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时空大数据真的能预测未来吗?

时空大数据真的能预测未来吗?

很多时候,我们看到电影中的人物,穿梭过去和未来,感觉如此神秘,其实时空构成的要素很简单,无外乎:时间与空间,以及在时空基础上建立的秩序。

时空大数据便是以人类认识世界的模式为出发点,统一的时间和空间为主线,按地理坐标及相互关系为基础构建大数据模型。我们来看时空大数据的真实应用案例:

时空大数据真的能预测未来吗?

上图中展示的数据为15天的人口迁徙数据,位置点5000万,轨迹点1000万

如果是在动态环境下,大家可以清晰地看到,人口位置是如何随着时间变化进行动态地理迁移的,积累起来的历史时空大数据可以帮助国家人口管理部门准确预测人口动向,实现交通运输、旅游服务、资源分配等众多国家服务功能。各种类型的时空大数据模型可以帮助人类更好地认识自己以及生存的地球,预测灾难并控制减少其带来的损失和影响。

时空大数据通过积累记录时间与空间维度一致的数据,来实现:

- 人们对于世界的认知

- 支持社会和行业的发展进步

- 地理信息数据的大众服务

- 减轻突发灾害的人民生活的影响

- 更有效率的治理国家的需求

- 利用数据的可视化对事物的未来发展做出科学理性的分析

所以,时空大数据在某种程度上,不仅可以预测未来,更能拯救世界。

说到上面的这些,很多美剧迷会想起“疑犯追踪”里的Machine,会激发这种疑问:它在理论上是否可以存在,是不是时空大数据分析的一种雏形?确实可以这么说,在剧中,机器可以预测恐怖袭击和普通个人可能涉及生命安全的案例,就是基于收集个人在空间上的位置数据,并进行时间上的叠加,建立起来的模型,通过芬奇博士神乎其神的算法,让计算机具有一个超级大脑,分析每个收集到的个体数据,在时空上是否有异常,并且推测他可能会有何种行为。

时空大数据真的能预测未来吗?

但是这其中涉及到位置和影像数据量超乎寻常的庞大,如何实现存储就已经是一个难题,并且能实时发布、管理,然后再经过分析、运算,出现结果,也难怪每次芬奇都需要大量重型的处理器。所以Machine这种机器,是否能真的出现,不仅在于神乎其技的算法,数据传输也是重头戏。谈到此,或许超擎的在业界著名引擎技术真的能助芬奇博士一臂之力也不一定。

关于是否存在的问题,我们举两个例子,来看看美国的技术宅们在时空大数据上到底做到什么程度了:

美国大选

时空大数据真的能预测未来吗?

这张图中显示的是上届奥巴马选举时代的时空大数据可视化分析效果,可从地图上清晰地辨别竞选双方阵营的分布,并且可以选择时段查看民意变化走势,点选地图上单个信息点甚至精细到选民个体的全面信息,而这样的可视化大数据分析不仅可以帮助竞选人及时地调整竞选区域策略,投放机制,并且可以与重点区域的选民进行直接沟通。

不断变化的时空大数据模型,也实现了对下一步时空的推导作用,刚刚落下帷幕的美国大选中,很多AI的预测结论就是基于不同的大数据模型得出的。

消费行为预测

人们的消费行为可以被预测?这不是虚拟故事,美国百货公司已经将消费时空大数据应用预测人们购买行为中去,有针对性地投放广告,收到了堪称神奇的预测效果和反馈。这也是大数据时代与营销模式再次完美的结合。而互联网消费与线下消费的支付方式逐渐打通,收集到的数据源越丰富完整,对公众的消费行为的预测就越精准。这就不得不提到大家经常收到的淘宝商品推送,就是基于个人的收藏浏览商品做出的简单推测,将这些个人数据积累,就形成了个体的消费习惯,再汇集成公众消费的时空大数据,数据量大得惊人,但预测效果也是惊人,为企业细分市场依据提供新的启发。

时空大数据真的能预测未来吗?

1.2亿条数据组成的纽约出租车目的地热力图:人们在什么时间,在哪里打了出租车?这是一个典型时空大数据的可视化模板,动态的热力图可以帮助商家精准地锁定目标群体,做出相应的营销行为,线上消费亦是如此。

例如图中点击星爸爸,就会发现,工作日的4点到8、9点是人们最爱喝咖啡的时刻,那么,市场营销者们可以分析,是哪些细分群体在这个时段饮用星爸爸咖啡?同一时段在外面出行的人们是否也是星爸爸的潜在受众?我们是否可以跟其他的出发地商家实行合作营销?公众消费时空大数据应用到商业预测、市场营销的前景非常广阔。而我们在双11看到的闪闪发光的大地球,也同样时空大数据可视化的体现。

当然,时空大数据在行业中的管理、分析、预测功能远不止上述这些,每个行业,例如救援减灾,公安,文物保护,以及新兴产业VR,车联网,智慧城市等,与时空大数据的碰撞都可以产生的美妙的火花,如果想继续,欢迎关注 超擎时空 知乎机构号,开启时空之旅。

原文  https://zhuanlan.zhihu.com/p/23858488
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