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深圳的注意：芝麻信用与交通局玩征信罚款或影响房贷

　　8 月 31 日下午消息，深圳市公安局交通警察局和蚂蚁金服旗下独立第三方机构芝麻信用宣布双方已经开始合作搭建大数据交通管理征信系统，将交通违法纳入个人征信体系，推动交通管理征信场景化应用，交通罚款赖账或影响房贷。

　　深圳成为全国第一个交通参与人征信场景化应用示范城市。深圳交警相关负责人介绍，双方将围绕深圳市交通参与者建设一整套大数据信用分析模型和体系，包括行人、非机动车、重点车辆驾驶人、所有车辆驾驶人等。

　　据介绍，该系统会收录所有交通参与者的相关违法违规数据以及职业司机的从业经历数据等，并首先将逾期不缴纳罚款的行为纳入到个人征信报告中或影响芝麻信用分，在用户授权后提供给相关行业、机构、企业作为参考，包括出行、住宿、租房、社交、婚恋、求职、保险、金融、签证、政务、公共服务等场景。

　　未来，深圳市交管还将根据《深圳经济特区道路交通安全违法行为处罚条例》探索被处罚 2 次以上的和不配合执法等行人、非机动车违法数据纳入城市征信管理系统。

　　也有人关心闯红灯是否会被简单地纳入征信记录。实际上，只有行政罚款赖账不交才会根据征信管理条例中的规定纳入芝麻信用分模型和信用报告。

　　芝麻信用数据专家表示，交通管理征信系统，通过大数据模型，对交通参与者信用进行科学、动态的评估和研判，筛选潜在的交通安全隐患，便利交通管理部门进行事前管理和培训，降低交通事故发生概率，通过对不同分值的交通参与人提供差异化的场景应用，更能激励交通参与人更好的遵守交通规则。

　　此前，深圳市交警会同芝麻信用对行人非机动车罚款欠缴人群进行了分析，发现这些人群主要集中在福田、龙岗、南山、宝安这 4 个区域，他们的特征是芝麻信用分普遍偏低，大部分都在 600 分以下，不少还在 500 分以下。

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