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神策数据：大数据驱动如何实现在线用户行为分析？

自「大数据」一词被提出，就被炒得沸沸扬扬。几乎所有的企业都认为大数据是一种趋势，是一种资源，也都想把自家的业务往大数据方向靠一靠，即大数据思维。

但利用大数据能干点什么呢？换句说，企业该如何去挖掘大数据背后的价值呢？恐怕得从数据分析说起。

先说一个真实实的例子，就发生在我身上。

我高中的时候几乎每天中午都会和同学去校门口的一家饭店吃饭，而且每天都是在 12 点 15 分到店，每次叫饭都是半斤扯面。突然有一天，我们到店后，还没叫饭，老板娘就招呼服务员：「把刚出锅的两碗半斤扯面端上来。」

我当时就纳闷，我们还没叫饭怎么就吃上了呢？一问老板娘，她很爽快地说：「老熟人，你们吃习惯了。」

但这件事，用科学的解释就是今天的「大数据」。老板娘掌握了我每天吃饭的时间点和叫饭习惯的数据，我们一到店，服务员就把饭端上来，很容易让我们对该家饭店另眼相看，肯定会经常光顾。

互联网高速发展的时代，尤其像电商行业，如果能够及时掌握每天多少人在浏览自己的网店、多少人又会购买东西，上班族多还是学生党多等数据，并根据这些信息采取相应措施，比如给熟客打折优惠等，注定会给网店带来经济效益。

然而，大部分电商都能够采集到以上数据，但不能够真正利用起来。其他行业的企业也存在类似问题。

这时，出现了以「数据驱动」为方向的数据分析服务商，神策数据就是其中一家。并且已于 4 月 19 日宣布拿到红杉资本领投、线性资本、明势资本、薛蛮子继续跟投的 400 万美元 A 轮融资。

神策数据诞生于 2015 年 4 月，创始团队核心成员均来自百度大数据部。其中，CEO 桑文锋见证了百度大数据从日志统计平台到用户数据仓库，再到数据源管理的全过程，对大数据有自己独到的见解，认为大数据分析时代已然来临。

对企业来说，做大数据分析有两种途径：自己组织人员去做或者找第三方。自己做的好处是数据可以自己管理，但并不是所有的企业都能够做大数据分析，毕竟没有从事过大数据分析工作的人上手很难。此外，时间和人力成本的限制也迫使大部门企业放弃自己做大数据分析。

找第三方做大数据分析，好处是节省时间和人力成本，但第三方往往是存在着数据采集困难，数据分析也还是停留在表层统计学分析上。并且，企业的数据还有可能经第三方流入外界。

针对以上问题，神策数据推出私有化部署、全端数据接入和 PaaS 平台三大特点，旨在为互联网企业提供数据分析和完整解决方案。

接下来，我就着重介绍一下神策数据的三大特点。

私有化部署 。它是在标准化模块下的自定义，企业用户根据业务需求配置自己的数据分析功能，神策数据不会为企业修改或增加任何自定义功能的代码。而实际操作中，只要企业在自己的系统开设一个接入端口，神策数据便可实现远程部署。这样一来，企业的数据信息全部产生在自己的系统中，基本解决了企业数对数据安全的顾虑。

全端数据接入。 作为数据分析服务商，神策数据不仅要接入企业的前端数据和后端日志数据，还要接入企业的业务数据。在桑文锋看来，只有全端数据接入，从系统论上对数据分析才具有说服力。当然，全端数据接入，也保证了数据的质量和完整性，不会出现只接入前端数据分析过程中遗漏信息等现象。

PaaS 平台。 它主要体现在神策数据支持不仅有强大的多维数据的在线分析能力，还可以为个性化推荐、精准广告等深入的数据应用提供良好的平台支持，帮助客户充分挖掘数据的价值。

神策数据从开发出来到现在，一直在不断更新和完善，也为企业提供「试用」，截至 4 月 15 日试用达 140 万人次，申请试用企业超过 2500 家。目前，包括爱鲜蜂、秒拍、美丽说 Higo、AcFun、石墨等在内的 40 多家企业都已是神策的付费客户。

但话说回来，大数据在中国也只是刚刚起步，作为大数据服务商的神策数据未来如何发展，只能是「骑驴赶月亮，边走边瞧！」