谷歌人工智能挑战人类：围棋赛细节公布
年初的时候，谷歌宣布 Google AI —— AlphaGo 在围棋上以战胜了 5：0 欧洲冠军樊麾的消息引起极大关注，谷歌人工智能在围棋比赛中获得了压倒性的胜利。
随后，谷歌 AlphaGo 还向韩国围棋九段高手李世石公开发起挑战，李世石代表当今人类围棋界的最高水平，如果他输了，那就几乎意味着，在围棋领域，人工智能战胜了人类。
谷歌 AlphaGo VS 李世石挑战赛将于 3 月份举行，之前，谷歌 DeepMind 实验室负责人 Demis Hassabis 通过 Twitter 宣布，YouTube 将直播这一比赛。
今天， Google DeepMind 公布了 AlphaGo 即将与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战的详细情况。
公告显示，3 月 9 日至 3 月 15 日，AlphaGo 将在韩国首尔与李世石进行 5 场挑战赛。比赛完全平等，获胜者将得到一百万美元奖金。如果 AlphaGo 获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)，STEM 教育，以及围棋慈善机构(Go Charity)。
比赛将于北京时间中午 12 点在首尔四季酒店举行，具体日程如下：
1. 3 月 9 日 (星期三)：首场比赛
2. 3 月 10 日(星期四)：第二场比赛
3. 3 月 12 日(星期六)：第三场比赛
4. 3 月 13 日(星期日)：第四场比赛
5. 3 月 15 日(星期二)：第五场比赛
关注这场比赛的同学请留意好时间，或者定好闹钟，以免错过比赛直播。据了解，比赛将采用贴 7.5 目的中国规则(比赛结束时，后走棋的棋手贴目)。每位棋手各有两个小时布局时间，3 次 60 秒的读秒，每场比赛预计需要大约 4-5 个小时。
虽然之前深蓝曾经打败国际象棋冠军卡斯巴罗夫，不过国际象棋的算法要比围棋简单得多。国际象棋中取胜只需“杀死”国王，而围棋中则用数子或比目的方法计算胜负，并不是简单地杀死对方棋子。
围棋要比象棋更加复杂，更具深度。这需要计算机掌握相关技巧，需要更多类似于人类的模式识别和直觉判断技巧。
围棋看起来棋盘简单、规则不难，纵横各 19 九条等距离、垂直交叉的平行线，共构成 19×19(361) 个交叉点。比赛双方交替落子，目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。
因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有 3361 种局面，大致的体量是 10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才 1080。国际象棋最大只有 2155 种局面，称为香农数，大致是 1047。
围棋一直被视为最复杂的电脑游戏之一，也是人工智能始终未解的挑战。这也是为什么人工智能、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。
谷歌为什么要研发智商爆表的人工智能？因为谷歌希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析。
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