Cloud Insight 和 BearyChat 第一次合体，好紧张！
说到 ChatOps 我们可能立刻想到是 Slack（啥？没听过？哦！），但是由于国内网络和语言的问题你可能无法拥有很好的体验了。那就把目光转回国内吧，国内的话就不得不提到 BearyChat 等 ChatOps 工具了（可以理解为协作工具）。
在这里我就不对 DevOps 和 ChatOps 的定义做赘述了，网上对此方面的谈论也比较多，给大家推荐一篇相关文章，有时间不妨看下 《 当我们在谈论DevOps，我们在谈论什么 》这篇文章。
言归正传，最近在公司使用 BearyChat 时发现新集成了一款系统监控工具Cloud Insight，好奇心驱使我去试一试，于是乎开始了我的「小白鼠之旅」。
通过自我发掘先介绍下 Cloud Insight 吧，就是一款系统监控工具，支持 Ubuntu、MySQL、Docker 等平台与服务的监控。
先配置下 OneApm 机器人，发现配置简单易用，只需要两步。甚是开心，因为本人最怕麻烦了。 
OneApm 机器人主要是将 Cloud Insight 事件流实时的吐到 BearyChat 的讨论组里，但是单纯的监控报警事件仍然不能让我提起什么兴趣。后来发现 Cloud Insight 有 SDK 功能，这样就好玩多了，毕竟可以按照自己兴趣来监控不同类型的数据了。看着最近北京的雾霾天，甚是忧心，按照他们 SDK 的最佳实践 “ 使用Cloud Insight SDK监控北京空气质量！ ”自己也实验了一把 DIY 监控空气质量！
与此同时 BearyChat的 OutGoing 机器人也是挺有意思的，这样就可以实时的查询 Cloud Insight 监控的 PM2.5 数据了。 
准备工作就绪，开始自娱自乐，模拟一个在 BearyChat中监控 pm2.5 的场景，哈哈哈哈哈哈哈。再来设置个 PM2.5 值超过 100 的报警。 
大功告成，以后一边工作一边聊天一边监控有趣数据，一举三得。以后还要继续挖掘这两个平台的功能，让乐趣继续下去，这样才能工作生活两不误嘛。
本文搬运自博客 于哲1170469 ，经过作者授权转载。Cloud Insight 用优雅方式，一举监控数据库、中间件、操作系统、云平台、大规模集群。
正文到此结束
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