在深度学习领域, Caffe框架 是人们无法绕过的一座山。这不仅是因为它无论在结构、性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度。
这一次,大牛讲堂将Caffe框架的作者 贾扬清 请到了地平线,他将结合自己在Google、Facebook的工作经历以及Caffe等学习架构的开发经验,为大家分享 「 怎样打造更加优秀的深度学习架构 」 。
Facebook研究科学家
拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位,曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作,现任Facebook研究科学家,负责前沿AI平台的开发以及前沿的深度学习研究。
在伯克利期间开发了深度学习框架Caffe,在Google期间参与了ImgeNet2014比赛、TensorFlow平台的开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。在AI领域有数年的研究经历。