百度云重新梳理产品线，推出了三个智能云平台
积极参与云计算「军备竞赛」的，不只有阿里和腾讯。
7 月 13 日，历经几次风波的百度在北京召开发布会，重新十多年来积累的技术经验和 B 端产品，推出了面向大数据、富媒体和物联网三大应用的云计算平台。
对于百度这种体量的公司而言，掌握云端和大数据的重要性自然不必再做强调。事实上，百度从创办之初就已经开始部署云计算了，只不过当时的还没有这个名词作为概念的表述。
中文互联网上数以亿计的网页存储和数据化分析等工作，都需要云端提供足够的计算和存储资源。百度云拥有的 BOS，号称是中国最大的对象存储引擎。除了网页，它还提供了百度云盘、百度文库等用户上传为主的云端存储服务。
然而，尽管拥有业内领先的资源和技术，百度云在过去几年里散乱的产品队列并不利于将资源利用效率最大化。多款产品在功能或服务上的重叠，也给百度云的潜在用户带来了不少困惑。
经过此次梳理，百度云将大数据、富媒体云和物联网作为云计算的三大主要应用，重组了产品结构。
具体说来，「天算」大数据平台定位于为垂直或传统行业提供更全面的数据化指导。目前已经应用在百度外卖的骑士调度、百度地图实时路况和路况预测，以及金融行业的风险控制上。
在潜力巨大的生命科学领域，百度云着重发力基因测序云计算服务，目前已经形成了相对完善的基因云计算解决方案。
而「天像」则主要提供多媒体内容的存储、处理和分发等服务。时下火热的移动直播行业，有很多后台技术用到了百度云提供的语音识别、视频反黄和编码优化等功能。
针对需求更加复杂和个性化的在线教育，百度云还提供成熟的教育云解决方案，包括教材电子化、内容线上化和在线教学互动化。
至于方兴未艾的物联网 IoT，百度云「天工」着力解决接入设备不兼容、设备孤立和安全性薄弱等痛点，意欲建成一个端到端的全栈物联网平台。
在垂直行业的应用上，「天工」已经在工业、物流、车联网、能源和零售 O2O 等领域都已陆续发挥自己的独特作用。
与阿里云、腾讯云有所区别的是，百度云已经从吴恩达领衔的人工智能研究尝到甜头。例如图片或视频的内容识别、人脸识别以及大数据指导的监督式学习等，都为百度云带来了差异化竞争的筹码。
吴恩达认为，人工智能 AI 的发展很可能像电的发明一样，在农业、工业、教育、医疗、消费金融和物流优化等方方面面带来革命性的进化。而数以万计的传统企业，在新常态之下也需要更深入地采用云端技术来提高自己的经营效率，才能获得长远发展。
这也意味着，BAT 三家在云计算领域的高层次竞争才刚刚开始。未来还有诸多变数和不确定。
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