转载

脚踏大数据与人工智能，腾迈智医如何智能化实现分级诊疗？

2017年什么最火？人工智能肯定算一个，2014年被贵州省定为“弯道超车”关键的“大数据”肯定也算一个，成立于2008年的腾迈智医“很幸运”站在这两大风口上，这家基于大数据、人工智能的创业公司，通过为医院搭建HIS（Hospital Information System）逐步建立数据节点，在近10年间不断摸索医疗人工智能产品，希望通过人工智能技术实现分级诊疗落地，帮助基层医生也能实现准确高效诊疗。

2015年9月国务院办公厅下发了分级诊疗制度建设的指导意见，旨在解决医疗资源不平衡问题，其关键在于完善基层医疗建设，多级解决就诊难问题。理想条件下一个患者就诊顺序是：通过社区内全科医生诊断，获得初步诊疗，根据病情再向上级医院转诊。事实上基于患者自身原因，大多患者会直接选择“更加靠谱”的上级医院，其中最大的原因是对医生的不信任。

腾迈智医创始人曹继平向亿欧介绍，这种不信任源于基层全科医生本身经验，一般大型医院单个医生接诊数量较高，积累了丰富经验；基层医生和一般三甲医院医生接诊数量有限，经验较少。基层医生缺乏诊疗经验，诊疗能力进一步被质疑，分级诊疗更难以落实。

对于医生而言，诊疗效果除了扎实的医学知识外， 诊疗经验也会强化诊疗结果准确性 ，因此腾迈智医希望通过人工智能产品进行诊疗辅助。这里不得不提到循证医学（Evidence-based medicine），意为“遵循证据的医学”，是希望通过认知疾病，在疾病早期依靠判断对疾病确定正确治疗方案，这就需要病症科研证据，高素质临床医生以及流行病学基础，配合医疗措施落实，这一体系为智能医疗提供了科学基础。

模式上，腾迈智医通过搭建大数据分析和对抗模拟，以每个病症10万条以上数据为基础，进行病症分析，通过机器学习实现对病人诊疗的辅助。在此之前的智能诊疗基于穷举法，通过人工定义对特征数据做标记，机器识别特征数据后寻找对应治疗方案。曹继平表示：“目前我们已知的人类病症在4万种左右，如果基于‘穷举’去定义，一方面人工定义会有偏差，另一方面这对模式解决也要求更高。”腾迈智医认为，通过机器学习方式让机器自我学习有效数据，加上对抗训练，可以降低原先对大数据的依赖，同时也能程序化解决诊疗误差。

在应用上，腾迈智医开发了人工智能医生助手（AIDA）、基层医疗精灵（BMIF）两款产品，其中人工智能医生助手可以帮助医生在医疗诊断中进行更有效问询，提升全科医生服务能力，降低误诊率。基层医疗精灵则是面对偏远或基础建设较差地区，基层医生通过手持此设备即可通过云获得有效医疗支持，在多发病、常发病等诊疗上提供诊疗辅助。

腾迈智医还基于GSP（Good Supply Practice，《药品经营质量管理规范》）开展药品数据，对药品制作、来源、流通进行溯源管理，进而嫁接在人工智能算法中提供精准医疗支持。

腾迈智医CEO曹继平和COO佘劲松最初并不是一开始就在医疗行业工作，二人2000年在南京结识后最初是在华为从事系统搭建工作，经历过2008年短暂的高管工作后，二人发现HIS在贵州存在市场缺口，基于工程师经验，二人发现贵州系统搭建服务商缺乏标准、规范，特别是在医疗行业，市面的HIS造价高、缺乏定制化。

