Deepviz SDK 的 Python 接口浅析
今天是我们最后一次发布我们的Python SDK 链接库来支持用户快速的在他们已有的项目和平台中使用我们的Deepviz技术。
自从去年十一月我们的Deepviz上线公测以来， 我们的主要关注点在于稳定性和峰值负载处理上。 现在我们一天已经能够成功处理150000个样本，并且架构设计可以按需求调整阈值且没有什么上限。
但这并不是我们唯一的工作。我们现在在实验支持64位的PE文件， 你可以上传64位的PE文件，他们将会被当作32位PE文件来处理。
当然还有另外一件事：我们在努力去清除，重构，优化我们的REST APIs集合，这能够让每个人都能够与Deepviz服务进行快速的交互，将我们的威胁情报与恶意软件分析服务整合到已有的平台中。但这还不够，我们希望Deepviz能够尽量直接，无痛的对接。本文中我们将通过python-deepviz链接库来进入Python世界。
Python-deepviz 是基于MIT证书发布的自由库，并且拥有Pypi仓库支持。 这个链接库仍然在测试中——后续会加入更多的功能，目前能够让你很容易的上传下载样本就像检索报告那样，使用我们的威胁情报平台。
注册一个免费的Deepviz账号和使用pip安装链接库都很简单：
1 pip install python-deepviz
安装完成，并且从你的账号中获取API key之后，就可以开始使用了。在测试中所有的API keys 对威胁情报的APIs都具有无限的访问权限，对沙盒分析报告APIs具有无限的访问权限，每个月能够上传500个样本，下载20个样本。
下面是一些我们的python SDK使用的例子。
上传一个样本然后等待扫描完成，然后获取分析报告：
或者你可以获取完整的扫描报告：
也可以下载报告的其中一部分，在这个例子中你可以使用我们提供的过滤器：
执行下面的请求（只是一个请求规则，网络连接，类别的例子）：
返回结果：
关于我们的威胁情报SDK，你可以向我们的数据库请求域名，IP数据以及运行通用和更详细的搜索。
让我们获取一个特殊IP和域名的细节：
同样你也可以获取一定时间窗口内恶意软件使用的新注册的域名（例子中使用了3天内的）：
返回结果：
你也可以进行基于字符串的通用搜索，来获取与关键字相关的所有的样本，IP，域名：
结果如下：
或者让我们加入参数运行高级搜索！让我们搜索连接到justfacebook.net并且被我们的恶意软件分析器判定为恶意软件的所有样本：
这些只是以前关于使用我们的Deepviz APIs的快速上手的例子。一个更完整更复杂的例子如下所示：
首先获取最近7天内注册的所有新的域名， 然后获取连接它们的样本的MD5值，并获取相应的行为规则：
结果如下：
通过这篇博客我们介绍了链接库，所以你可以开始根据你的Deepviz使用经验开始使用这些API接口。 Python SDK的API 还在测试中， 我们会努力的让他们变得越来越完善。
现在我们非常希望你能够使用它，并且可以在我们的支持页面填写一些反馈信息:)
*原文地址： blog.deepviz ，东二门陈冠希/编译，转载请注明来自FreeBuf黑客与极客（FreeBuf.COM）
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你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
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