Google使任何应用程序都能够更轻松地识别对象

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  智能手机迅速成为人工智能的新前沿。用于在端运行的算法,通过互联网将结果传输到我们的设备,现在被直接在手机和平板电脑上运行的软件所取代。 Facebook 正在这样做,苹果正在做,而 Google 或许比其他任何人都做得更好。

  来自硅谷搜索巨头最新发布了名为 MobileNets 的单机神经网络,MobileNets 是一组旨在直接在移动设备上运行的机器视觉神经网络。网络具有各种尺寸以适应所有类型的设备(更大的神经网络用于更强大的处理器),并且可以进行培训以解决多种任务需求

  MobileNets 可用于分析人脸,检测常见对象,定位照片,执行细粒度识别任务,如识别不同种类的狗。这些工具极具适应性,可以被用于许多不同的用途,包括增强现实功能,或创建应用程序来帮助残疾人。 Google 表示,每个神经网络的性能不同,用于需求不同的任务,但总的来说,其网络可以满足或接近最新或者最先进的标准。

  对于消费者来说,这将意味着移动应用程序 AI 性能大大提升,直接在设备上运行这些 AI 任务可以为日常用户带来许多好处,包括更快的性能,更大的便利性(用户不必连接到互联网),以及更好的隐私(数据只在本地保存)。

  苹果本月早些时候为开发人员发布了一套机器学习 API – CoreML,目前 Facebook 和 Google 都创建了自己的框架来构建移动设备上的 AI 应用程序。即使 Snapchat 这样的软件厂商,都正在努力让手机进行图像识别,并在本周发布了关于该主题的第一篇学术论文。

  移动 AI 的下一步是专门设计的 AI 移动处理器。谷歌和苹果都放暗示它们正在研发这样的芯片,而 ARM 已经发布了第一批早期设计样品。

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