TensorFlow 1.3.0正式发布,包含诸多更新



TensorFlow 1.3.0正式发布,包含诸多更新

TensorFlow 1.3.0 正式版已发布,新版本拥有不少令人期待的新功能。下面看一下主要的新特性和改进:

  • 从 cuDNN 5.1 到 cuDNN 6。预计即将发布的 TensorFlow 1.4 会使用 cuDNN 7

  • tf.contrib.data.Dataset 类获得了一些重要的更新

  • 高级 API 函数和统计分布。新增的一项内容是多重统计分布。使用一个类表示一个统计分布,并用定义这个分布的参数进行初始化

  • 已有的函数也有一些改动。tf.gather 函数是用来在张量中选取变量的,现在加入了坐标轴参数,可以更灵活地收集数据

  • import tensorflow 运行得更快

点此查看完整的发布说明

下载地址:



扩展阅读

Google I/O完整盘点,这才是地球上最「性感」的发布会
深度学习框架大战正在进行,谁将夺取“深度学习工业标准”的荣耀?
2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库
28款GitHub最流行的开源机器学习项目
谷歌开源人工智能系统TensorFlow的来龙去脉

为您推荐

jQuery Timelinr-垂直水平jQuery时间插件
5个实用的CSS代码开发片段
前端篇: 前端演进史
FEX 技术周刊 – 2015/11/23
大公司开源机器学习框架

更多

TensorFlow
开源软件

PS:如果您想和业内技术大牛交流的话,请加qq群(527933790)或者关注微信公众 号(AskHarries),谢谢!

转载请注明原文出处:Harries Blog™ » TensorFlow 1.3.0正式发布,包含诸多更新

赞 (0)

分享到:更多 ()

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址