宝马与人工智能“工匠”Watson的结合，又是一个用技术“攻城略地”的三国故事
在人工智能60多年的发展历程中，有两个已经被大众广泛知晓的里程碑式案例，一个是Google的Alpha Go，另一个便是IBM的“深蓝”。
可以说，自这台名叫“深蓝”的超级智能计算机在1997年打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，IBM在人工智能领域的地位就已经牢不可破，而其同样闻名全球的人工智能认知平台Watson（沃森）更像是站在巨人肩膀上的第二场“技术大咖秀”。
只不过，这场“秀”肩负着更为艰巨的任务——为IBM打开另一扇通向物联网的商业之门。
因此，医疗、金融、无人机、无人驾驶汽车……在这些重要的物联网元素中，IBM Watson的“大脑”地位已经被不断巩固。
Watson与宝马的结合：提高汽车与司机的交互性
与宝马汽车的这次合作，也是继Waston与汽车技术集成商Loa Motors推出无人驾驶汽车Olli后的一次横向“版图扩张”计划。不过，从宝马与IBM的合作范围来看，与前者倒是别无二致：
IBM认知计算系统Waston将与宝马团队一起探索，人工智能技术将怎样改变未来汽车。
根据合作条约，宝马的研究员与汽车工程师们将进驻IBM位于德国慕尼黑的总部大楼，与人工智能界的“工匠”们一起开发基于汽车的智能辅助功能。
作为交易的一部分，4辆宝马i8混合动力汽车也将被开进Watson的物联网总部，让研究人员能够在原型车上直接嵌入IBM 的云计算平台Bluemix。
此外，Watson的另一项使命是为汽车与驾驶员之间的“对话”接口进行完善，创建一个更直观的，且具有个性化的驱动支持系统。当然，这些工作需要由BMW工程师们与IBM开发者共同合作完成。
从根本上来看，Watson的工作是在获取大量有关司机驾驶习惯的数据后对汽车系统进行长时间训练，这与目前人工智能系统的训练过程基本相仿。而目标就是改变人与实体世界（包括车）的连接方式
因此，Watson的机器学习能力会促使你的座驾去主动了解并推测你的喜好、需求以及驾驶习惯，以提高司机驾驶过程中的舒适与安全性。
譬如，无论是你对座椅高度的偏好还是常去的目的地（家与上班地点等坐标），只要嵌入IBM Waston，汽车都会在连续的数据训练中全部掌握。
可以想象，这种合作方式肯定会让宝马的客户们从Watson的机器学习能力中获益。而我们也可以相信，虽然汽车从过去到未来始终是一种为人类服务的交通工具，但随着驾驶体验的改变，它们在地球上未来十年的存在感将比任何时候都强烈。
从目前来看，无人驾驶汽车如今可“交互”的功能范围只是被像苹果（OS）以及Google（安卓）的系统平台限制在语音操控的层次内。但某种程度上，这样的交互并不算是真正的交互，因为其涉及到的只是一些机器内定的交互语言（通过关键词识别进行一些特定的机械性语言回答），并不能达到认知计算水平。
但IBM的Watson却显然不想受这些限制。因为它可以为汽车在开发交互性页面的基础上进行更高层次地识别运算——让汽车主动与你聊天并“听懂你的每一句话”，甚至提供不同场景的解决方案。
宝马的技术需求，Watson的生态布局
这个合作让两者各取所需。对于宝马来说，提高了交互性的汽车肯定能卖得更好，作为人工智能研发领域的“第一梯队”，IBM的技术优势可以被宝马拿来与Google及Uber等科技公司进行抗衡。
在无人驾驶这个领域，目前仍然处于比速度的阶段。宝马等传统汽车厂商对于Uber、百度等公司既想自己做汽车，又“想卖技术给他们”的想法心底肯定是不买账的。因此，才有了各家在争抢无人驾驶技术人才的同时，从各类辅助系统、零部件市场等角度切入市场的凌乱招数。
而对于IBM来说，其根本目标与软银如出一辙——物联网。如果说软银是靠收购ARM占据了布局物联网的“最上游生产链”优势，然后再采取“各个击破”战略；那么IBM就是通过Watson在人工智能基础层的布局，继而逐渐渗透到各个领域及市场，譬如医疗、服务行业以及网络安全领域。
此前36氪在分析IBM财报时已经反复提到了其目前的境遇：传统硬件与软件业务销量持续下滑，大势已去成定局。
而CEO罗睿兰在众多投资人的期待中拿起帅印后，就试图将这家略显笨重的计算机服务巨头从陈旧的理念中剥离出来，找到下一个重振雄风的增长点。
她选择了一条大势所趋的道路（不得不）——物联网+云计算+人工智能。
而IBM在这方面最近的一次重大动作就是将向位于德国慕尼黑的Watson新全球总部投资2亿美元。这是IBM在欧洲地区规模最大的一次投资，也是将人工智能认知系统Watson与物联网技术进行融合的起点。
在这里，企业客户、合作伙伴将与IBM最顶尖的AI研究人员、工程师、开发者以及业务专家一起工作，在汽车、工作制造、医疗卫生及保险等行业进行持续性创新。
而与宝马、德国工业重量级厂商Schaeffler以及荷兰无人机企业Aerialtronics的战略合作仅仅是IBM Watson物联网生态系统的一小部分。
很显然，这又是一个用人才与技术作为交换，来丰满羽翼、提高市场“权势”的故事。
正文到此结束
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