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在拯救了不会用 Excel 的白领后，这家公司想让人人都成为数据分析师

“其实和 tableau 最相似的产品是大家常用的 excel。”叶松林，tableau 在大中华区的销售总监说，这家成立于 2003 年的科技公司一直在想方设法帮助人们更好的查看和理解数据，他们的产品逻辑并不复杂——和 excel 一样，他们可以让用户从各种各样的数据源倒入数据，接着把数据变成图表进行分析。不过在 excel 中，把大量的数据做成图表是个相当复杂又痛苦的过程，但 tableau 把图表变成了艺术品，你可以把数据变成任何可以想到和想象不到的模样。

“从 2003 年成立到 2013 年上市，tableau 做的事情只有一个，就是帮助大家看懂数据。尤其是对企业来说，企业的数据源很多，数据类型又多又乱，以往大家都觉得看懂数据一定要找数据工程师，要请专业的人来分析。但 tableau 的理念是把复杂的东西做简单，所以 tableau 把数据变成了直观的可视化图表。”叶松林说。

从某种程度上说，这种可视化的图表让数据变的平民化——即便是没有任何专业知识的人也能借助 tableau 读懂数据，继而分析其中的状态、趋势。相比 excel，tableau 的系统显然更聪明，比如它会根据数据的类别自动选择饼状图、柱状图或是曲线。在这之前，人们从各种各样的来源中搜集数据，接着做成 PPT 向客户展示——这种繁琐的工作困扰着很多企业的市场部。

“tableau 的竞争对手是什么？我觉得没有。可以说其他的报表工具是 tableau 的竞争对手，但尽管这些产品都提供一样的功能和服务，但使用它的过程完全不一样。”叶松林说，“tableau 做的不仅仅是数据的分析，而是降低这种工作的门槛。”他相信目前还没有哪个产品能做成这样——只要一个员工和一台电脑、甚至是 iPad，就能作出一份漂亮的报表。

在拯救了不会用 Excel 的白领后，这家公司想让人人都成为数据分析师

Tableau 正向中国市场展示着他们的野心，他们在 2011 年进入中国市场，在去年，tableau 分别在上海和北京设立了办事处。叶松林在 2014 年开始负责中国本地市场，当时算上他只有三名员工，如今，大中华区的团队拓展到了 350 人。

在中国，电商的发展为 tableau 带来了新的业务机会，这是他们最主要的客户。

“电商就是看数据嘛，比如网站有关的主要是流量是从哪来的，来了之后在网站上是怎么流转的，就是有没有搜索，有没有看广告，看了之后，下一步有没有加购物车，有没有最后付款，这属于网站的这样一个体系的数据。这个数据我们可以拿 Tableau 来做各种各样的探索和分析，去看漏洞比如用户流失在哪儿。“1 号店的副总裁张高峰告诉动点科技，他在 1 号店负责大数据战略的规划与实施。他透露 1 号店与 tableau 的合作得益于之前的股东沃尔玛——这家零售巨头是 tableau 的忠实客户。

“影响数据的因素越多，就是一个数据发生变化的时候，它的分析越复杂，就是相当于变量多，在变量多的过程中就不断地去探索。”张高峰说，“我们讲销售结果的时候，有分品类、分区域的，各种各样的因素都会影响，销售分析的时候，因为销售是整个公司的业绩结果，所有人都希望我的销售好，他希望销售好他要找，什么情况下我们做得好，是什么原因导致某个地方做得不好，他就希望把做得好拿出来，把做得不好也拿出来，然后去比对，在这个过程中它比对因素，它就需要做灵活的探索，这个对于数据可视化的要求就会变高。”

1 号店一次性购买了 30 多个 tableau 的账号提供给数据分析师，除了网站数据，分析师们会用 tableau 整理品类、季节与区域的销售业绩，再将决策反馈给采购部门，这些数据同时会影响 1 号店的库存管理。

“我们也用过 Microstrategy 和其他一些报表工具，但我觉得 tableau 的优势在于可视化。”张高峰说，“我们把数据做成图像，里面有各种各样的数据展示，比如销售的规律、区域的增长、顾客数、订单数、客单价等等。”在他看来，可视化的方式增强了数据的互动性，决策者不需要任何解释就能通过直观又漂亮的图表看出下一步需要采取的行动。

在拯救了不会用 Excel 的白领后，这家公司想让人人都成为数据分析师

目前，超过 42000 家企业每天用 tableau 进行数据的分析与处理，但叶松林觉得 tableau 的初衷、或者说使命并不仅限于此。在他眼里 tableau 更应该是一款提供给个人用户的产品，而不仅仅是企业。

“我们的愿望是让大家习惯于用数据去分析和处理生活中的问题——我的一个同事会用 tableau 分析自己的购物习惯，他记录下最常去的几家店，在根据这些数据来确定出门应该带哪些打折卡和信用卡。“叶松林说，“另外有一个同事，他就分析了大家都说房子太贵了，大家知道你去买房子的时候，它其实每一个层都有不同的价格，它的空间，这一层不能打折，这一层给打九八折，这一层给打八折，这个给打七折，其实房地产公司都有这个数据的，因为需求不一样，而且朝向不一样，也会影响价格的，这些数据都在网络上。但是很多人在买房子的时候，都是走进去，见到那个销售员设法说服他，我求你，你应该给我打折。实际上你只要预先做好功课，你就可以跟他说，老弟，昨天你的同事卖这一层的时候这个朝向打了多少折，我也应该有那个折扣。”

叶松林相信 tableau 有这种实力——他们花了 13 年的时间把数据分析从一项专业的工作变成了一种体验的过程，在这之前，人们习惯于把数据分析同天文学、物理学这种听起来像安眠药的学科结合在一起。

tableau 的价格并不友好，他们实施全球统一的每年 999 美元的定价，如果是企业版，还要贵 1000 美元。尽管 tableau 向学生及一些社会公益组织免费提供，但想要实现“人人都是数据分析师”的目标，价格势必是一个巨大阻碍。

在拯救了不会用 Excel 的白领后，这家公司想让人人都成为数据分析师

之前，tableau 推出了免费的云端版本 Tableau Public，它与零售版的区别在于，用户必须要把数据储存在云端，与他人分享自己的数据——新加坡政府是 Tableau Public 的忠实拥趸，他们把政府部门的所有数据放在了 tableau 上，比如交通、环境与商业，让公众免费查阅。在上海，tableau 每周会安排免费的课程，同时会向高校普及自己的软件。

当然，这种推广计划显然也有背后的商业逻辑——“市场潜力到底在哪里？举个例子，今天买报表的人，买 BI 工具的人，可能就是整个市场的 5%，用 Excel 的人可能是整个市场的 30%。我们要做的是让更多人把数据处理变成一种习惯，比如买房子的时候想到我要去搜集那个数据，拿到信用卡的时候，我可以想到通过数据来优化我的账单。那么到那个时候，就会有更多客户购买我的产品。”叶松林说。

原文 http://cn.technode.com/post/2016-06-24/tableau-2/

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