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滴滴、Uber、百度地图们看过来：真正决定“出行领域”龙头地位的，不是金钱，而是....

最近在研究百度地图和滴滴出行，有些心得体会，写出来和大家分享下。

首先，通过搜索得出“出行”二字的定义：出行，指车辆、行人从出发地向目的地移动的交通行为。从这一点上来看，滴滴打车很好的诠释了“出行”，因为不管是出租车、快车、专车、顺丰车还是大巴车等等，都是围绕交通工具和行人这两个要素，并且从出发地到目的地这两个点。所以我认为“滴滴出行”这个名字起的特别好。

但是，在这里我想扩展现代生活中“出行”二字：因为某种原因，做了某些准备，通过某种交通方式，到达某地，要完成某种事情。比如，今天我想从西二旗去中关村参加技术峰会。从出行前的定位、路线规划到出行中的导航、用车，以及到达目的地后的餐饮娱乐、汽车加油等O2O服务，这才是一个完整的出行行为。曾经有一个朋友说了一句话感触很深，很多企业都是在解决显性需求，但是隐形需求基本上没有挖掘出来，比如一个人参加公务员考试培训，公务员考试通过就是他的显性需求，而考了高分具体需要去哪个机关单位就是他的隐形需求，其实往往这块也会让很多人迷茫。举个更简单的例子，高中老师告诉你高考必须拿高分才能上好大学，但是等你考了高分，面对国内这么多大学和专业，你知道该选哪个么，包括老师也不能给你答案。

在我看来目前“滴滴出行”是希望从出行方式也就是出行中切入“出行”领域，而对于百度地图，则是通过地图、导航也就是出行前、出行中这两个维度切人“出行”领域，从这一点上除了百度地图用了两个维度之外，其实还无法判断出谁更有优势。接下来的分析，将会带来更加直观的感受。

刚才基于扩展后的“出行”领域，我将它未来的进化定义为三个层级：

第一层级，点对点；

现在不管是滴滴出行、Uber、神舟、易到等等，其实说白了就是一个“叫车”工具软件，出行方式也有很多种：出租车、专车、快车、顺风车、大巴车、待见等，可以发现他们最终的目的都是将一个人从一个点送到另一个点，而不关注用户的其他需求，虽然现在出了“怀孕妈妈”专车、“接送孩子”专车等不同用车场景需求，但是都是和用车这个大场景有关，如果脱离于“车”这个要素，基本上所有的打车软件都派不上用场。所以这个层级，我把他定义为“点对点”。对于百度地图来说，优势基本上可以凸显出来，因为它已经进入到第二个层级，也就是“点对面”。

滴滴、Uber、百度地图们看过来：真正决定“出行领域”龙头地位的，不是金钱，而是....

第二层级，点对面；

现在大家对地图类产品的认知，主要还是在定位、导航这些工具类属性上，但是细想下，每一次用地图、定位或导航的最终目的大多都是指向某种生活服务，不管是看电影、聚餐、见人，还是叫车等等，地图上蕴藏着万亿级别的场景化需求量。这些需求的获取，都是通过地图POI来完成的，POI，“Point of Interest”的缩写，可以翻译成“兴趣点”或“信息点”，每个POI包含名称、类别、经度纬度等信息，我们在用地图上看到xx商店、xx饭店的提示，就是POI数据。

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这个数据就是为了你从A地到B地，其实也是为你从寻找服务到获取服务而设计的，当地图上的POI数据越来越多，用户能在地图上找到的服务地点越来越丰富，这就为地图从导航工具转型为服务平台奠定了鲜活的基础。例如现在百度地图上能够找到3800万个POI数据，这些数据中，有2000万个与生活服务深度关联，而用户搜索比例占到70%，也就是10个人中，会有7个人与这些生活服务POI数据连接起来。管是美团、大众点评还是滴滴出行，只要嵌入地图模块，我们姑且都认为是从地图上直接或间接转化成服务消费数据，POI已默默承担起移动地图O2O的数据支柱，这一点是毋庸置疑的。

通过用户这个点，可以依托于地图，辐射出“出行”需求这个面，从出行前的定位、路线规划到出行中的导航、用车，以及到达目的地后的餐饮娱乐、汽车加油、保养等O2O服务，全面覆盖出行前、出行中、出行后三个出行场景。先不说百度地图现在做的如何，单从地图这个角度来看，基本上符合“点对面”的层级。

滴滴、Uber、百度地图们看过来：真正决定“出行领域”龙头地位的，不是金钱，而是....

第三层级，面对面；

随着目前的技术和需求的发展，未来POI的信息量和交互功能都会以几何级别来扩充，未来从横向和纵向都会有长足的发展。

从横向来看，未来的POI不会只是静态的商家数据，而是应该包含地图上所有动态的点，比如出行的车辆、人，都会成为POI数据的一部分，前不久百度地图接入了顺风车服务，其实业内早有共识，这就是POI横向扩充的一步棋。

从纵向来看，POI数据不是现在你在滴滴或者某个出行软件上看到的文字简介，文字与定位信息只是POI数据层级中最底端的一层，POI的未来应该还包括热力数据、全景影像、景区或者室内导航、购买信息等等。

滴滴、Uber、百度地图们看过来：真正决定“出行领域”龙头地位的，不是金钱，而是....

