OCR识别验证码
最近在爬某网站，老是蹦出来验证码，就想着找个OCR破了这个验证码，然后就开始了OCR探索之旅。
首先简单说一下什么是OCR
OCR是（Optical Character Recognition， 光学字符识别 ）的简称，主要用途：
- 办公用途，用来识别图片里面的文字，可以高效率的录入图片类型文件。
- 识别网站验证码
- 详见 维基百科 或者 百度百科
OCR识别的验证码原理
- 采集一批验证码，根据图片特点进行初步处理（二值化/灰度化/滤波/降噪等处理）
- 然后分割图片，旋转图片，模板选取，训练算法，让它更准确。
- 有兴趣的可以看一个Python实现的OCR识别验证码详细 demo , 实际操作过程挺有意思的，大家有兴趣了可以试试
OCR识别验证码的具体操作
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首先我测试了一个百度开源的Node.js实现的OCR包
gitHub地址 https://github.com/netpi/baidu-ocr-api
安装也很简单直接按照 官方的文档 安装即可
发现百度的这个OCR包识别效果不太理想
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然后经过一番Google和小伙伴们的推荐 选择一个Google开源的 tesseract 这个是C++写的，直接融合到爬虫里不太方便， 有外国朋友基于tesseract封装了一个Python的包pytesseract ,直接开箱即用，融入爬虫程序中。
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百闻不如一run
ps(这里使用的操作系统是Ubuntu16.04；Python版本是2.7)
直接pip install pytesseract然后Python图片处理要用到PIL(Python Imaging Library)pip install PIL
原图片
写个简单的测试demo
看下识别结果
报错了， 根据报错信息来看，是确实了什么文件，或者依赖lib
我跟踪了pytesseract的代码，发现是少了C++提供的OCR服务，因为pytesseract是调用的tesseract(C++写的)
然后安装tesseractsudo apt install tesseract
再run一下代码
整体结果还可以（倒数第四位识别错了），再训练一下准确率就更高了。
预知后事如何，且听下回分解
正文到此结束
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