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自定义 Redux 中的 combineReducers

简介

Redux 中的 combineReducers 能让我们很方便地把多个 reducers 组合起来,成为一个新的 reducer。

然而,随着我们的应用变得越来越复杂, combineReducers 有可能不能满足我们的需求。

正如 Redux 官方文档所说:

This helper is just a convenience! You can write your own combineReducers that works differently, or even assemble the state object from the child reducers manually and write a root reducing function explicitly, like you would write any other function.

combineReducers 只是方便我们使用而已,我们可以自定义一个完全不同的 combineReducers 来满足我们特殊的需求。

原理

我们先回忆一下 reducer 的写法:

const reducer = (oldState, action) => newState;

reducer 是一个普通的函数,接受两个参数: oldStateaction ,然后返回一个 newState

为了把多个 reducers 组合起来,我们通常会用 Redux 自带的 combineReducers 来实现:

const rootReducer = combineReducers({
  key1: key1Reducer,
  key2: key2Reducer
});

先留意一下我们传了什么给 combineReducers :

{
  key1: function(state.key1, action) { /*...*/ },
  key2: function(state.key2, action) { /*...*/ },
}

好了,让我们先来想一想,经过 combineReducers 的处理之后,我们得到了什么呢?

不用想了,很显然我们得到了一个新的 reducer。

那这个新的 reducer 又长什么样呢?

const rootReducer = (oldState, action) => newState;

你应该不会惊讶,因为所有 reducer 都长这个样子,即使它是已经被组合过的 reducer,它也是长这个样子。

现在你应该猜到 combineReducers 做了什么了吧?其实它最基本形态是这样子的:

function combineReducers(reducers) {
  return function (state, action) { /*...*/ };
}

它接受 reducers 作为参数,然后返回一个标准的 reducer 函数。

注意:

其实到了这一步,我们就可以自定义 combineReducers 了,我们完全可以写一个类似的函数,然后在里面写各种 switch...case 语句来达到自定义的目的。

但我觉得我们还是先看看 Redux 自带的 combineReducers 做了什么比较好,因为我们自定义的 combineReducers 很有可能需要原来的功能。

还记得我刚才叫你留意的地方吗?没错,就是下面这个:

// reducers
{
  key1: function(state.key1, action) { /*...*/ },
  key2: function(state.key2, action) { /*...*/ },
}

我们来回想一下 store.dispatch(action) 的过程:当一个 action 触发的时候,所有 reducers 都应该响应这个 action ,做出相应的改变,最后返回一个新的 store

对着上面这个结构,我们其实很容易就能写出这样的效果,还能加上一些其他的处理:

function reCombineReducers(reducers) {
  return function (state, action) {
    switch (action.type) {
      case SP_ACTION:
        return Object.assign({}, state, { /* do something */ })
      default:
        return Object.keys(reducers)
                    .map(k => ({ [k]: reducers[k](state[k], action) }))
                    .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, next))
    }
  }
}

上面的例子模拟了原来 combineReducers 的功能,还对 SP_ACTION 进行了特殊的处理,很简单吧!

实例

按照 Redux 的原则,不同的 reducer 应该相互独立的,它们之间不应该有任何依赖。

这个原则看着是很美好的,但在实际使用中还是会有一些例外的情况。

一个很简单的例子,也是我遇到过的例子,就是实现一个简单的表格 (其实我的情况复杂的多,需要实现类似 Excel 那样的操作,同时支持其他额外的功能)。

我们先来设计一下 state :

// state
{
  rows: { ... },
  cells: { ... },
  data: { ... }
}

rows , cells , data 都会响应一些特定的 action (如 CHANGE_ROW_PROPS , CHANGE_CELL_PROPS , CHANGE_DATA ),做出相应的改变,这些都是我们所期望的。

然而,当出现一些特殊的 action (如 GET_TABLE_SUCCESS ,表示成功从服务端获取数据) 的时候,灾难就出现了:

所有的 reducer 都需要监听 GET_TABLE_SUCCESS 这个 action,这意味着如果我们有 n 个 reducer 的话,我们就需要修改 n 个文件!

当我再加上 UPDATE_TABLE_SUCCESSREMOVE_TABLE_SUCCESS 之类的 action 时,我要再修改 n 个文件!

这不合理啊,为什么我加一个简单的功能,需要修改这么多文件,最重要的是,这些修改都是非常类似!

这时候,我们就需要自定义 combineReducers 来解决我们的需求拉:

function reCombineReducers(reducers) {
  return function (state, action) {
    switch (action.type) {
      case GET_TABLE_SUCCESS:
      case UPDATE_TABLE_SUCCESS:
        return Object.assign({}, state, action.payload.table);
      case REMOVE_TABLE_SUCCESS:
        return initState;
      default:
        return Object.keys(reducers)
                    .map(k => ({ [k]: reducers[k](state[k], action) }))
                    .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, next))
    }
  }
}

const table = reCombineReducers({
  sections,
  suites,
  rows,
  cells,
  toys,
  data,
  logics
})

怎么样,是不是比修改多个文件舒服很多?

(完)

出处

http://scarletsky.github.io/2...

参考资料

http://redux.js.org/docs/api/...

https://github.com/reactjs/re...
原文  https://segmentfault.com/a/1190000006667043
正文到此结束
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