NoSql之MongoDB--数据库配置及初步使用

1.NoSql简介

NoSql（Not Only Sql）指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场 运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

常见的NoSql数据库：

CouchDB
Redis
MongoDB
Neo4j
HBase
BigTable

NoSql数据库优缺点：

• 优势：简单的扩展；快速的读写；低廉的成本；灵活的数据模型
• 劣势：不提供对SQL的支持；支持的特性不够丰富；现有的产品部够成熟

2.MongoDB简介

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是： http://www.mongodb.org/ 。

mongodb主要特性：

• 面向集合存储，易于存储对象类型的数据
• 模式自由
• 支持动态查询
• 支持完全索引，包含内部对象
• 支持复制和故障恢复
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
• 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

mongodb中的基本概念：

• 文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)
• 集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表
• MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限
• MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大
• 每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键

mongodb数据类型：

数据类型                 描述                                                      举例
null            表示空值或者未定义的对象                                         {"x":null}
布尔值           真或者假：true或者false                                        {"x":true}
32位整数         32位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数      
64位整数         64位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数      
64位浮点数       64位浮点数。shell中的数字就是这一种类型                           {"x"：3.14，"y"：3}
字符串           UTF-8字符串                                                   {"foo":"bar"}
符号             shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串      
对象id           文档的12字节的唯一id                                           {"id": ObjectId()}
日期             从标准纪元开始的毫秒数                                          {"date":new Date()}
正则表达式        文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript的语法                    {"foo":/foobar/i}
代码             文档中可以包含JavaScript代码                                   {"x"：function() {}}     
未定义           undefined                                                    {"x"：undefined}
数组             值的集合或者列表                                               {"arr": ["a","b"]}
内嵌文档          文档可以作为文档中某个key的value                               {"x":{"foo":"bar"}}

3.MongoDB 3.2.9安装

下载网址： https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav

安装截图

目录结构

bin文件：

该文件夹放的都是可执行文件、配置文件、动态链接库等，bin是binary的缩写，代表的意思是二进制。因为exe，dll，ocx这些可执行文件都是二进制的，所以文件夹名字采用“bin”，是以前的习惯造成的。

LICENSE-GNU-AGPL-3.0.txt - 轻量级的社会化客户管理系统

介绍得比较详细的文档： http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/45001219

4.MongoDB配置

4.1建立工作目录

（1）建立数据存放目录 D:/ImprtantSoft/MongoDB/MongoDBDATA/data

（2）建立日志文件D:/ImprtantSoft/MongoDB/MongoDBDATA/logs

（3）设置系统变量

为了方便从控制台中管理mongodb，不用每次都进入到D:MongoDB中。我的电脑--属性--高级--环境变量--系统变量中path：D:/ImprtantSoft/MongoDB/Server/3.2/bin;

4.2启动mongdb服务

进入控制台,输入mongod --dbpath D:/ImprtantSoft/MongoDB/MongoDBDATA/data

运行后创建的data空文件下产生了一系列文件：

或者创建bat文件，bat文件是dos下的批处理文件。批处理文件是无格式的文本文件，它包含一条或多条命令。它的文件扩展名为 .bat 或 .cmd。在命令提示下键入批处理文件的名称，或者双击该批处理文件，系统就会调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序来逐个运行它们。使用批处理文件（也被称为批处理程序或脚本），可以简化日常或重复性任务。

双击mongodb.bat如下图：这样服务就启动了（以前的版本）

正常情况下会显示如下：

在浏览器中输入 http://localhost:27017/

会出现It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.表明服务已经启动，如图所示：

不要关闭当前这个控制台窗口，另起一个控制台，输入mongo 如下图：表明已成功连接到mongdb.

或者创建bat文件

mongodb27017admin.bat文件中写入mongo 127.0.0.1:27017/admin

直接使用管理员级别，操作等级较高

运行如下：

mongodb27017test.bat文件中写入mongo 127.0.0.1:27017

运行如下：

此时，进入了test用户。

5.MongoDB基本操作

use foobar
show dbs
db.persons.insert({name:”wangchao”})
show collections
db.persons.find()
db.persons.findOne()
var p=db.persons.findOne()
db.persons.update(p,{name:”uspcat”})
db.persons.remove({name:”uspcat”})

运行结果

>mongo 127.0.0.1:27017
MongoDB shell version: 3.2.9
connecting to: 127.0.0.1:27017/test
> show dbs
local  0.000GB
> use foobar
switched to db foobar
> show dbs
local  0.000GB
> db.persons.insert({name:"Raining_wcc"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
persons
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
> db.persons.insert({parterner:"superman"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
> db.persons.findOne()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
> var p = db.persons.findOne()
> p
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
> db.persons.update(p,{name:"wcc"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "wcc" }
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
> db.persons.insert({name:"supergirl"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "wcc" }
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
{ "_id" : ObjectId("57b4057185a1a6b1162384a4"), "name" : "supergirl" }
> db.persons.remove({name:"wcc"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
{ "_id" : ObjectId("57b4057185a1a6b1162384a4"), "name" : "supergirl" }
>