如果以后上面说的横向、纵向扩充都能从技术手段实现，那用地图的体验应该是这样的，譬如你在地图上看到一个饭店，你不仅能知道饭店的名字和位置，还能看到今天菜单是什么，看看菜的图片甚至视频，有价格有评价，有订座情况，你甚至可以直接手机上看样下单点菜订座，进去吃就行。很简单，POI扩充的终极目标，就是在手机APP上给你一个真实世界，甚至是比真实世界更为高智能的版本。

目前这些技术都在慢慢的实现，国外的谷歌、国内的百度，这些科技巨头手中都有能迅速实现的技术，这些技术能让地图的POI采集，大部分不需要像以前那样一个点一个点的测绘，而是通过自然语言识别、图像识别、大数据、人工智能等等技术，借助用户、商户等UGC的文本及图片，通过机器的运算与审核，迅速更新。以前一个地图数据需要几个月才能更新到地图产品上，也就是你现在看到的地图上的世界，可能是几个月前的，但现在通过技术手段，其实已经可以在短短1、2天内就完成数据更新，你地图上的世界跟真实世界非常近似。

如果地图未来能做成上面说的那样，那它本身就是一个聚合了最庞大O2O服务的动态平台，对于用户来说，这个平台其实更像是“生活、出行管家”。

滴滴、Uber、百度地图们看过来：真正决定“出行领域”龙头地位的，不是金钱，而是....

地图要做O2O平台，第一步是要把现实世界在虚拟世界中建立一个映射，把线下服务都吃进去。

像淘宝店，都是一个一个的虚拟店铺，它可以是一个住宅，一个地下车库，一个商业网点，甚至荒郊野外，有网络就可以经营店铺，但是O2O需要实体店铺。

但是当地图通过POI把虚拟世界建立起来之后，玩法就不同了。当你走到一座居民楼下，地图会提示你楼上二单元301户是一家味道绝美的私家菜馆，尽管这个菜馆在现实世界里面可能没有招牌，没有广告，连提示都没有，但是虚拟世界可以告诉你这家菜馆的菜品精美，价格合理，可以让这家店生意兴隆。

当虚拟世界成为了现实世界的投影，是可以反过来改变现实世界的，这就是我所说的“面到面”，现实世界是一个面、虚拟世界也是一个面，当最终构建起两个世界并且达到相互的投影，就基本上进入到第三个层级。目前技术水平还达不到第三个层次。

通过对这三个层次的分析，未来“出行”领域一定是技术和数据的竞争，而不是金钱的较量。O2O在很多人看来就是烧钱培养用户习惯，但是在我看来，这种方式只是现在迫不得已的一种培养用户习惯的一种方式，当未来技术和数据都已经足以支撑起一个虚拟世界的时候，更多的就是一种生活方式质的飞跃。

滴滴目前做的方式其实真正意义上只是优化了出行的结构，并没有实质性的改变出行的结构，更没有真正的创作“出行”需求，本来更多用公交和地铁的，现在用了快车，所以用快车的比例大了，但是“出行”需求的数量没有发生多大的变化。

滴滴、Uber、百度地图们看过来：真正决定“出行领域”龙头地位的，不是金钱，而是....

不管是滴滴也好，百度地图也好，对于他们必做的一件事：构建自己的生态圈。滴滴目前在这块明显较弱，出行交通工具的数量多少并不代表纵向生态衍生的能力。

滴滴如果想要在未来威胁到百度地图的话，我认为有几条路必须走：

第一：必须拥有自己的地图、导航。这样可以快速补齐地图本身所带来的短板，并且像百度地图一样出行前、出行中、出行后的全流程覆盖。
第二：必须抱着开放的心态做生态。滴滴目前做的东西太多了、交通工具、汽车后市场等等，确实盘子大了有太多路可以选，但是一定不是都要自己做，不然战线铺的太长，四面受敌。倒不如最后开发平台，成为一个类似于微信一样的平台，形成一个属于“出行”领域的生态系统。
第三：加强技术创新，相对于BAT来说，滴滴目前的技术积累还比较浅，更不能和国外的具体相比。但是基于刚我我说的第三个层级“面对面”一定是技术作为核心竞争力，所以滴滴需要加强大数据、技术实力。

对于百度地图来说，目前只能说“地图”这条路会占有一定的先机，但是并不代表未来就一定会成功。其实百度地图的短板也相对较多，比如：变现能力还没发挥出来、生活服务创新不足、用户习惯教育成本较高等等。

百度、滴滴出行这两家企业都是最近在研究，分析他们也是想更多的去了解，未来将会是什么样的格局不好说，但是“出行”领域一定会划分新的版图。

本文由作者邢伟（微信号：xingwei8894）授权创业邦（微信公众号：ichuangyebang）发布，转载请注明作者信息及来源，违者必究

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