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如何提升 RailS 应用的性能？

Is rails slow?

「铁路很慢」，你也许听过这个笑话，那么我们的 Rails 框架呢？如果说 Rails 慢，那么如何提升 Rails APP 的性能就成了开发者们最关注的问题。

也许你听说过很多提升 RoR APP 性能的方法，它们有难有易，我们需要在选择其中最能帮助开发者脱离性能困境的。

这里列举了几种不同的提升 Rails 应用性能的方法。

1. 数据库索引

你的 APP 被 DB 性能限制，优秀的数据库索引可以在大型数据库表中带给你100倍的性能提升。然而并非所有 Rails 开发者都明白这一点有多重要。

添加 indexes 很容易：

class AddIndexToClientIndustry < ActiveRecord::Migration    def change      add_index :client_industries, :client_id    end end

接下来就有无 Index 的情况做个对比。

有 Index 的情况:

 CREATE INDEX   addresses_addressable_id_addressable_type_idx  ON  addresses  USING btree  (addressable_id,addressable_type);  t1 = Time.now   c = Company.find(178389)   a = c.addresses.first  t2 = Time.now  puts "---Operation took #{t2-t1} seconds---”   Result with index:  ---Operation took 0.012412 seconds---

没有 Index 的情况：

DROP INDEX  addresses_addressable_id_addressable_type_idx;  t1 = Time.now  c = Company.find(178389)  a = c.addresses.first t2 = Time.now puts "---Operation took #{t2-t1} seconds---”  Result without index: ---Operation took 0.378073 seconds---

0.378073 / 0.012412 = 30.46 没有索引比有索引慢了30.46秒。

因此工程师可以在所有引用参数，或者其他经常查询的参数中加入 Indexes。但是不能加太多，因为每一个都会增加 DB Size 从而影响性能。

2. 数据库查询数量

RoR让编程更快捷，但反过来也让每条请求的数据库查询次数难以控制。举个例子，如果每一个 Client 有一或多个 Industries。我们想要显示 Client List 和它们的 Primary Industries:

<% @clients.each do |client| %>   <tr>    <td><%= client.id %></td>    <td><%= client.business_name %></td>    <td><%= client.industries.first.name %></td>   </tr> <% end %> # app/controllers/clients_controller.rb def index  @clients = Client.all end

如果有50个 Clients, 则会有51条数据库查询：

Processing by ClientsController#index as HTML SELECT "clients".* FROM "clients"  SELECT "industries".* FROM "industries" INNER JOIN "client_industries" ON "industries"."id" = "client_industries"."industry_id" WHERE "client_industries"."client_id" = 1 LIMIT 1 SELECT "industries".* FROM "industries" INNER JOIN "client_industries" ON "industries"."id" = "client_industries"."industry_id" WHERE "client_industries"."client_id" = 2 LIMIT 1 SELECT "industries".* FROM "industries" INNER JOIN "client_industries" ON "industries"."id" = "client_industries"."industry_id" WHERE "client_industries"."client_id" = 3 LIMIT 1 …

解决方案: Eager Loading

# app/controllers/clients_controller.rb def index     @clients = Client.includes(:industries).all end

现在只有2至3条数据库查询而非51条：

Processing by ClientsController#index as HTML SELECT "clients".* FROM "clients"  SELECT "client_industries".* FROM "client_industries" WHERE "client_industries"."client_id" IN (1, 2, 3） SELECT "industries".* FROM "industries" WHERE "industries"."id" IN (1, 5, 7, 8, 4)

3. 减少内存占用

只用真正需要的gem
使用时再加载对象
分批处理海量数据。

一个使用真实数据的例子——find_each：

Using find:

t1 = Time.now   Company.where(:country_id=>1).find do |c| puts "do something!" if ['Mattski Test'].include?(c.common_name) end t2 = Time.now puts "---Operation took #{t2-t1} seconds---”

Result:

1 query, taking 46.65 seconds

Now using find_each:

t1 = Time.now   Company.where(:country_id=>1).find_each do |c|       puts "do something!" if ['Mattski Test'].include?(c.common_name) end   t2 = Time.now puts "---Operation took #{t2-t1} seconds---"

Result:

100 queries, taking 15.53 seconds in total (3x faster)

也有查询多了反而快的情况。

4. 使用缓存

缓存的使用对性能有巨大影响，首先确保数据模型正确，缓存可以帮你隐藏结构问题。

对象缓存在使用对象缓存的情况下，应该把查询方法的 include 去掉，避免关联查询无法利用缓存的现象。
查询缓存在不要求实时的情况下，对于统计类耗时查询，那么可以使用 memcache-client 将查询结果缓存到 memcached 里。
页面局部缓存对象缓存和查询缓存都会降低数据库访问负载，但如果 RoR 的负载很高，就只能依靠页面局部缓存了。

「web2.0网站比较常用使用页面局部缓存，Rails 的页面局部缓存有一个缺点，就是和页面查询结果对应的 Action 当中的查询语句要放在 View 里面，否则每次 Action 里面的查询还是会被执行，但是这样做会破坏程序代码良好的 MVC 结构。这种情况下，也可以采用另外一个 Cache 插件: better rails caching，在缓存页面的同时可以缓存 Action 当中的查询语句。」

5. 让 web 请求更快

只有少量可用进程用于服务 web 请求，因此需要使 web 请求更快。理想情况下， web 进程一般在毫秒内完成，1至2秒算是慢的，10秒以上是非常慢的。如果你的 web 请求很慢，你的Rails APP 将无法支撑同一时间的大量用户。

解决方案：使用后台运行对长时间运行的项目使用后台运行诸如 delayed jobs, 从而释放你的 web 进程来解决更多请求。

6. 性能监控

对 APP 进行性能监控从而便于发现哪部分运行的慢，甚至快速定位到问题所在，可以利用国内应用性能监控做的最好的 OneAPM 监控工具。

OneAPM for Ruby 能够深入到所有 Ruby 应用内部完成应用性能管理和监控，包括 代码级别 性能问题的可见性、性能瓶颈的快速识别与追溯、 真实用户体验 监控、服务器监控和端到端的应用性能管理。追溯性能瓶颈至：性能表现差的 SQL 语句、第三方 API、Web Services、Caching Layers、后台任务等。

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