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分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布

分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布

Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言,其所要处理的主要场景就是流数据,批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说,Flink 会把所有任务当成流来处理,这也是其最大的特点。Flink 可以支持本地的快速迭代,以及一些环形的迭代任务。并且 Flink 可以定制化内存管理。在这点,如果要对比 Flink 和 Spark 的话,Flink 并没有将内存完全交给应用层。这也是为什么 Spark 相对于 Flink,更容易出现 OOM 的原因(out of memory)。就框架本身与应用场景来说,Flink 更相似与 Storm。如果之前了解过 Storm 或者 Flume 的读者,可能会更容易理解 Flink 的架构和很多概念。

分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布

Flink 的架构图

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