CES现场：专注显卡30年的英伟达，居然造了一台车载超级计算机
今年的 CES 跟往年稍微有点区别：往年的会场挤满了电视冰箱和洗衣机，而今年的 CES 更像是一场高科技车展。各种电动汽车、自动驾驶汽车，以及外观奇怪的概念车层出不穷。
英伟达（Nvidia）给这场车展开了个头。这家专注游戏显卡三十年，被吐槽渲染能力低下的显卡厂商，冷不丁的就造出了一台为自动驾驶/无人驾驶专门开发的车载超级计算机：Nvidia Drive PX 2。
英伟达创始人黄仁勋在发布会上表示，Drive PX2 是去年发布的 Drive PX 的进化版，在计算性能上获得了显著的提升，也是世界上第一个真正获得了人工智能的车载大脑，将在未来实现人们对于无人驾驶的构想。
在自动驾驶的范畴内，无人驾驶是一种更高等级的自动驾驶，它的终极进化结果，意味着交通工具可能将没有仪表盘、方向盘、油门刹车与档位，也即不会提供给驾驶员与交通工具进行直接交互的“用户界面”。所有的车辆行为，包括起步、加减速、变换道路、转弯和紧急交通状况处理都将由车辆自行决定，而这显然依赖大量的传感器，比如摄像头、距离传感器和 GPS 等等，以及一颗强劲的，能够实时运算处理这些视觉和传感数据的大脑。
Drive PX 2 拥有十二颗 CPU 核心，搭载了英伟达专门为自动驾驶而研发的深度学习架构 Pascal GPU（16 纳米 FinFET 工艺，32 GB），采用水冷；它的计算效能高达 8 TFLOPS，
“约等于 150 台 MacBook Pro，只有一个午餐盒的大小，可以放在你的车后备箱里。”黄仁勋说。
在英伟达看来，和人工智能相比，人类反而是车辆行驶中最大的危险所在，全球每年交通事故导致超百万人死亡，大部分都是由人自己造成的。而黄仁勋表示，经过英伟达的研发，Drive PX 2 结合车载传感器，在感知交通情况的细微程度上已经超过了人类驾驶员。
为了达到这样的效果，英伟达的研究人员从 ImageNet 图像识别库中的数据入手，最终录入了超过百万种车辆、行人、道路设施的图像数据，用于训练 Drive PX 2 所依赖的深度学习系统。
“对于未来，我们还将提高学习的效率，让 Drive PX 2 更了解车型。并不是所有的巴士都是巴士，比如有的车辆可以在道路上超越，但遇到校车和救护车就应该减速慢行甚至让道。”黄仁勋表示。
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