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COS每周精选:机器学习

本期投稿:冯凌秉王威廉 王小宁   视觉机器人            编辑:王小宁

机器学习

非平衡样本的分类问题是机器学习的经典问题之一,困扰着不少童鞋。这篇博文提供在R中解决该问题的 实用指南 。

Github上比较受欢迎的深度学习项目(Top Deep Learning Projects),按照获得星星个数的排名,包括一些教程项目等。 学习完这个,基本上就可以闯荡天涯啦!

机器学习顶级会议ICML2016论文赏析: deep reinforcement learning benchmarking 论文 , 代码下载 。

最近深度学习吸引了很多人的眼球,是不是所有的深度学习算法比我们常见的算法要好?传统的算法的优势在哪?什么时候我们的深度学习算法比支持向量机和随机森林好呢?

R包

元分析(meta-analysis)的新包 weightr ,同时该包添加了 启动Shiny app 的功能。

testthat 是一个可以让你将现有的非正式的检验转化为正式自动检验的R包,这样让你运行起来更容易和更快速,更多详细信息请 参见 。

wbstats 提供了世界银行数据库的数据接口,更多信息请 参见 。

原文  http://cos.name/2016/05/cos每周精选:/
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