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PalDB —— LinkedIn 的嵌入式只读 KV 存储系统

PalDB 是 LinkedIn 开源的可嵌入只读 Key-Value 存储系统。

PalDB 是一个可嵌入，持续 Key-Value 存储，拥有非常快的性能和合适的存储大小。PalDB 存储是单个二进制文件，只能编写一次，可以直接在应用中使用。

PalDB 的 JAR 包只有 110K，只有单个依赖 (snappy, which isn't mandatory)，可以跟一些配置参数一起使用。

因为 PalDB 是只读的存储系统，只关注数据，相比其他嵌入式 key-value 系统来说非常简单，拥有较高的吞吐量。

当前的基准测试基于 3.1Ghz Macbook Pro：

PalDB, LevelDB 和 RocksDB 吞吐量比较（越高越好）

PalDB —— LinkedIn 的嵌入式只读 KV 存储系统

PalDB 和一个 Java HashSet 内存使用比较（越低越好）

PalDB —— LinkedIn 的嵌入式只读 KV 存储系统

编写一个存储：

StoreWriter writer = PalDB.createWriter(new File("store.paldb")); writer.put("foo", "bar"); writer.put(1213, new int[] {1, 2, 3}); writer.close();

查看一个存储：

StoreReader reader = PalDB.createReader(new File("store.paldb")); String val1 = reader.get("foo"); int[] val2 = reader.get(1213); reader.close();

迭代

StoreReader reader = PalDB.createReader(new File("store.paldb")); Iterable<Map.Entry<String, String>> iterable = reader.iterable(); for (Map.Entry<String, String> entry : iterable) {   String key = entry.getKey();   String value = entry.getValue();       } reader.close();

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