如何开始使用 Java 机器学习
开始Java机器学习的最好工具是什么？
这个问题已经有一段时间了，但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密，而是几乎实现于每一项新兴技术中。
在下面的章节中，我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述，并证明Java机器学习是多么容易上手，不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法。
人类的人工智能
最近关于这领域的演变使得其对于非研究者能更容易触及。你现在能容易触及到相关算法和工具。你不需要知道你正在做什么，但是能很轻松的提升你应用的机器学习能力。
让机器运转
1. Deeplearning4J (DL4J) –开源，分布式，JVM的商业深度学习lib库
2. BID Data Project –能够运行快速、大规模的机器学习和数据挖掘的模式集合
3. Neuroph –面向对象的神经网络
顺便说一下, 我们最近发布了另外一些吸引我们注意的有趣的开源GitHub库. 下载 .
DL4J – 深度学习
DL4J是一个能帮助你配置多层神经网络的工具。它为JVM提供了深度学习且伴随快速原型设计和大规模定制，同时注重比配置更多的约定。
可能的使用案例包括评价或推荐系统如（CRM，adtech， churn prevention），预测分析甚至欺诈检测。如果你要寻找真实的案例，你可以下载 Rapidminer. 这是使用DL4J的开源平台，用来为用户简化预测分析过程。
创建一个新的神经网络如同创建一个新项目一样容易。
BID Data Project （大数据项目）
大数据项目是由那些需要处理大量数据并且对性能敏感的人创建的。 UC Berkeley项目是由许多硬件、软件和 设计模式 集合而成，能在上使用快速、大规模的数据挖掘。
第一个库是 BIDMach，在单节点或集群上的常规机器学习问题都有记录。你可以使用这个库管理数据源，在CPU或者GPU上优化、分配数据。
BidMach 里面包括许多流行的机器学习算法，他们团队正致力于开发分布式神经网络、图形算法和其他模型
Neuroph
neuroph是用来开发常用的神经网络构架的轻量级java框架。该框架提供了一个java库以及一个GUI工具（称为easyNeurons），你可以用它来在java项目中创建和训练自己的神经网络。
Neuroph包含一个开源的java类库和少量对应基本神经网络概念的基类。对于刚开始使用神经网络，或者想知道它们如何工作的人来说，Neuroph是个非常好的垫脚石。你可以尝试Neuroph的在线演示，看看它是怎么运行的。提示：界面看起来很旧且过时，但你可以用它来创建美妙的东西。它还得过2013的
Duke’s Choice
网络视图
其他项目如何呢?
万一以上三个项目不是你所需要的，你想为你的项目寻找一些不同的，也没关系。如果你在GitHub上搜索“机器学习”，将有1506个Java资源让你找到合适的工具。
最后的思考
每隔几年就会有些关于人工智能的新声音。这一次，它伴随着机器学习，数据挖掘，神经网络等等的强化来了，我们都很支持。这些类库开源的事实意味着这些信息和能力正待价而沽，而你所有所做的是思考拥有这个能力可以做成什么。
如果你知道其他有趣的项目或者你认为我们漏掉点什么，我们期待在下面的评论里见到它们。
正文到此结束
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你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
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关键词：慕云博客 链接：https://www.lilun.me 描述：分享原创文字的个人博客
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可以提供一下源码吗
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不是商业站，鸡娃学习笔记
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听他们说很厉害的样子
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