2007年以前，传统医疗管理系统搭建以财务部门为核心，HL7组织（Health Level 7，标准化的卫生信息传输协议，是医疗领域不同应用之间电子传输的协议）在国际上提出了 以患者为核心 的新思路，到2010年国家倡导电子病历，曹继平认为这是HIS变革的机会，HIS搭建新方向会颠覆原有服务商。在其后的考察中曹继平发现，大型医院或连锁医院出于省事多采购高价系统，彼时还没有云概念，单个医院需要高成本维护服务器和系统，某医院千兆带宽实际使用带宽不过300兆，而其中大部分还是测试流量，医院为了长期维护还不得不承担高额人工成本。

系统工程师出身的曹继平和佘劲松还发现，传统HIS由于计算集群限制和开发成本原因，均以标准产品对外销售，医院缺乏开发人员，出于业务需求只能自上而下使用标准产品，到了应用层，由于各级医疗机构面对环境不同、业务部门不同，各级医疗机构常常水土不服。

2010年团队找到了医院系统工作出身的陈刚，作为软件高级工程师，同时又是HL7中国委员会委员，陈刚的加入极大地完善了腾迈智医HIS产品。腾迈智医解决办法是基于云计算概念，将本地机群搬至云端，医院无须承担高额采购和维护成本。通过腾迈智医后台服务，基于分布式架构， HIS可以满足多用户同时访问，HIS产品可以同时服务多家医院。

为了解决定制化，腾迈智医开发了医院内部通讯平台，将医院所有所需功能模块化，每一个医院的需求摸清后，提供相对应的功能模块集成到通讯平台，以满足不同医院定制化开发需求。当医院提出新需求时，腾迈智医也能在后端开发上线，“对于医院来说我们提升了服务，对于我们自身来说则是实现了产品完善。”曹继平总结。HIS产品推出后大受欢迎，按照曹继平的说法，不仅是在满足市场需求更多是被市场需求推动，腾迈智医的HIS开始以贵州为起点开始铺设。

最富有想象力和前景的还是人工智能产品，其核心在于医疗数据。医疗数据特点是“起点不能错”，简单来说在采集数据阶段不能出现污染，如果在初始数据上出现问题，后续一连串数据就变成了“假数据”，这对采集设备和采集源都有很高要求。腾迈智医HIS推出后，平台可以在各医院建立数据采集点，直接采集优质且正确的医疗数据，直接为人工智能产品提供支持。除了HIS采集外，腾迈医疗还与医学院、大学、医疗机构、循证医学机构建立合作关系，获得脱敏医疗数据。曹继平解释：“人工智能和大数据分析需要大量真实数据，良好的数据会让机器学习成为一个合格的医生，我们最终希望做到把老医生的经验数据化，让基层医生也能直接使用优秀老医生的诊疗经验。”

在腾迈智医设想中，人工智能不仅能解决基础诊疗问题落实分级诊疗，对个人也能提供优质、个性化健康服务，包括提供诊断推荐、治疗方案推荐、健康生活监控管理、慢病管理等服务。

曹继平向亿欧表示，对于一般人而言，身体检查也好还是诊疗结果也好，医疗数据并未转化为结果方案，均需要医生判断，日常生活中的健康数据如果能提供监测服务，这将极大加强个人健康关注和预警。

作为土生土长的贵州人，同时也是一家高科技企业创始人，曹继平在交流中笑称：“ 外界会相信贵州能孕育出智能医疗企业吗？ ”事实上，从2014年贵州省提出大数据战略以来，在贵阳落地的高新科技企业越来越多，腾迈智医作为本土代表正站在战略窗口期张望，在积极探寻的同时也小心翼翼，除了希望获得资本圈层关注外，曹继平和更多贵州创业者都怀抱着愿景：让大数据最终落实到人们的生活中。不仅仅是在医疗行业，基于大数据、人工智能、云计算等新技术，曹继平和更多的贵州创业者希望通过自我努力，实现自我也实现贵州大数据产业逆袭。

本文作者黄志磊，亿欧专栏作者；微信：jimgreenleaf（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

原文 http://www.iyiou.com/p/38554

正文到此结束