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揭秘谷歌DeepMind神秘的14位AI科学家

　　英文原文：The 14 most impressive AI scientists working at Google DeepMind

　　谷歌 DeepMind，在伦敦大约有 140 名成员，致力于“解决智能”，可以说是目前英国最有趣的科技公司之一。

　　然而，除了三位联合创始人之外，在谷歌 DeepMind 工作的其他员工是一个谜，可能是因为谷歌不希望冒险公布他们的相关信息，以免它最聪明的员工流向同样专注于人工智能领域研究的竞争对手之中，比如 Facebook。

　　DeepMind 优秀的人才队伍可能是谷歌去年一月份决定斥资 4 亿英镑给该公司的主要原因之一，所以我们认为是时候看看究竟是一群什么样的人在这里工作。

　　DeepMind，成立于 2011 年，自从被合并以来，积极参与了大量的研究，它的一些以学术为中心的员工一直忙于发表人工智能领域的论文。 DeepMind 网站上面详细介绍了这些学术论文以及参与其中的员工。

　　为了确定最令人印象深刻的 DeepMind 科学家，外媒分析了网页上哪些 DeepMind 员工贡献了最多的科学论文。谷歌无法确认其他的作者是否就职于 DeepMind，所以我们链接到可能的来源上。我们也直接联系了几位学者，但都没有了解到任何信息。

　　14. Ioannis Antonoglou

揭秘谷歌DeepMind神秘的14位AI科学家

　　论文发表数量：3

　　官方职位：软件工程师

　　个人主页： LinkedIn

　　事迹：Ioannis Antonoglou 毕业于爱丁堡大学，获得人工智能和机器学习硕士学位，于 2012 年加入 DeepMind。

　　13. Martin Riedmiller

揭秘谷歌DeepMind神秘的14位AI科学家

　　论文发表数量：3

　　官方职位：研究员

　　个人主页： Blog

　　事迹：即将加入 DeepMind 仅仅 9 个月之前，Martin Riedmiller 在德国弗赖贝格大学从事机器人和自主学习系统方面的工作。

　　12. Mustafa Suleyman （联合创始人）

　　论文发表数量：4

　　官方职位：应用 AI 主管

　　个人主页： LinkedIn

　　事迹：Mustafa Suleyman 19 岁的时候从牛津大学辍学，成立了穆斯林青年热线辅导服务。他还担任过前伦敦市长 Ken Livingstone 的策略官。

　　11. Shane Legg （联合创始人）　　

　　论文发表数量：3

　　官方职位：联合创始人和高级职员研究员

　　个人主页： LinkedIn

　　事迹：Shane Legg 曾经是 DeepMind 的首席科学官，但是在谷歌收购 DeepMind 之后他成为了一名研究科学家。

　　10. Charles Blundell

揭秘谷歌DeepMind神秘的14位AI科学家

　　目前没有此人的照片

　　论文发表数量：3

　　官方职位：研究员

　　个人主页： Personal website

　　事迹：Charles Blundell 获得了伦敦大学学院（UCL）机器学习的博士学位和纽约大学计算机系统工程和软件工程的硕士学位。

　　9. Danilo Jimenez Rezende　　

　　论文发表数量：4

　　官方职位：研究员

　　个人主页： LinkedIn

　　事迹：Danilo Rezende 因为发表的文章《机器人工智能：机器人汽车编程》（Artificial Intelligence for Robotics: Programming A Robotic Car）而获得了在线学习机构 Udacity 的证书。

　　8. Shakir Mohamed

　　论文发表数量：4

　　官方职位：研究员

　　个人主页： Personal website

　　事迹：Shakir Mohamed 获得英国剑桥大学的博士学位，导师是机器学习系主任 Zoubin Ghahramani。

　　7. Demis Hassabis （联合创始人）　　

　　论文发表数量：4

　　官方职位：副总裁

　　个人主页： LinkedIn

　　事迹：Demis Hassabis 是国际象棋神童，在 13 岁时以 2300 的等级分（在当时世界上 14 岁以下的人中排名第二，第一名是 Judit Polgár，他的等级分为 2335，年纪比 Hassabis 大 4 天）而达到了大师的水平。他在其他游戏方面同样技艺高超，包括扑克。

　　6. Marc Bellemare

　　目前没有此人的照片

　　论文发表数量：5

　　官方职位：研究员

　　个人主页： Personal website

　　事迹：在 Marc Bellemare 的网站上，他写道他专注于“强化学习”，特别是“表示学习，值函数逼近，模型学习，探索以及我们觉得对发展一般胜任 agents 有必要的其他概念”。

　　5. Alex Graves

　　论文发表数量：6

　　官方职位：研究员

　　个人主页： CrunchBase

　　事迹：Alex Graves 还与谷歌人工智能大师 Geoff Hinton 一同研究神经网络。

　　4. Joel Veness　　

　　目前没有此人的照片

　　论文发表数量：6

　　官方职位：研究员

　　个人主页： Personal website

　　事迹：Joel Veness 在他的个人网站上写道，“对人工智能算法和计算方面感兴趣，特别专注于在线强化学习 agents 的可扩展性和高效性方法”。

　　3. Vlad Minh　　　　

　　论文发表数量：8

　　官方职位：研究员

　　个人主页： Academic website

　　事迹：在谷歌人工智能大师 Geoffrey Hinton 的指导下，Vlad Minh 在多伦多大学完成了机器学习博士学位。

　　2. Koray Kavukcuoglu

　　论文发表数量：8

　　官方职位：研究员

　　个人主页： LinkedIn

　　事迹：2010 暑期，Koray Kavukcuoglu 在纽约做了三个月的谷歌实习生。他同样获得了纽约大学博士学位，研究专题是《非监督学习特征提取和物体识别多层级架构》（unsupervised learning of feature extractors and multi-stage architectures for object recognition）。

　　1. David Silver

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