“推荐系统”精品资料合集
推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，更是很有困难。云栖社区将在6月16日晚20点组织一场在线分享 《21天搭建推荐系统》 ，主要介绍推荐系统基本原理，并以阿里云推荐引擎为基础，展示如何快速搭建推荐系统。
为了帮助大家做好内容知识储备，云栖社区收集整理了一批学习资料，希望对大家学习推荐系统有所帮助，内容主要包括杂志、优秀的知乎问答、优秀图书及优秀博文。如果你也有好的学习资料，欢迎留言，或邮件我们 yqeditor@list.alibaba-inc.com ，感谢您的支持！
杂志：
① 《架构师特刊：推荐系统（理论篇）》
内容目录：
- 第1章 推荐算法简介
- 第2章 协同过滤推荐算法
- 第3章 基于内容的过滤算法
- 第4章 混合推荐算法
- 第5章 如何选择推荐算法
- 第6章 推荐系统和搜索引擎的关系
② 《架构师特刊：推荐系统（实践篇）》
内容目录：
- 第1章 微博推荐架构的演进
- 第2章 Netflix的推荐系统和架构
- 第3章 博客推荐系统
- 第4章 Spotify每周歌曲推荐算法解析
- 第5章 达观个性化推荐系统实践
书籍
① 《推荐系统实践》 
作者：项亮、陈义
图书简介：本书从数据出发，一步步地介绍在得到什么数据的时候可以设计怎样的推荐系统。面向广大的推荐系统开发人员，以实战为基础，深入浅出地介绍每种推荐方法背后的理论基础，着重讨论每种算法的实现、在实际系统中的效果、方法的优点、缺陷以及解决方法。本书的几位作者是目前国内推荐系统方面做得最好的技术人员。
我们搜索到了两篇关于本书的优秀学习笔记，也放在这里让大家参考：
- 《推荐系统实践》笔记（1）
- 《推荐系统实践》笔记（续）
② 《推荐系统》
作者：Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich
关于本书作者，图灵社区做了一次访谈（英文）：
- 《Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich教授谈推荐系统的最新研究方向》 （2013年）
知乎问答
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