65页PPT讲解一个完整R语言与数据挖掘案例—8月4日公开课课件下载
R语言快速入门免费视频教程：https://edu.hellobi.com/course/68
微专业 / R语言与数据挖掘实战：https://major.hellobi.com/data_mining
2016年08月05日晚8点半微信直播交流基于R语言的大数据处理及建模技术第27场
https://www.hellobi.com/event/90
天善智能R语言官方交流群，QQ群号码：172329869 （备注：天善智能），课件也会在群里共享，谢老师也会在群里跟大家互动交流，感谢
本文发表于天善智能官方博客，仅用于交流学习，为保护权益，未经 谢佳标老师 许可，严禁其他单位私自转载。
目录
一、如何用R语言做数据清洗
1.1、数据质量分析—缺失值处理
1.2、数据质量分析—异常值分析
二、如何用R语言进行建模
三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现
3.1数据挖掘模型分类
3.2常用数据挖掘模型
四 、利用关联规则进行购物篮分析
4.1关联规则的R语言实现
4.2其他主要函数
4.3扩展方法包-arulesViz
4.4超市购物例子-数据理解
4.5可视化商品的支持度—商品的频率图
4.6可视化交易数据—绘制稀疏矩阵
4.7基于数据训练模型
4.8对关联规则处理
五、利用R语言对游戏经济系统进行探索
5.1数据介绍
5.2相关性分析原理
5.3R语言实现
5.4分析结果
5.5聚类分析基本原理
5.6主成分分析
正文到此结束
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你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
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