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日本围棋AI大战背后的人

　　3 月 19 日，在日本国立电气通信大学举办的第十届 UEC 杯世界计算机围棋大赛上，首次参赛的腾讯围棋 AI “绝艺”拿下冠军。这一结果并不出人意料。

　　参赛的围棋 AI 大都受到了 DeepMind 去年发表在《自然》上的论文的影响，论文描述了他们如何使用蒙特卡洛树搜索，并通过深度学习的方式教导 AlphaGo 下棋。

　　腾讯的绝艺以及其他 AI 就是参考论文描述的方法进行开发，其开发者甚至不知道如何下围棋。背后的理论相同，那么胜负就看数据量、算法和硬件了。而腾讯显然具有类似 Google 的优势。

　　四届 UEC 冠军 Crazy Stone 的开发者 Rémi Coulom 指出，“腾讯团队规模大、电脑硬件多又好、学习数据量足够，这都占了不少优势。”

　　Rémi 说，“能跟规模大一点的团队竞争，我很兴奋。” “如果我比赛输给了大公司是正常的，反而会因此鼓励我去找出革命性的方法。”Rémi 目前正回头研究计算机围棋和人工智能的发展历史，发现拥有大公司资源并不代表拥有绝对的优势。“一个人，拥有一个有趣的想法，能带来的改变会更大。”“记住，只有人可以提出疯狂的想法，但机器不行。”

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