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《跟我学Spring3 》【第七章】 对JDBC的支持 之 7.2 JDBC模板类

7.2  JDBC模板类
7.2.1  概述
Spring JDBC抽象框架core包提供了JDBC模板类,其中JdbcTemplate是core包的核心类,所以其他模板类都是基于它封装完成的,JDBC模板类是第一种工作模式。
 
JdbcTemplate类通过模板设计模式帮助我们消除了冗长的代码,只做需要做的事情(即可变部分),并且帮我们做哪些固定部分,如连接的创建及关闭。
 
JdbcTemplate类对可变部分采用回调接口方式实现,如ConnectionCallback通过回调接口返回给用户一个连接,从而可以使用该连接做任何事情、StatementCallback通过回调接口返回给用户一个Statement,从而可以使用该Statement做任何事情等等,还有其他一些回调接口如图7-3所示。
 《跟我学Spring3 》【第七章】 对JDBC的支持 之 7.2 JDBC模板类
图7-3 JdbcTemplate支持的回调接口
 
Spring除了提供JdbcTemplate核心类,还提供了基于JdbcTemplate实现的NamedParameterJdbcTemplate类用于支持命名参数绑定、 SimpleJdbcTemplate类用于支持Java5+的可变参数及自动装箱拆箱等特性。
 
7.2.3  传统JDBC编程替代方案
前边我们已经使用过传统JDBC编程方式,接下来让我们看下Spring JDBC框架提供的更好的解决方案。
1)准备需要的jar包并添加到类路径中:

//JDBC抽象框架模块  
org.springframework.jdbc-3.0.5.RELEASE.jar
//Spring事务管理及一致的DAO访问及非检查异常模块   
org.springframework.transaction-3.0.5.RELEASE.jar   
//hsqldb驱动,hsqldb是一个开源的Java实现数据库,请下载hsqldb2.0.0+版本  
hsqldb.jar  
 
2)传统JDBC编程替代方案:
在使用JdbcTemplate模板类时必须通过DataSource获取数据库连接,Spring JDBC提供了DriverManagerDataSource实现,它通过包装“DriverManager.getConnection”获取数据库连接,具体DataSource相关请参考【7.5.1控制数据库连接】。

package cn.javass.spring.chapter7;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;  
import org.junit.AfterClass;  
import org.junit.BeforeClass;  
import org.junit.Test;  
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;  
import org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler;  
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;  
public class JdbcTemplateTest {  
    private static JdbcTemplate jdbcTemplate;  
    @BeforeClass  
    public static void setUpClass() {  
        String url = "jdbc:hsqldb:mem:test";  
        String username = "sa";  
        String password = "";  
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, username, password);  
        dataSource.setDriverClassName("org.hsqldb.jdbcDriver");  
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);  
    }  
    @Test  
    public void test() {  
        //1.声明SQL  
        String sql = "select * from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_TABLES";  
        jdbcTemplate.query(sql, new RowCallbackHandler() {  
            @Override  
            public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {  
                //2.处理结果集  
                String value = rs.getString("TABLE_NAME");  
                System.out.println("Column TABLENAME:" + value);  
            }  
        });  
    }  
}  
   


接下来让我们具体分析一下:
1)  jdbc:hsqldb:mem:test:表示使用hsqldb内存数据库,数据库名为“test”。
2)  public static void setUpClass():使用junit的@BeforeClass注解,表示在所以测试方法之前执行,且只执行一次。在此方法中定义了DataSource并使用DataSource对象创建了JdbcTemplate对象。JdbcTemplate对象是线程安全的。
3)  JdbcTemplate执行流程:首先定义SQL,其次调用JdbcTemplate方法执行SQL,最后通过RowCallbackHandler回调处理ResultSet结果集。
Spring JDBC解决方法相比传统JDBC编程方式是不是简单多了,是不是只有可变部分需要我们来做,其他的都由Spring JDBC框架来实现了。
接下来让我们深入JdbcTemplate及其扩展吧。
 
