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如何打通数据和价值这任督二脉

作者:王汉生教授

**概述:**什么是数据?什么是数据的价值? 这些都是企业管理中的基本问题, 看似简单,但要回答并不容易。 大道至简,能悟到者寥寥。 数据与价值,就如“任督二脉”, 通,才能让企业真正进入良性循环。

1 能记录的都是数据

我思考了很久后觉得 凡是可以记录的都是数据 。从这个角度**看数据有强烈的时代特征,因为这个时代赋予我们记录的技术手段,很多东西以前是数据,可能现在不是了,可能未来是了,这些带来更多的未来可能性。**图像放在100年前不是数据,我们过眼云烟看到美好的景色,过去就过去了,现在图像通过每个像素点记录,成了数据,图像数据化后产生了很多优秀产品,医学中X光、MIR、美图秀秀等等。声音很多年前也不是数据,当时无法记录下声音,但现在声音是非常成熟的数据,SIRI能跟我们形成一些简单的对话,输入法也有了语音输入功能,未来还有很多发展的可能,比如适合我们父辈使用的方言语音输入。 所以说能够被记录下来的都是数据,数据的定义依赖于记录的技术手段,而时代赋予我们记录的手段。

有些记录手段我们正在经历它的变迁,经历它的改变。最好的体现是手机,还有各种可穿戴设备、苹果手表、小米手环,这是我们正在历经变化的产业。现在可穿戴设备还处于记录步数、休息状况的阶段,但未来很可能能无伤测量我们血液指标,就能随时掌握健康情况,时时刻刻体检。这就要求我们技术手段的改变,未来科技中,**第一个可能取得进展的就是记录数据的手段。**未来比较难想象,我们本身的需求在那里,会有一些重复性工作消失,另外一部分变成新的形态出现。技术的改变可能有一些泡沫,一次不行两次不行,但是它开拓了一个时代,开拓了以前不存在的空间。

如何打通数据和价值这任督二脉

2掌控进程风险

数据肯定是有价值的,数据价值有很多种,数据科学价值不用说,从孟德尔种豌豆就知道了,关于数据的商业价值,我们看得到很多大数据相关的书,看到里面讲很多美好的未来,但是问题在于看书时很兴奋,但放下书还是要想想怎么在北大东门卖豆浆。如果是真的,为什么不能在我们产业实践中验证出来,很多这个行业的人常常有个困惑,设计的数据类产品跟客户讲得时候大家都说好,谈到付钱就呵呵了。这些说到底就是数据不够清晰。企业做年度预算,老板雄心壮志说明年要怎么怎么样,要实现多么伟大的目标,为此需要多少资源预算,可过了一年结算的时候,谈到收入,没什么收入,但支出花得精光。

数据分析能把支出变成可预期的事情,很大程度控制在我们手里。另外对一些不能用货币价值衡量的重大风险,人的生命、重要的设备,我们经不起它的失效,如果数据分析帮助我们降低风险,这也是价值。

3增加企业利润

我们看一些典型的例子, 个性化推荐 。比如京东会根据我之前的购买记录推荐相关商品,这些可以带来企业收入的增加,是一个成功的方案。还有广告的销售,我们站在非常中立的角度看待百度和莆田系,为什么民营医院行业要死抱百度大腿坚决不能松手,因为百度平台上打广告已经不是广告了,一句口号在百度上和销售收入强相关,形成有效的对话可以留下有效的电话号码,然后销售团队跟进。我们数据分析产品能够建立销售和收入强烈关系,客户赶都赶不走,关系不强就只能靠上嘴皮碰下嘴皮了。

再举一个例子,呼叫中心最大成本来自于坐席, 如果我们数据分析合理排单把这个成本降低了,能让事情非常简单 ,这是已经实践过的。长春市政府有一个市长公开电话,希望解决市民遇到的公共问题,可是打来电话问的问题太分散,有的需要派出所,有的需要市政,这就要有一个专家对长春市政府一百多个工作职能非常熟悉,可即使有这样的专家,从早上开始,一会儿也头晕了,根本没有效率,最后处理不了,百姓会说是逗人玩的。这个问题东北师范大学很简单解决了,用一个标准分类器,对分本做分词。能够把这一百多个部门准确率分到90%,剩下10%让专家看,尽管不完美,往前走了一大步。而对于大产业,一点小的提升,就可能节省一两个亿成本。把数据低成本采集进来、反馈出来,并同业务的结合,带来的价值体现在成本上的降低上。

####4提供参考评估

最近很热的互联网金融,在中国和美国不一样。美国90%以上的人有各类信用报告,有可能通过合理方式获得个人金融上的支持,我们国家不到30%人有征信报告,他们又非常需要帮助。这就需要做数据分析,对未来违约概率有准确的判断,判断更准就可以把敞口放得最大。特定场景下数据分析价值体现在风险的把控,并不是把数据产品价值能体现在收入上和支出上,而且还能体现在风险上就可以了,数据带来的提升是没有上限的。可能员工实现了70%的准确率,但老板觉得至少90%,员工觉得老板怎么不上天,可这就是个可能的目标。 我们在特定市场中要先跟自己比,做得比昨天好,二跟竞争对手比,拉开竞争优势。在没有清晰可见的参考系,可以评估给别人创造价值多少的时候,自己都不知道好还是不好。

如何打通数据和价值这任督二脉

很多的数据相关的产业中,人们特别善于起一些特别具有迷惑性的名词,比方说叫精准营销,好准超准,不知道你想干什么。我去超市进去之前雄心壮志买可口可乐,出来提得是二锅头,我都不知道我买什么你怎么知道,精准营销准吗?相当不准。但也许以前转化率是千分之一,精准分析带来千分之二, 这样的一家企业就有了行业地位。我们需要有参考系,这才知道有怎样的提升。我们有分享的空间,分享多少依赖谈判力量和实例。

如何打通数据和价值这任督二脉

在我看来,数据和价值可以理解为任督二脉。 凡是可以记录都是数据。而价值是业务的核心诉求,要把它们打通才行,通过收入、支付、分享体现。

转自北京大学光华管理学院公众号

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