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Supervisor使用教程

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Supervisor: 一个进程控制系统 , 用来监控类UNIX系统中的进程, 能够方便的启动, 重启, 关闭进程( 已经尝试过Python和Scala项目 )

安装

Supervisor使用Python开发, 必然是可以使用 pip 进行安装

$ (sudo) pip install supervisor

配置

通过 echo_supervisord_conf 命令将配置重定向到配置文件中

$ echo_supervisord_conf >/etc/supervisord.conf

自动生成的配置如下:

[unix_http_server] file=/tmp/supervisor.sock ; UNIX socket 文件，supervisorctl 会使用 ;chmod=0700; socket 文件的 mode，默认是0700 ;chown=nobody:nogroup ; socket 文件的 owner，格式： uid:gid  ;[inet_http_server] ; HTTP 服务器，提供 web 管理界面 ;port=127.0.0.1:9001; Web 管理后台运行的 IP 和端口，如果开放到公网，需要注意安全性 ;username=user ; 登录管理后台的用户名 ;password=123; 登录管理后台的密码  [supervisord] logfile=/tmp/supervisord.log ; 日志文件，默认是 $CWD/supervisord.log logfile_maxbytes=50MB ; 日志文件大小，超出会 rotate，默认50MB logfile_backups=10; 日志文件保留备份数量默认10 loglevel=info ; 日志级别，默认 info，其它: debug,warn,trace pidfile=/tmp/supervisord.pid ; pid 文件 nodaemon=false; 是否在前台启动，默认是false，即以 daemon 的方式启动 minfds=1024; 可以打开的文件描述符的最小值，默认1024 minprocs=200; 可以打开的进程数的最小值，默认200  ; the below section must remain inthe config file for RPC ; (supervisorctl/web interface) to work, additional interfaces may be ; added by defining them inseparate rpcinterface: sections [rpcinterface:supervisor] supervisor.rpcinterface_factory =supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface  [supervisorctl] serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; 通过 UNIX socket 连接 supervisord，路径与 unix_http_server 部分的 file 一致 ;serverurl=http://127.0.0.1:9001; 通过 HTTP 的方式连接 supervisord  ; 包含其他的配置文件 [include] files =relative/directory/*.ini ; 可以是 *.conf 或 *.ini

通过命令运行supervisord

# 或者其他任意路径下的配置文件 $ supervisord -c /etc/supervisord.conf

启动进程

我们需要对自己的服务进行一些配置. 服务管理一般将配置文件存放在 /data/etc/supervisor/conf.d 路径下.

[program:x] , 其中x为进程名, 必不可少的
command , 项目要运行的命令, 必不可少的
process_name , 进程名, 如果要启动多个进程, 则修改修改, 默认为 %(program_name)%
numprocs , 启动多个项目实例

# 文件名为 some-project.conf [program:some-project] # program后跟着进程名是必须的 command =/data/apps/some-project/bin/python /data/apps/doraemon/some-project/main.py autostart =true autorestart =true# 服务挂掉会自动重启 loglevel =info# 输出日志级别 stdout_logfile =/data/log/supervisor/some-project-stdout.log stderr_logfile =/data/log/supervisor/some-project-stderr.log stdout_logfile_maxbytes =500MB stdout_logfile_backups =50 stdout_capture_maxbytes =1MB stdout_events_enabled =false

配置的模板基本如上, 只需要根据自己的服务定制 command 就可以了.

# scala项目的配置 [program:owl-collector-scala] command=java -jar /data/apps/owl-collector-scala/target/scala-2.11/owl-collector-scala-assembly-1.0.jar autostart=false autorestart=true stdout_logfile=/data/log/supervisor/owl-collector-scala.stdout.log stderr_logfile=/data/log/supervisor/owl-collector-scala.stderr.log stdout_logfile_maxbytes=500MB stdout_logfile_backups=50 stdout_capture_maxbytes=1MB stdout_events_enabled=false loglevel=info priority=1100

配置完成后, 进行 supervisorctl 命令行管理shell, 输入 reload 会进行重新加载进程配置.

# 加载配置 $ supervisorctl supervisor> reload Really restart the remote supervisord process y/N? y Restarted supervisord # 查看当前进程状态 supervisor> status some-project STOPPED Feb 19 11:33 PM # 启动进程 supervisor> start some-project

supervisorctl

supervisorctl 是一个命令行工具. 可以与不同的supervisord进程进行通信, 获取子进程信息, 管理子进程.

# shell中输入supervisorctl, 进入交互式的界面 $ supervisorctl > status # 查看当前supervisor管理的进程状态和运行时间 > start some-project # 启动some-project进程 > stop some-project # 关闭some-project进程 > restart some-project # 重启some-project进程 > reload # 重新加载配置文件(当增加新的配置文件时执行)  > tail -f some-project stderr # 实时查看some-project的错误日志

不怎么使用Web进行进程管理, 更详细的配置信息可以查看 官方文档