7.2.4  JdbcTemplate
首先让我们来看下如何使用JdbcTemplate来实现增删改查。
一、首先创建表结构:

//代码片段(cn.javass.spring.chapter7.JdbcTemplateTest)  
@Before  
public void setUp() {  
   String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))";  
   jdbcTemplate.update(createTableSql);  
}  
@After  
public void tearDown() {  
  String dropTableSql = "drop table test";  
  jdbcTemplate.execute(dropTableSql);  
}  
 
1)  org.junit包下的@Before和@After分别表示在测试方法之前和之后执行的方法,对于每个测试方法都将执行一次;
 
2)  create memory table test表示创建hsqldb内存表,包含两个字段id和name,其中id是具有自增功能的主键,如果有朋友对此不熟悉hsqldb可以换成熟悉的数据库。
 
 
二、定义测试骨架,该测试方法将用于实现增删改查测试:

@Test  
public void testCURD() {  
    insert();  
    delete();  
    update();  
    select();  
}  
 
三、新增测试:

private void insert() {  
  jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name1')");  
  jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name2')");  
  Assert.assertEquals(2, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"));  
}  
 
四、删除测试:

private void delete() {  
  jdbcTemplate.update("delete from test where name=?", new Object[]{"name2"});  
  Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"));  
}  
 
五、更新测试:

private void update() {  
  jdbcTemplate.update("update test set name='name3' where name=?", new Object[]{"name1"});  
  Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test where name='name3'"));  
}  
 
 
六、查询测试:

private void select() {  
  jdbcTemplate.query("select * from test", new RowCallbackHandler(){  
    @Override  
    public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {  
      System.out.print("====id:" + rs.getInt("id"));  
      System.out.println(",name:" + rs.getString("name"));  
    }  
  });  
}  
 
看完以上示例,大家是否觉得JdbcTemplate简化了我们很多劳动力呢?接下来让我们深入学习一下JdbcTemplate提供的方法。
JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
 
JdbcTemplate类支持的回调类:
预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
  PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
  CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;
  PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
  BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
  ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
  StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
  PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
  CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;
  RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
  RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
  ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
 
接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的; 
 
1)预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:

@Test  
public void testPpreparedStatement1() {  
  int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {  
     @Override  
     public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)  
         throws SQLException {  
         return conn.prepareStatement("select count(*) from test");  
     }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {  
     @Override  
     public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)  
         throws SQLException, DataAccessException {  
         pstmt.execute();  
         ResultSet rs = pstmt.getResultSet();  
         rs.next();  
         return rs.getInt(1);  
      }});      
   Assert.assertEquals(0, count);  
}  
   
 
首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。
 
2)预编译语句设值回调使用:
      
@Test  
public void testPreparedStatement2() {  
  String insertSql = "insert into test(name) values (?)";  
  int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {  
      @Override  
      public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {  
          pstmt.setObject(1, "name4");  
  }});  
  Assert.assertEquals(1, count);      
  String deleteSql = "delete from test where name=?";  
  count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});  
  Assert.assertEquals(1, count);  
}  
 
      通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
 
3)结果集处理回调:

@Test  
public void testResultSet1() {  
  jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");  
  String listSql = "select * from test";  
  List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {  
      @Override  
      public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {  
          Map row = new HashMap();  
          row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));  
          return row;  
  }});  
  Assert.assertEquals(1, result.size());  
  jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");       
}  
 
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式。

@Test  
public void testResultSet2() {  
  jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");  
  String listSql = "select * from test";  
  final List result = new ArrayList();  
  jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {  
      @Override  
      public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {  
          Map row = new HashMap();  
          row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));  
          result.add(row);  
  }});  
  Assert.assertEquals(1, result.size());  
  jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");  
}  

RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能将结果集的行转换为需要的形式。

@Test  
public void testResultSet3() {  
  jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");  
  String listSql = "select * from test";  
  List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {  
      @Override  
      public List extractData(ResultSet rs)  
     throws SQLException, DataAccessException {  
          List result = new ArrayList();  
          while(rs.next()) {  
              Map row = new HashMap();  
              row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));  
              result.add(row);  
           }  
           return result;  
  }});  
  Assert.assertEquals(0, result.size());  
  jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");  
}  
 
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。
 
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:

//1.查询一行数据并返回int型结果  
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");  
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回  
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");  
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型  
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);  
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");  
//5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name  
jdbcTemplate.queryForList("  
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);  
//6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上  
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");  
 
3) 存储过程及函数回调:
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法,修改后如下所示:
      
@Before  
public void setUp() {  
    String createTableSql = "create memory table test" +  
    "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " +  
    "name varchar(100))";  
    jdbcTemplate.update(createTableSql);  
         
    String createHsqldbFunctionSql =  
      "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " +  
      "returns INT begin atomic return length(str);end";  
    jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql);  
    String createHsqldbProcedureSql =  
      "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +  
      "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +  
      "MODIFIES SQL DATA " +  
      "BEGIN ATOMIC " +  
      "  insert into test(name) values (inOutName); " +  
      "  SET outId = IDENTITY(); " +  
      "  SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +  
    "END";  
    jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql);  
}  
 
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数,CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程,注意这些创建语句是数据库相关的,本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
 
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法,修改后如下所示:

@After  
public void tearDown() {  
    jdbcTemplate.execute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST");  
    jdbcTemplate.execute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST");  
    String dropTableSql = "drop table test";  
    jdbcTemplate.execute(dropTableSql);  
}  
 
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
      
接下来看一下hsqldb如何调用自定义函数:

@Test  
public void testCallableStatementCreator1() {  
    final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}";  
    List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();  
    params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));  
    params.add(new SqlReturnResultSet("result",  
       new ResultSetExtractor<Integer>() {  
           @Override  
           public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException,  
               DataAccessException {  
               while(rs.next()) {  
                   return rs.getInt(1);  
               }  
              return 0;  
       }));  
    Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(  
       new CallableStatementCreator() {  
            @Override  
            public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {  
              CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);  
              cstmt.setString(1, "test");  
              return cstmt;  
    }}, params);  
    Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));  
}  
   
 
{call FUNCTION_TEST(?)}:定义自定义函数的sql语句,注意hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,而比如mysql中两种含义是不一样的;
params:用于描述自定义函数占位符参数或命名参数类型;SqlParameter用于描述IN类型参数、SqlOutParameter用于描述OUT类型参数、SqlInOutParameter用于描述INOUT类型参数、SqlReturnResultSet用于描述调用存储过程或自定义函数返回的ResultSet类型数据,其中SqlReturnResultSet需要提供结果集处理回调用于将结果集转换为相应的形式,hsqldb自定义函数返回值是ResultSet类型。
CallableStatementCreator:提供Connection对象用于创建CallableStatement对象
outValues:调用call方法将返回类型为Map<String, Object>对象;
outValues.get("result"):获取结果,即通过SqlReturnResultSet对象转换过的数据;其中SqlOutParameter、SqlInOutParameter、SqlReturnResultSet指定的name用于从call执行后返回的Map中获取相应的结果,即name是Map的键。
注:因为hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,因此调用自定义函数将返回一个包含结果的ResultSet。
 
最后让我们示例下mysql如何调用自定义函数:

