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所有游戏开发者都应该知道的一些参数

　　英文原文：15 Metrics All Game Developers Should Know by Heart

　　我们会觉得手机游戏分析很复杂。当提到参数时。我们需要追踪许许多多的数字。从较为简单的层面看来，存在像下载量，游戏 session 和 DAU 等参数。这些数字多是相对直接的，且能够衡量一些具体行动。而像用户流失率，每付费用户平均收益（ARPPU）和 DAU/MAU 等较复杂参数就不是那么好理解，并且它们也会引出更多问题。如：

　　“在我考虑一个流失用户前我是否应该先等等看？”

　　“有效的 ARPPU 是怎样的？”

　　我们甚至还未提到像市场细分，漏斗和自定义事件等更高级的分析概念。现在我们将只是专注于参数并着眼于这些数字能够告诉你有关游戏的神秘内容。尽管关于游戏分析并不存在完全对策，但是还是存在一些能够帮助你更好地完善自己的手机游戏的有效参数。

　　每日活跃用户（DAU）

　　让我们从最基础的开始。DAU 是指在任何一天开始玩你的至少一个游戏回合的用户数。从本身看来，DAU 和其它高级别参数并不能提供给你有关应用表现的相关内容。然而了解这些简单的参数对于任何分析讨论来说都是一个很好的起点。

　　让我们举个例子来说。例如一款拥有 1 万名忠实用户的硬核游戏。这些用户每天都会玩几次游戏并且都会积极地在游戏中获取赢利。让我们将其与那些拥有 100 万 DAU 但却没有赢利机制的通讯类应用相比较。还有一种应用是运行着用户获取活动但却具有糟糕用户留存的应用。今天它们可能拥有 50 万的 DAU，但是明天可能会降到 10 万。DAU 指数只是一种瞬时的数据，其周围的环境同样也很重要。

　　session

　　每次当任何用户（不只是特别的用户）打开你的应用，这便算是一个 session。与 DAU 相似的是，总的 session 数需要一些环境的支持才能构成一个有帮助的数值。例如每 DAU 的平均 session 能够告诉你游戏的用户粘性。

　　一款应用的类型将会影响它的 session/DAU，就像一些游戏风格拥有更频繁的 session。然而如果用户每天会回到游戏中 5 至 10 次，那么你便可以大胆地说他们喜欢你的游戏。而如果用户每天只会打开游戏1，2 次，那么游戏便很难长久地留住他们的注意力。

　　DAU/MAU

　　日活跃用户与月活跃用户间的比例能够告诉你一款应用的用户留存与用户粘性。这一参数能够告诉你用户登录应用的频率。我们可以使用一些例子而更好地讨论这一参数。

　　让我们假设一款应用拥有 10 万 MAU 以及平均 1.5 万 DAU。所以 DAU/MAU 比例便是 15%。这意味着这个月平均用户每天登录率为 15%。

　　因为这是一个比例，所以 DAU/MAU 参数只能是 0 至 1 之间的数值。如果数值越接近1，这便意味着用户每天打开应用的次数越多。像 Facebook 等著名的社交网络应用便拥有高达 50% 的 DAU/MAU 比例。但大多数成功游戏的 DAU/MAU 比例只有 20% 左右。

　　用户留存

　　用户留存是免费游戏中最重要的参数。成功的免费游戏总是能够与用户维持长久的关系。喜欢拥有更多体验的用户总是愿意为具有竞争性的优势买单。一款想要拥有强大用户留存的游戏需要花更多时间去创造这样的关系。

　　为了计算用户留存值，你应该从用户下载你的应用那天开始将其划分成不同群组。他们下载应用的那一天算为第 0 天。如果用户隔天打开你的应用（第 1 天），你便可以将其标记为留存。如果他们并未打开应用，他们便是未留存。这种计算方法适合用于计算用户下载完应用后每一天的用户流失情况。而较常出现的用户留存天数是 1 天，3 天，7 天和 30 天。

所有游戏开发者都应该知道的一些参数