TensorFlow 深度学习笔记
Google Deep Learning Notes
Google 深度学习笔记
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最近tensorflow团队出了一个model项目，和这个课程无关，但是可以参考
框架： TensorFlow （安装教程）
谷歌出品的基于Python的深度学习工具集
工具：Ipython, Pycharm
笔记列表
-
Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning
train your first simple model entirely end to end
- Logistic Classification
- Logistic Classification实践
- Stochastic Optimization
general data practices to train models
-
Lesson 2Deep Neural Network
- Limit of Linear Model
- Neural network
- 神经网络实践
- 优化神经网络：Deep Network
- 防止深度神经网络过拟合
- Regularization
- Dropout
- 防止深度神经网络过拟合
- 深度神经网络实践
train your first deep network; Train even bigger models;
-
Lesson 3 Convolutional Networks
deep dive into images and convolutional models
- 卷积神经网络实践
-
Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence
Deep Models for Text and Sequence
- Challenge
- Model
- Sequence
- 循环神经网络实践
- More about TensorFlow
附录：
- NumPy笔记（待完善）
- matplotlib笔记（待完善）
- sklearn笔记（待完善）
- TensorFlow笔记
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