@Test  
public void testCallableStatementCreator2() {  
    JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource);  
    //2.创建自定义函数  
String createFunctionSql =  
    "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " +  
     "returns INT return LENGTH(str)";  
String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST";  
mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql);         
mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql);  
//3.准备sql,mysql支持{?= call …}  
final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}";  
//4.定义参数  
List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();  
params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER));  
params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR));  
Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call(  
new CallableStatementCreator() {  
    @Override  
    public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {  
      CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);  
      cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);  
      cstmt.setString(2, "test");  
        return cstmt;  
    }}, params);  
   Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));  
}  
public DataSource getMysqlDataSource() {  
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";  
    DriverManagerDataSource dataSource =  
        new DriverManagerDataSource(url, "root", "");     dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");  
    return dataSource;  
}  
   
getMysqlDataSource:首先启动mysql(本书使用5.4.3版本),其次登录mysql创建test数据库(“create database test;”),在进行测试前,请先下载并添加mysql-connector-java-5.1.10.jar到classpath;
{?= call FUNCTION_TEST(?)}:可以使用{?= call …}形式调用自定义函数;
params:无需使用SqlReturnResultSet提取结果集数据,而是使用SqlOutParameter来描述自定义函数返回值;
CallableStatementCreator:同上个例子含义一样;
cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER):将OUT类型参数注册为JDBC类型Types.INTEGER,此处即返回值类型为Types.INTEGER。
outValues.get("result"):获取结果,直接返回Integer类型,比hsqldb简单多了吧。
 
最后看一下如何如何调用存储过程:

@Test  
public void testCallableStatementCreator3() {  
    final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}";  
    List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();  
    params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR));  
    params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER));  
    Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(  
      new CallableStatementCreator() {  
        @Override  
        public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {  
          CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql);  
          cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR);  
          cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER);  
          cstmt.setString(1, "test");  
          return cstmt;  
    }}, params);  
    Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName"));  
    Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId"));  
}  
   
{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}:定义存储过程sql;
params:定义存储过程参数;SqlInOutParameter描述INOUT类型参数、SqlOutParameter描述OUT类型参数;
CallableStatementCreator:用于创建CallableStatement,并设值及注册OUT参数类型;
outValues:通过SqlInOutParameter及SqlOutParameter参数定义的name来获取存储过程结果。
 
JdbcTemplate类还提供了很多便利方法,在此就不一一介绍了,但这些方法是由规律可循的,第一种就是提供回调接口让用户决定做什么,第二种可以认为是便利方法(如queryForXXX),用于那些比较简单的操作。
 
7.2.4  NamedParameterJdbcTemplate
NamedParameterJdbcTemplate类是基于JdbcTemplate类,并对它进行了封装从而支持命名参数特性。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法:execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧:

@Test  
public void testNamedParameterJdbcTemplate1() {  
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;  
//namedParameterJdbcTemplate =  
//    new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);  
namedParameterJdbcTemplate =  
new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);  
    String insertSql = "insert into test(name) values(:name)";  
    String selectSql = "select * from test where name=:name";  
    String deleteSql = "delete from test where name=:name";  
    Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();  
    paramMap.put("name", "name5");  
    namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramMap);  
    final List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();  
namedParameterJdbcTemplate.query(selectSql, paramMap,  
new RowCallbackHandler() {  
        @Override  
        public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {  
            result.add(rs.getInt("id"));  
        }  
    });  
Assert.assertEquals(1, result.size());  
SqlParameterSource paramSource = new MapSqlParameterSource(paramMap);  
namedParameterJdbcTemplate.update(deleteSql, paramSource);  
}  
 
接下来让我们分析一下代码吧:
1)NamedParameterJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化;
2)insert into test(name) values(:name):其中“:name”就是命名参数;
3) update(insertSql, paramMap):其中paramMap是一个Map类型,包含键为“name”,值为“name5”的键值对,也就是为命名参数设值的数据;
4)query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler()……):类似于JdbcTemplate中介绍的,唯一不同是需要传入paramMap来为命名参数设值;
5)update(deleteSql, paramSource):类似于“update(insertSql, paramMap)”,但使用SqlParameterSource参数来为命名参数设值,此处使用MapSqlParameterSource实现,其就是简单封装java.util.Map。
 
