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大数据应用渐入佳境 2017年将深入更多行业

作者：丁常彦

自从2008年大数据概念诞生伊始，关于大数据的理论研究和应用实践一直在持续推进。在中国，大数据产业历经几年积累也呈现出蓬勃发展的景象。尤其在一系列政策和规划的指引下，大数据的应用已经渐入佳境。

日前，**《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》**正式发布，《规划》指出，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。同时，就大数据的应用，《规划》也提出，发展大数据在工业、农业农村、创业创新、促进就业等领域的应用，促进数据服务业创新，推动数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态、新模式发展。

应该说，从2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》开始，大数据就已经成为国家战略，经过2016年的蓬勃发展之后，2017年有望更多行业深入应用。

为什么说2016年大数据产业蓬勃发展？

日前，有机构预测，未来5年，中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据总量的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心，市场规模有望达到2万亿元。

大数据产业持续高增长也吸引了越来越多的企业加入到这一产业中来。据不完全统计，截至2016年10月底，2016年中国大数据行业有184家企业获得投融资。如今，在大数据行业中，大数据的创业企业也逐渐分化。

按照专注领域分，大数据企业可以分为：金融、舆情、电商、营销等不同领域的大数据企业；按照专注技术不同，大数据企业又分为数据采集、数据管理、数据分析、数据挖掘等多个专业领域的企业。

除此之外，在2016年的大数据领域，大数据始终与另外一项技术密切相连——云计算。在某种程度上讲，大数据产业的发展得益于云计算的日趋成熟。纵观云计算的行业巨头2016年的布局可以发现，大数据往往与云计算相伴而生。

阿里云在今年年初发布全球首个一站式大数据平台“数加”之后，开始推动“普惠大数据”的理想。而在随后的战略布局中，不管是与杭州市政府共建智慧城市，还是与东莞市政府开展电子商务建设，大数据和云计算一直紧密联系在一起。腾讯云、百度云等互联网背景的云计算企业，以及华为、浪潮、联想等企业都在推动云计算战略布局的同时，开展大数据应用的探索。

在产业层面，数字化转型可以说是2016年的一大关键词，不管是传统企业还是IT巨头，都在积极推动数字化转型。其中，大数据的应用可谓是数字化转型的一个基础，如果说云计算帮助企业构建起数字化转型的IT基础架构，那么大数据则是企业数字化转型的驱动力。

在技术层面，VR、人工智能、区块链等新兴技术的发展，对于大数据的需求也日益增加，与此同时，它们也在反过来推动大数据技术的创新和应用。

2017年大数据又将有哪些新趋势？

过去，大数据的应用着重集中在 金融、电信、地质勘探、天气预报 等领域，但在2017年，大数据与传统产业深度融合将逐渐加强：大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用，将带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级。

大数据的应用所带来的价值已经开始显现：高德通过云计算与大数据平台的应用，将服务可用性提高了5倍，并建立面向车辆的自学习平台及实时信息发布平台，打造更智能的交通出行服务；阿里云推出AliLaunch计划，助力全球用户拓展大数据应用创新提供全面服务。应该说，在大数据的行业纵深应用方面，中国更加重视实际应用和行业经验的重要性。

除了行业的深入应用，大数据与其他新兴技术的融合也将进一步加强。比如，通过将数据分析业务迁移到云端可以加速企业采用最新的技术能力，并实现数据资源到行动计划的快速转变；而数据可视化技术则让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前；大数据与物联网、人工智能、网络安全等也将深层融合；不仅如此，作为大数据技术自身的重要组成部分，数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等的融合也会进一步加强。

可以预见的是，随着全球数据量的持续增加，数据作为一种资产将成为人们的共识，大数据产业的发展也将进入新的阶段，尤其在云计算日趋普及，人工智能、物联网方兴未艾之际，大数据有望成为继云计算之后最火的领域之一。云计算——大数据——人工智能——物联网，科技业的技术发展路径已经越来越清晰。

转自：《常言道》公众号

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