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AlphaGo开发者：目标是战胜人类而不只是模仿人类

　　据韩国《中央日报》9 日报道，上午 7 点，闹钟响起，提醒“下雨了请准备雨伞”，唤醒了沉睡中的姜美来（化名），她坐上自动行驶汽车，一边阅读会议上所需的资料一边向公司行驶。即使有外国客人来访，也有翻译设备实时提供翻译服务，谈话交流可以毫无障碍。智能手机可以推荐外国客人喜欢的韩式餐厅，并自动完成网上预约。

　　3 月 8 日，韩国软件政策研究所主办的“大步走进人们生活的人工智能”讨论会上，参与发表的全球学者们描绘了这样一幅人工智能（AI）改变人类生活的场景。软件政策研究所所长金镇衡强调，“现在我们应克服茫然的期待和恐惧，将人工智能看做一种辅助人类解决问题的工具，以此为出发点理解人工智能的发展前景。”

　　与韩国职业围棋选手李世石九段对弈的人工智能“AlphaGo”的核心开发人员——DeepMind 公司研究负责人大卫·希尔弗成了当日讨论会上所有人聚焦的焦点。他是哈撒比斯最高执行官（CEO）的老朋友和同事，曾于今年 1 月在《自然》杂志上发表相关论文。

　　他介绍称，AlphaGo 可以利用计算棋子位置的“政策网”缩小考虑“范畴”，并通过计算胜率的“价值网”缩小考虑“深度”，可以模仿人类的直觉观感。另外，职业棋手在考虑下一手布局时，每秒可以考虑到 100 种可能的棋路，但 AlphaGo 每秒可以考虑到 10 万种棋路，计算速度也比人类更快。

　　谷歌消息称，AlphaGo 将利用 1200 多个中央处理器（CPU）与李世石对弈。AlphaGo 在与围棋程序对弈时只用了 48 个 CPU，但就像去年 10 月与欧洲围棋冠军樊麾二段对弈时一样，这一数字增加了 25 倍。希尔弗称，“我们（开发 AlphaGo 的目的）不是为了模仿人类，而是为了战胜人类。”

　　但他表示，相较于对弈本身，更希望大家把关注点放在 AlphaGo 可以给人类生活带来的变化上来。他说，“击败世界国际象棋冠军的深蓝很难被用于其他领域，但 AlphaGo 属于一种通用程序，可以使其学习医疗数据，掌握治疗方法，并可以利用它制造出可以完成各种杂事的家用机器人。”他补充说，“AlphaGo 已经开始与英国国立卫生局合作提供‘定制型医疗服务’，它还将扩展到其他产业领域，为社会带来积极正面的变化。”暗示未来可能开发出医用 AlphaGo 和家用 AlphaGo 等人工智能产品。

　　当被与会人员问道“您个人如何预测对弈结果”时，希尔弗坦白，“AlphaGo 很难超越李世石。”虽然他加上了“存在诸多变数，难以预测胜负”的解释，但比起哈撒比斯首席执行官坚信“可以获胜”的自信，还是存在较大差距。

　　德国人工智能研究所（DFKI）的技术负责人安德烈亚斯·邓盖尔教授表示，人工智能已经可以通过文章内容、人类的表情和视线分析出人类的感情和想法，强调了数据的重要性。现在的工作中，大部分都会在 10~20 年内被计算机取代，职业形态将不可避免出现变化。美国市场调查机构 Gartner 预测，到 2018 年，80% 的业务内容将由机器撰写拟定，将有 300 万人以上为机器人上司服务。

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