MIT研究人员利用电视节目训练人工智能预测人类行为的能力
人工智能已经具备了一些强大的功能，但理解人类行为尚未成为它们的强项。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一组研究人员试图通过电视节目来改变这种情况。 据 NPR 周二报道，研究人员将人工智能变成“沙发土豆”，让它们连续数小时“收看”《办公室》、《实习医生风云》及《绝望主妇》等剧集。经过剪辑的每集电视节目都会以四个动作结尾:拥抱、亲吻、击掌或握手。而人工智能的挑战是需要预测哪个动作即将发生。
在学习算法的帮助下，人工智能目前预测的准确率达到 43%，相比之下，人类测试对象的准确率为 71%。
这项研究的目标在于培养人工智能识别危险、伤害及犯罪行为的能力。
正文到此结束
热门推荐
相关文章
近期评论
-
你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
-
关键词：慕云博客 链接：https://www.lilun.me 描述：分享原创文字的个人博客
-
-
-
可以提供一下源码吗
-
不是商业站，鸡娃学习笔记
-
-
-
-
听他们说很厉害的样子
Loading...
![[HBLOG]公众号](http://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
