Akka 使用系列之一: 快速入门
最近在看 Spark 相关的资料，准备整理一个 Spark 系列。Akka 是 Spark 实现内部通讯的组件，Spark 启动过程的第一步便是建立 Akka 的 ActorSystem。因此看了有几篇文章学习了下 Akka 相关知识。
1 Actor 模型和 Akka 简介
Actor 模型由 Carl Hewitt 于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题。Actor 的要点包括：Actor 是一个个相互之间独立的实体; Actor 可以通过消息来通信，一个 Actor 收到其他Actor的信息后，可以根据需要作出各种相应反应；消息的类型可以是任意的，消息的内容也可以是任意的；当一个 Actor 收到多个消息时，它先建立一个消息队列，将接收到的消息就放入队列，每次从队列中取出一个消息体进行处理。
Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Actor 模型应用。Akka 使得开发人员可以更轻松地开发具有容错性、可扩展性和跨平台的并发程序，在工业界得到了广泛应用。
2 Akka 入门
下面我们将从一个学生老师例子出发，快速入门 Actor 模型。例子是从博客 rerun 拿来的 (我就是看这个博客学习 Akka 的，强烈推荐英语好的同学看看)。这个例子有两个角色，一个是勤学好问的学生，一个是睿智的老师。每天早上，学生都会给老师发送一封邮件，向老师请教问题；而老师看到邮件之后，通过邮件给学生发送答案。在这个过程中，有几点需要注意：
1. 邮件一旦发送，就不能改变；
2. 学生和老师都按照自己的工作节奏检查邮箱；
3. 学生发送邮件之后，可以不等老师的回复。即工作流程可以是阻塞，也可以是非阻塞；
Akka 用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Actor 模型应用，即我们很容易用 Akka 实现上述学生老师的 Actor 模型。我们先建立老师 Actor, 将老师 Actor 实现成一个服务（我是不是想歪了），代码如下所示。
class TeacherActor extends Actor {
def receive = {
case "1+1等于多少?" => {
val originalSender = sender;//
sender ! "1+1等于2"
}
case "历史上规模最大的众筹行动是什么？" => {
val originalSender = sender;//
sender ! "历史上规模最大的众筹行动是 +1s"
}
case "腾讯第一网红是谁？" => {
val originalSender = sender;//
sender ! "腾讯第一网红是/"我去/""
}
case _ => {
val originalSender = sender;//
sender ! "这个问题，老师也得查查书"
}
}
}
object TeacherServices extends App {
val config = ConfigFactory
.parseResources("lietal.conf")
.getConfig("RemoteServerSideActor")
//读入配置
val system = ActorSystem("TeacherService", config)
//使用配置，建立 Actor 模型系统 ActorSystem。
//ActorSystem 是访问 Actor 模型系统的接口，类似于 Spark 的 SparkContext。
system.actorOf(Props[TeacherActor], "teacherActor")
//创建TearcherActor，返回一个引用
//teacherActor 是 Actor 的名，客户端需要用
}
然后我们建立学生 Actor, 将学生 Actor 作为客户端。
class StudentActor extends Actor{
val path = "akka.tcp://remote-system@127.0.0.1:4999/"
+"user/teacherActor"
// 远程Actor的路径，通过该路径能够获取到远程Actor的一个引用
val remoteServerRef = context.actorSelection(path)
// 获取到远程Actor的一个引用，通过该引用可以向远程Actor发送消息
def receive = {
case res:String => {
println (res)
//打印出从老师 Actor 获得的答案
}
case time:Long => {
remoteServerRef ! "历史上规模最大的众筹行动是什么？";
}
}
}
object StudentSimulator extends App{
val config = ConfigFactory
.parseResources("lietal.conf")
.getConfig("RemoteClientSideActor")
//读入客户端配置
val actorSystem = ActorSystem("StudentClient", config);
//使用配置，建立 ActorSystem
val studentActor = actorSystem.actorOf(Props[StudentActor])
//获得 StudentActor 的一个引用。
//在程序中 Actor 不能直接被访问。
//所有操作都必须通过 ActorRef 引用。
while(true){
studentActor ! 7.toLong // 7 点起床。。
Thread.sleep(5000) // 假装一天过去了
}
}
不管是服务端还是客户端，程序开始都从 lietal.conf 配置文件读入相应的配置。其中服务端读入 RemoteServerSideActor 的配置，而客户端读入 RemoteClientSideActor 的配置。lietal.conf 配置文件放在资源目录 src/main/resources，以便打包时打入包内。lietal.conf 的内容如下所示。
RemoteServerSideActor {
akka {
actor {
provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"
}
remote {
enabled-transports = ["akka.remote.netty.tcp"]
netty.tcp {
hostname = "127.0.0.1"
port = 4999
}
}
}
}
RemoteClientSideActor {
akka {
actor {
provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"
}
remote {
enabled-transports = ["akka.remote.netty.tcp"]
netty.tcp {
hostname = "127.0.0.1"
port = 5000
}
}
}
}
从配置文件来看，如果我们在服务端启动两个老师 Actor， 他们会共用一个端口。我们很容易理解，所有发往老师 Actor 的消息都发往了服务器的一个端口，Akka 内部有一套机制将消息分发到不同的 Actor 中。这套机制就是 Akka 的 dispatcher，负责分发不同的消息到不同的 Actor。
完整项目代码已经上传到 Github 上了，需要的同学自取。将完整项目打包之后，分别以 TearcherService 和 StudentClient 为主类运行程序，老师 Actor 和学生 Actor 之间的通信就运行起来了。下面是老师服务端运行的结果。
下面是学生客户端运行的结果。
3 总结
一开始我只想实现一个单机版本的老师学生 Actor，实现之后发现不能体现 Akka 的特点，因此又实现一个网络版的老师学生 Actor。实现完网络版之后，稍微加深了对 Actor 之间消息传递的理解。完整项目代码已经上传到 Github 上啦。欢迎关注我的公众号，每两周的更新就会有提醒哦~
本文主要参考了 http://shiyanjun.cn/archives/1178.html 和 http://rerun.me/2014/09/11/introducing-actors-akka-notes-part-1/ 两篇博客。第一篇博客注重实战，代码比较完整；第二篇则深入浅出的解释了相关的概念原理。推荐大家阅读。
正文到此结束
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