MIT开发出深度学习算法：可计算图片难忘指数
近日，MIT 的计算机科学家开发出了一套全新的算法--MemNet，它能够判断出照片中最令人们印象深刻的部分。该套算法利用人工智能技术在照片中制作出视觉热度图。像 MemNet 等这样的深度学习算法通过人类训练的方式达到完成复杂解析的目的，并且随着不断的累积，它还会变的更加“聪明”，也能够开始执行需要人类才能完成的任务，甚至还可能优于后者。
为了训练 MemNet，研究人员从数据库中收集了上万张图片，而它需要对每张图片都进行解析然后给出对应的难忘指数。当训练完成之后，MemNet 开始接受跟人面对面的实际操作。
最终测试结果显示，MemNet 的预测准确性要比其他任何一套算法高出 30%。
研究人员表示，得分在 0.5 以上的图片意味着在看过这张图片的人当中至少有 50% 在图片上停留了不下 100 秒的时间。
目前，这套算法已经上线，大家不妨也去试上一试。
http://memorability.csail.mit.edu/demo.html
正文到此结束
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你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
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可以提供一下源码吗
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不是商业站，鸡娃学习笔记
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听他们说很厉害的样子
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