想涨工资吗？那就学习Scala，Golang或Python吧
【编者按】据薪水调查机构 PayScale 提供的数据显示，掌握 Scala，Golang 和Python 语言以及诸如 Apache Spark 之类的大数据技术，能带来最大的薪水提升。本文作者为 Serdar Yegulalp，文章系国内ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。
想涨工资？先学一门新技能。
从哪一门开始学习呢？根据 PayScale（IT及其他行业薪水调查机构）提供的数据显示，Go，Scala和诸如Apache Spark和Hadoop等大数据技术都是不错的选择。PayScale 利用其薪水调查数据库，判断哪些工作技能可以带来最大的平均工资增长，并把结果发布在2016年工作技能预告 《水平测量：怎样在技能经济中取胜》 中。
Go和 Scala 语言赚钱最多
毋庸置疑，IT技术具有很高的经济价值。即使在经济不稳定的年代，也是如此。PayScale列举了25项平均薪资涨幅在11.4%以上的技能，IT技术在前10名中占了两项。
其中，Scala的平均薪水涨幅最高，为22.2%。它是应用在Java虚拟机上的 函数式语言 ，现在正在经历调整以更直接地 应用在主机硬件上 。
谷歌的Go语言也挤进了前五。作为第三名，它能为其使用者带来20%的薪资增长。Ruby的排名跌至20位，增长率为12.3%。
Python没有出现在前25项技能榜单中，但是在PayScale的其他调查中表现不俗。由其带来的工资涨幅与其使用者的职位密切相关。例如，在管理职能（例如软件开发经理）中，Python可以带来14.2%的薪资提高，在科学研究职能中，涨幅大概是11.6%；而在架构和工程职能中，只有8.2%。
机器学习和云相结合
任何与机器学习或大数据有关的技术似乎都是奖金的保障。自然语言处理（NLP）排名第4（17.9%的提高），热门的Apache Spark排名第5（17.7%提高），全方位的算法开发是第6名（17.3%）。MapReduce，ApacheCassandra 和Hadoop均排在10名开外。
作为通用学科，机器学习只排在第22位（11.9%的提高）。这可能反映出该术语本身的范围是 包罗万象 的，它能在很多职位中产生影响，给使用者带来更高的工资。
云计算在前25项中的排名只能单一地参考亚马逊 Web服务（排名18，12.6%的增长）。AWS 成为唯一入选的云技术实例其实并不让人意外——对于很多人来说，AWS就是云；对于那些选择它的人，它 要求绝对的忠诚 。
出现在排名中的移动技术基本都出自苹果公司。iOS SDK（第24位，11.4%的增长），Objective-C（第23位，11.7%）和Apple Xcode（第14位，13%）为最靠前的3种技术。苹果的Swift语言榜上无名——相对来说，它是新兴技术—— 按照它发展的速度 ，明年的状况定会改变。
不过，并不是所有排名靠前的IT技术都是创新技术。思科UCCE/IPCC——一项老牌IT技术——是一个很好的例子，它排名第二，增长率21.1%。
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原文链接： http://www.javaworld.com/article/3071623/salary/want-to-boost-your-salary-learn-scala-golang-or-python.html
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