Facebook 带着这款“文字版 Siri”，加入聊天机器人大战
语音聊天机器人大战，已经开始了。苹果的 Siri、Google 的语音助手以及亚马逊 Echo，在这圈里正打得火热，战得激烈。
现在，社交网络巨头 Facebook 也打算来掺一脚。
今天，Facebook 推出了一款人工智能新产品 DeepText。它能够识别人类聊天中的文字内容，给每一条回复都作出相应的建议。感觉，它就像是一个只带推荐、简易指导功能的文字版语音助手。
DeepText，一款不能调戏的文字聊天助手
根据 The Verge 的报道 ，Facebook 这款 DeepText 是一款文字类的人工智能应用。
它跟苹果的 Siri、Google Assistant 以及亚马逊 Echo 这三款工具都不太一样。
DeepText 是通过抓取用户的文字聊天记录，然后理解这些文字的意义，再给出发言者一个些相关的信息和建议。
例如，你正在 Facebook Messenger 上和朋友谈论一个出行计划。
DeepText 就会根据你的内容，自动匹配出 Uber、Lyft 等移动专车的信息，或是给出天气预报等内容。让你能够及时获取目的信息，或者是进行专车预约、当地住宿预订的活动，提升出行准备的效率。
除了这项功能，DeepText 还会用于 Facebook 上的垃圾消息清理。
它会去识别 Facebook 上发布的内容，并且会判断这条销售是否为营销帖子、垃圾信息。如果碰上这些内容，DeepText 将会自行删除。
在谈到语言了解、歧义分析时，Facebook 就用“黑莓”这个例子做了一个简单的解释：
人类在对话时，往往会出现一些歧义。就像“黑莓”、“苹果”这个词，它代表的可能是一种水果，也可能是一个品牌。为了让人工智能更加精确地理解人类的对话内容，开发团队需要让计算机识别一些人类的口语，以及通过多种方式理解歧义表达方式。
比如当一个人说道：“我喜欢黑莓。”，则系统需要分析此人说的是一种水果，还是加拿大黑莓公司制造的黑莓手机。经过大量的语言样本收集、运算后，才能为用户提供有效的帮助。
当然，Facebook 在文字语言上的储备还是相当的丰富的，还有之前 M 的开发经验和人类导师的训练成果，这些都能为 DeepText 的构建立下基础。
Facebook 表示 ，DeepText 会自动识别 Facebook 上发布的内容。这里包含了用户的帖子主内容、评论、通讯消息等，DeepText 都会进行识别、分析，并且会作出相关的反应。
如果要谈 “DeepText 开发用文字样本到底够不够？”这个问题，看到这庞大的文本量相信也能够放心。Facebook 在这方面的采集，还是足够的。
DeepText 的“钱”景，跟之前的 M 有点类似
至于 DeepText 的发展以及商业模式，应该是和 M 类似。
根据 爱范儿（微信号：ifanr）之前的报道 ，M 采用的商业方式是让企业和一些相关的机构进驻，而 M 充当的是一个信息推荐者的角色。
他们提供一些相关的服务连接、内容，然后通过 M 或今天推出的 DeepText 进行推广。当 DeepText 识别到用户的对话后，通过抓取内容信息，就会为用户推荐相关的商家服务，这就是一种联动。
另外，商家、开发者也能够通过 Facebook 之前推出的 Messenger Platform 计划制作自己的语音聊天机器人 bot，然后再和 DeepText 也能够跟它们联合，为用户提供更加准确的推荐。
这，就是 DeepText 想打造的商业方式。通过最直接的方式推荐，为用户、商家带来直接的效益。
该怎么看，隐私这件“小事”…
从以上看来，DeepText 还算是一个较为方便的工具，它的确能够为你省下一些不必要的搜索时间。但是，有些用户可能会担心隐私问题。他们会认为：
这货出现以后，我们每天在 Facebook 上说话，都好像被人监视一样。
的确，DeepText 的自动抓取还是会让部分用户感到不安。不过，我们现在就或在这样的一个世界上：
只要一上网，我们基本上等同于裸奔。只要你掏出手机打开 App，你今天去了哪儿、你的电话号码是多少、你的实时位置信息…… 你在手机上进行的一切动作，都被悄无声息地记录在册。
而服务质量的提升，几乎都是要在隐私上作一些让步才能实现：
不知道大家有没有一种感觉，手机（服务）越来越好用了。这里边绝大部分功劳，要属我们这么多年在互联网上随时随地地裸奔。
所以，这个问题大家还是辩证地去看。并不是让全部人都不设防，但也没有必要去过度恐慌。
最后，谈谈 DeepText 的未来…
无论是之前的 M 还是今天的 DeepText，它们的发展都要面对的是 Facebook 的地域扩张速度问题。Facebook 的使用地区限制，让它损失了不少的用户和商家。
Facebook Messenger 的负责人 David Marcus 在谈及 M 时也提到的这个问题，但当时的他还是对 Facebook 的用户群充满信心：
M 的发展，还会受到 Facebook 地域扩展过慢的影响，扩张速度可能受到影响。不过，Facebook Messenger 拥有足够大的用户群组，我们相信 M 将会成为他们最终的选择。
当年的 M 是这样，今天的 DeepText 也是一样。因此，现在 Facebook 会将发展重心放在 DeepText 的深度学习能力，以及它的商务模式上。
除此之外，DeepText 还要面对的就是语言支持问题。
Facebook 在 Facebook Code 的官方页面上表示，DeepText 将会支持 20 种语言，这里会包括常见的英语、西班牙语等等，但到底支不支持中文，目前 Facebook 并未作出透露。
当然，如果要支持中文输入的话，DeepText 还要面对另一个问题。
在 Facebook 现时的使用地域中，涵盖了正式中文书写（台湾等使用普通话的地区）和粤语中文（香港等使用粤语的部分地区）这两种中文形式。这两种中文在表达、语序等方面都有较大的区别。今后 DeepText 将会如何去解决这个问题，这也是一个值得考究的地方。
目前，“聊天机器人大战”这场战争已经打响。
Google、苹果、亚马逊都已经在语音助手上开始作更深入的努力。迟来一步的 Facebook，打算用文字输入这个“独辟蹊径”的办法为自己开出一条发展道路。
这个后来者的加入以及“文字助手”这种新方式，会怎样影响战果，这还交由时间来解答。
不过，我们更期待的是：
看似要进化成“中国版 Facebook”的微博，会不会也像 Facebook 那样，在私信功能上大搞一番？
正文到此结束
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