AI能预测恐怖袭击？这家初创企业可对比数据预测未来
4 月 7 日，据每日邮报报道，总部位于美国华盛顿的初创企业 Predata 宣称，其开发的“少数派报告”式软件可以精确预测发生下次恐怖袭击的几率。
Predata 是由詹姆斯·希恩（James Shinn）创建的，通过使用维基百科、YouTube 以及 Facebook 等网站上的在线活动数据，并将它们与过去模式进行对比。类似天气预报，Predata 的软件可以提供世界各地不同地区发生政治动荡、恐怖袭击的几率。
每天，Predata 监控 1000 多条 Twitter 简讯、10000 个维基百科页面以及数十家报纸，同时追踪 200 个国家的 5 万条 YouTube 视频，囊括各种话题，包括有关商业和政治决策的新闻。它还收集用户留在这些网站上的元数据，监控他们的活跃水平和语调。
此后，Predata 软件会将这些模式与历史数据进行对比，预测政治动乱或恐怖袭击可能发生的几率。希恩将其产品比作棒球数据统计分析法（sabermetrics），即源自迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）名著《点球成金》（Moneyball）中的棒球专用统计方式。
Predata 发言人理查德·劳伦特（Richard Laurent）表示：“Predata 的方法建立在这个创意之上，即网络足迹可被用于产生有意义的信号，为即将到来的恐怖袭击提供警示。”
劳伦特说，他们的软件使用的大部分信息是互联网上免费提供的，收集它们不会侵犯公民权利。他说：“开放的互联网散落着各种材料，它们可为我们提供重要线索，包括袭击者将在何时何地发动下次袭击。”
尽管 Predata 的软年无法取代人类分析师，但却可为他们提供分析大数据的新方式。Predata 正尝试他们的软件是否能够被用于预测类似巴黎 11 月 13 日发生的恐怖袭击。
目前，Predata 主要关注两个重要领域或主题信号，即在维基百科上围绕恐怖组织 IS 的法语讨论以及法国在叙利亚军事行动。然后，他们衡量活跃水平，包括被选中网页上的讨论级别。劳伦特说：“这些信号（在线聊天波动性指数）显示，在 11 月 13 日攻击发生前数日，网上活动逐渐接近峰值。在很大程度上，推动法语维基百科网页极度活跃的就是 IS 组织。”
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