转载

佳格:有了卫星大数据,农场主再也不怕被“天公”戏弄了 | 创业

佳格:有了卫星大数据,农场主再也不怕被“天公”戏弄了 | 创业

如今,各大巨头都已经纷纷在农业领域展开自己的动作,比如联想筹建佳沃、蓝城集团(原绿城集团)筹建蓝城农业、复星郭广昌投资土流网,就连华为也在积极布局现代农业。随着我国工业化、信息化、城镇化和农业现代化深入推进,农村劳动力大量转移,新型农业经营主体不断涌现,土地流转和规模化经营发展已成必然趋势。

农业部统计数据显示,截至 2016 年 6 月底,全国承包耕地流转面积达到 4.6 亿亩,超过承包耕地总面积的 1/3,在一些东部沿海地区,流转比例已经超过 1/2。全国经营耕地面积在 50 亩以上的规模经营农户超过 350 万户,家庭农场、农民合作社、农业产业化龙头企业等新型主体数量已经超过 270 万家。

“2015 年农村人均可支配收入是 11422 元,按每户 4 口人,全家总收入 45000 元左右,按照去年玉米地每亩纯收入 100 元(已经很不错了)计算,该农户如果纯靠种地,至少需要 450 亩地才能让这一家人的收入达到 2015 年的水平。”北京 佳格天地 科技有限公司商务副总裁张文鹏如此表示。

然而,农业虽然被人看好,但却是投资成本大、周期长、不确定风险因素多的行业。这种风险在此前每户几亩地的小农时代或许并不明显,但在如今每个新型农业主体至少耕种几十上百亩耕地的情况下,却是一个不得不面对的大问题。而佳格便是这么一家大数据应用公司,其核心团队来自于美国加州硅谷,于 2015 年回国成立,主要利用大数据帮助新型农业主体实现增产增收、保值增值。

佳格利用中、美和欧洲等数十颗卫星和无人机实时采集的地面和气象数据,整合土壤、地块、作物、农资等信息,通过对纹理、地垄方向、作物间距和稀疏程度等要素的深度学习,并结合传统的波段分析,最终实现作物辨别、面积测算、适宜区规划、生产周期测算、产量预估、病虫害防治指导、作物植保、灌溉方案、农机调配、农业金融等服务。

张文鹏表示,佳格能够解决农业大户的两大技术痛点:风险控制、农艺指导。

风险控制

据介绍,佳格分析处理了全球历史 30 年的植被动态信息、东亚 50 年的农业气象数据,可以告诉客户这片农场过去种过什么,并综合该地最高观测精度达 0.5m 的地形数据,从而知道某块土地可能在地形、气象等方面影响作物产量的风险,知道哪个区域适合种植什么,客户可以通过这些数据来做决策。

另外,佳格还提供农业保险方案。 结合历史灾害信息、历史产量、气象、地形地貌等综合条件,对不同地块的灾情发生概率与产量进行评估,以确保保险费率的精准厘定。并通过相关的估产模型,对各类主粮作物及经济作物的产量进行精确估算,结合保险公司具体赔付标准,生成灾情评估报告,为核保定损提供决策依据。

农艺指导

佳格可以通过卫星图像跟踪分析,判断农场的土壤含水量,告诉农场主是否需要进行灌溉;对病虫害发病条件进行分析,佳格会提供病虫害预警,农场可以提前准备药物或者其他防治手段;根据施肥周期、作物图像分析等进行施肥管理等。

张文鹏以喷洒农药为例对此进行了说明:一般而言,喷洒农药时以及此后 1 到 2 天最好不要下雨,这就需要对具体地块进行精确的天气预报,“我们目前的精度可以达到地块级别,我们会在客户准备打药时告诉客户在打药的过程中会不会出现不利于打药的气象,并通过未来 3 天、7 天、14 天的气象预报告诉客户打药之后的天气情况是否对打药功效有影响。”

佳格:有了卫星大数据,农场主再也不怕被“天公”戏弄了 | 创业

其实,早在上世纪七八十年代,美国就有相关农业管理软件来统计一年的化肥、种子使用量和最终的作物产出量。张文鹏认为佳格有两大优势:

第一,其他企业主要做的是告诉客户怎么种地,比如什么时候灌溉、什么时候打药等等,但张文鹏认为客户真正想要知道的其实是风险如何可控以及作物资产的健康状况,我们会提纲挈领地告诉他们需要关注什么。

第二,我们可以将行业专家的经验进行量化和数据化之后,使这些经验在某种程度上可平移可复制。

另外,佳格本质上主要是 GIS 系统,而 GIS 地理信息系统早已有之,不过张文鹏表示,传统的 GIS 软件仅仅只是个工具,想要得到相关信息还需要客户自己输入并进行分析,而佳格天地不仅为用户提供了数据平台,更为用户提供了 50%到 80%的具体数据,通过这些数据,可以为客户做决策参考。

盈利模式方面,张文鹏告诉动点科技,他们通过提供耘境这一“智慧农业信息云平台”,按照耕地面积和使用的功能模块,向耕种面积比较大的农户、合作社或者企业收取 SaaS 服务费用。

目前,佳格已经由 2016 年 4 月份的 8 个人扩充到了现在的 50 余人,其中大部分为技术人员。2015 年从美国回国创业时便得到了来自经纬中国的千万级别的天使轮融资,目前已经完成了 A 轮融资。

原文  http://cn.technode.com/post/2017-01-23/gagogroup-data/
正文到此结束
Loading...