MySQL中GTID的几个限制和解决方案(r13笔记第21天)

   现在我看待一个技术,总是会换一种角度来看,在他能实现什么的基础上,我更喜欢看他不能做什么,为什么不能这么做。

   比如MySQL GTID在5.6试水,5.7已经发展完善,但是还是有一些场景是受限的。比如下面的两个。

    一个是create table xxx as select 的模式,另外一个是临时表相关的。

MySQL中GTID的几个限制和解决方案(r13笔记第21天)

   今天我们就来简单说说这两个场景。


GTID中create 语句限制的解法

   create table xxx as select的语句,其实会被拆分为两部分,create语句和insert语句,但是如果想一次搞定,MySQL会抛出如下的错误。

mysql> create table test_new as select *from test;
ERROR 1786 (HY000): Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE … SELECT.

   这种语句其实目标明确,复制表结构,复制数据,insert的部分好解决,难点就在于create table的部分,如果一个表的列有100个,那么拼出这么一个语句来就是一个工程了。

    我们也巧学巧用,看看MySQL有什么特别的方法来处理。

    除了规规矩矩的拼出建表语句之外,还有一个方法是MySQL特有的用法 like。

    create table xxx as select 的方式会被拆分成两部分。

 create table xxxx like data_mgr;
 insert into xxxx select *from data_mgr;

临时表的限制和考虑

   另外一个看起来就有些蹊跷了,看着文档就是没有什么好说的,记住了就好,其实不然。

    如果在事务中有临时表的变动,很可能会导致数据不一致,这在MySQL的5.5版本中有相应的bug,可以参见https://bugs.mysql.com/bug.php?id=76940

     如果需要复现,可以在找一套5.5的环境来模拟一下,分分钟出效果。

    我们创建两个表t1,t2,然后建立两个表之间的外键关联,作为 后续测试所用。

create table t1(c1 int primary key)  engine=innodb;
insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5);
create table t2 (c1 int, c2 int, foreign key(c2) references t1(c1)) engine=innodb;
insert into t2 values(1,1),(2,2),(5,5);  

 创建临时表

> create temporary table tmp as select * from t1;
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

模拟这个bug,开启事务。

> begin;
> drop temporary table if exists tmp;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
> delete from t1 where c1 > 2;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a fore;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

然后使用mysqlbinlog来查看一下里面的信息。可以看到除了上面的临时表操作,后面的delete也会写入binlog

use `test`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1499784283/*!*/;
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS `tmp` /* generated by server */
/*!*/;
# at 300
# at 341
#170711 22:44:46 server id 13386  end_log_pos 341       Table_map: `test`.`t1` mapped to number 207
#170711 22:44:46 server id 13386  end_log_pos 380       Delete_rows: table id 207 flags: STMT_END_F

BINLOG ‘
XuRkWRNKNAAAKQAAAFUBAAAAAM8AAAAAAAEABHRlc3QAAnQxAAEDAAA=
XuRkWRlKNAAAJwAAAHwBAAAAAM8AAAAAAAEAAf/+AwAAAP4EAAAA
‘/*!*/;
### DELETE FROM test.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM test.t1
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 380
#170711 22:44:49 server id 13386  end_log_pos 449       Query   thread_id=176   exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1499784289/*!*/;
COMMIT

   通过这个可以清晰的看到尽管已经做了事务回滚,但是binlog还是会记录下回滚的变更,这在某些场景中会触发主从数据不一致。

   而在GTID中,已经做了这个检查,归根结底,还是cache里面的机制,大体来说,binlog有两个cache来缓存事务的binlog:

  binlog_cache_data stmt_cache; //存放非事务表和临时表binlog
  binlog_cache_data trx_cache;  //存放事务表binlog

此处参考了https://www.kancloud.cn/taobaomysql/monthly/67044

   所以说两个概念性的知识点如果稍一扩展就会有很多可行的方案来。

PS:如果您想和业内技术大牛交流的话,请加qq群(527933790)或者关注微信公众 号(AskHarries),谢谢!

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