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谷歌BigQuery现在允许查询所有GitHub开源项目了

　　英文原文：Google BigQuery Now Allows to Query All Open-Source Projects on GitHub

　　谷歌和 GitHub 宣布，谷歌 BigQuery 现在为 GitHub 上 280 多万个托管开源项目提供了一个完整的快照。这让用户可以使用 SQL 查询托管在 GitHub 上的将近 20 亿个开源文件。

　　GitHub 的 BigQuery 数据集以 GitHub Archive 项目为基础，该项目旨在获取 GitHub 特定时点的快照，以便存储用来进行进一步的分析。借助 GitHub 的 BigQuery 数据集，现在随时可以通过任意类似 SQL 的查询查询 GitHub Archive 项目的内容。

　　GitHub 开源项目经理 Arfon Smith 举了一个例子，新的 BigQuery 数据集可以用来找出哪个 Go 程序包最常用，或者哪一所美国学校的开源贡献者最多。他还指出，总体上，该数据集还有利于研究人员研究开源社区或者最新的开发趋势。

　　谷歌开发大使 Felipe Hoffa 另外添加了几个有关潜在用途的示例，比如找出使用给定开源库的每个项目，或者分析其使用方式，以便收集有用的数据，确定那个库的未来发展方向。

　　在 Medium 上发表的一篇博文中，Hoffa 列出了一些由谷歌工程师及其他开发人员创建的查询。这些查询可以用来分析 Go 程序，找出最常用的 Java 导入、最常用的 angular 指令以及最常用的 emacs 程序包。

　　GitHub 的 BigQuery 数据集包含大约 1.5TB 的数据，每小时自动更新。下面是基本的使用步骤：

登录谷歌开发者控制台；
创建一个项目；
激活 BigQuery API；
打开 GitHub 公共数据集并执行查询。

　　谷歌每月免费提供1TB 的数据处理，但是，正如谷歌开发大使给我们的提醒，在主数据集（bigquery-public-data:github_repos.contents）上执行一个查询就会用完这 1TB 的免费数据。因此，他建议使用 23GB 的官方摘录数据（bigquery-public-data:github_repos.sample_contents）或者谷歌提供的任意专注于流行语言的摘录数据，诸如 Go、Ruby、JavaScript、PHP、Python 和 Java。BigQuery 还可以用来创建自定义数据集，但在这种情况下，用户需要支付存储费用。

　　谷歌 BigQuery 公共数据集是谷歌根据一项特别计划通过 BigQuery 提供的一系列数据集，用户只需要为他们执行的查询付费，但不用为数据集存储付费。谷歌 BigQuery 公共数据集提供的其他数据集包括美国人名、Hacker News 自 2006 年以来的故事和评论、1029 年和 2016 年之间的全球气候数据，等等。

正文到此结束