 
NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式:java.util.Map和SqlParameterSource:
1)java.util.Map:使用Map键数据来对于命名参数,而Map值数据用于设值;
2)SqlParameterSource:可以使用SqlParameterSource实现作为来实现为命名参数设值,默认有MapSqlParameterSource和BeanPropertySqlParameterSource实现;MapSqlParameterSource实现非常简单,只是封装了java.util.Map;而BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象,通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。

package cn.javass.spring.chapter7;  
public class UserModel {  
    private int id;  
    private String myName;     
    //省略getter和setter       
}  

@Test  
public void testNamedParameterJdbcTemplate2() {  
    NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;  
    namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);  
    UserModel model = new UserModel();  
    model.setMyName("name5");  
    String insertSql = "insert into test(name) values(:myName)";  
    SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(model);  
    namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramSource);  
}  

可以看出BeanPropertySqlParameterSource使用能减少很多工作量,但命名参数必须和JavaBean属性名称相对应才可以。
 
7.2.5  SimpleJdbcTemplate
       SimpleJdbcTemplate类也是基于JdbcTemplate类,但利用Java5+的可变参数列表和自动装箱和拆箱从而获取更简洁的代码。
SimpleJdbcTemplate主要提供两类方法:query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧:

//定义UserModel的RowMapper  
package cn.javass.spring.chapter7;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;  
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;  
public class UserRowMapper implements RowMapper<UserModel> {  
    @Override  
    public UserModel mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {  
        UserModel model = new UserModel();  
        model.setId(rs.getInt("id"));  
        model.setMyName(rs.getString("name"));  
        return model;  
    }  
}  
 
@Test  
public void testSimpleJdbcTemplate() {  
    //还支持DataSource和NamedParameterJdbcTemplate作为构造器参数  
    SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(jdbcTemplate);  
    String insertSql = "insert into test(id, name) values(?, ?)";  
    simpleJdbcTemplate.update(insertSql, 10, "name5");  
    String selectSql = "select * from test where id=? and name=?";  
    List<Map<String, Object>> result = simpleJdbcTemplate.queryForList(selectSql, 10, "name5");  
    Assert.assertEquals(1, result.size());      
    RowMapper<UserModel> mapper = new UserRowMapper();        
    List<UserModel> result2 = simpleJdbcTemplate.query(selectSql, mapper, 10, "name5");  
    Assert.assertEquals(1, result2.size());     
}  
 
1)SimpleJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource、JdbcTemplate或NamedParameterJdbcTemplate对象作为构造器参数初始化;
2)update(insertSql, 10, "name5"):采用Java5+可变参数列表从而代替new Object[]{10, "name5"}方式;
3)query(selectSql, mapper, 10, "name5"):使用Java5+可变参数列表及RowMapper回调并利用泛型特性来指定返回值类型(List<UserModel>)。
 
SimpleJdbcTemplate类还支持命名参数特性,如queryForList(String sql, SqlParameterSource args)和queryForList(String sql, Map<String, ?> args) ,类似于NamedParameterJdbcTemplate中使用,在此就不介绍了。
 
注:SimpleJdbcTemplate还提供类似于ParameterizedRowMapper 用于泛型特性的支持,ParameterizedRowMapper是RowMapper的子类,但从Spring 3.0由于允许环境需要Java5+,因此不再需要ParameterizedRowMapper ,而可以直接使用RowMapper;
query(String sql, ParameterizedRowMapper<T> rm, SqlParameterSource args)
query(String sql, RowMapper<T> rm, Object... args) //直接使用该语句
 
SimpleJdbcTemplate还提供如下方法用于获取JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate:
1)获取JdbcTemplate对象方法:JdbcOperations是JdbcTemplate的接口
JdbcOperations getJdbcOperations()
2)获取NamedParameterJdbcTemplate对象方法:NamedParameterJdbcOperations是NamedParameterJdbcTemplate的接口
NamedParameterJdbcOperations getNamedParameterJdbcOperations()
 

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