专访联想创投总裁贺志强：工业互联网最主要驱动力是数据
工业大数据产业应用联盟成立大会今日举行，联想集团与中国电子技术标准化研究院，与80余家工业大数据生态伙伴共同成立“工业大数据产业应用联盟”。
工业大数据产业应用联盟在京宣布成立（雷帝网配图）
在此次大会上，联想集团正式发布联想数据智能战略，联想工业互联网平台也正式亮相。
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强在会上表示：工业大数据的时代到来了。九年多时间，联想集团已花了15个亿投在工业互联网的应用上面。
“这个新的时代由物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能这一核心技术链条驱动，与各传统行业紧密融合，带来颠覆性的改造，并会产生数倍于移动互联网时代的机会。”
贺志强说，联想正通过自身实践积累和积极产业布局，全方位布局联想生态链企业。未来五年，联想工业互联网平台将服务十万家企业，推动行业利用数据智能实现智能化转型升级。
根据介绍，联想大数据建设始于2011年，实现了企业管理数据、生产线数据、产品使用数据、用户服务数据以及用户反馈数据，甚至宏观经济、行业发展市场竞争等多维度海量数据的汇聚统一，完成全球化超大规模集群部署。
联想大数据构建10个数据中心，2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群，每天增150亿条数据记录、超30TB数据量，支撑联想全球的产品创新、客户经营、高效运营等。
联想大数据在北京、香港、成都设有三个研发中心，500多名大数据平台开发与运维人员、50多名数据科学家，30多名行业与业务解决方案专家。
2016年联想大数据正式走向市场，推出寓意“跨越”的Leap大数据产品家族，已服务数十家大型/超大型企业客户，覆盖钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造、流通等行业。
比如，在智能汽车领域，联想创投与蔚来汽车联合开发智能汽车计算平台，与海马汽车的合作则是，将联想集团积累多年的大数据资源运营到海马汽车的企业决策中，帮助优化管理。
贺志强介绍说，工业大数据之后主要有两个，第一个是实时的数据给汽车企业辅助决策。
比如分析汽车企业的客户，分析车况，分析服务的客户，帮企业做决策，包括生产什么样的产品、什么样的车型、什么样的手机、用户喜欢什么，不喜欢什么，有什么抱怨等。
此外，销量预测和整个供应预测有关，这是基于数据智能帮助企业做决策，甚至是自动决策。而百度阿波罗计划是拿了很多训练驾驶的数据，机器学会驾驶，是一个相对窄分的领域。
为何联想大数据有这么大行业跨度？贺志强说，大数据得有个处理平台，以前都是结构化的。
比如联想生产的一款手机，卖了多少台，或生产线上有多少部件，这都是结构化的数据。但大数据首先把数据源的东西拓展，不仅仅是结构化的数据，还是非结构化的数据。
制造业很多思路一样，都有生产线、质量管理、销售预测、售后服务，联想有经验。联想构建了一个平台能处理这些多元数据，根据不同客户需求，上面应用层把数据做好就可以做。
贺志强说，每年制造业最大问题是库存。宝钢之前做预测的准确率比较低，百分之六七十，联想创投大数据给宝钢做销售预测，加入很多新的因素进来，提高到百分之八十多。
“一年就给宝钢省了一亿人民币的库存成本。”贺志强指出，大数据用好之后，会带来非常直接的经济效益。
再比如，联想创投投资的中奥科技、G20峰会安防，是靠大数据帮助公安、民警做安防，以人出行的数据、摄像头的数据综合起来进行安全监控。
联想创投最近看一个项目，是帮助解决可口可乐去上海送货难题，以前企业做配送是拍脑袋做决策，运用数据运筹学做人工智能优化后，派送同样数量的可口可乐，用车少了三分之一。
联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉
联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉表示，联想以自身制造业的实践和大量行业客户服务经验为依托，以Leap大数据产品家族为基础， 为企业打造联想工业互联网平台LeapAI。
LeapAI提供赋能型产品，包括工业物联网平台实现数据采集、工业大数据平台实现数据汇聚和业务使能，工业智能平台实现业务预测优化等，并支撑面向业务闭环的工业App开发。
首先，针对制造企业设备异构性强、实时性要求高等特点，LeapAI提供不同技术手段保证了企业内外部数据的“智能互联”。
其中，Leap Edge产品组件为企业提供强大的工业物联网采集及边缘计算能力，实现企业设备数据及生产数据的双向连接，进行数据的实时采集、实时处理，通过相关的分析规则和分析算法，可以进行实时分析、实时预警，帮助用户从物联网大数据分析中获取最大业务价值。
与此同时，Leap DataHub组件支持对多源异构数据的高效集成与处理，覆盖50余种主流数据库/数据接口，提供简洁易用的全图形化处理工具，实现数据的抽取、转化和清洗，能满足企业在复杂业务场景下的各类数据整合要求。
其次，LeapAI构建了企业统一数据汇集与分析方案，帮助制造企业实现自动化和信息化系统数据的“智能汇聚”，以私有云、公有云或混合云的方式实现企业内部的数据互通和与外部关联企业间的知识共享。
一方面，Leap HD大数据计算平台为企业提供了性能卓越的数据存储与计算能力，另一方面，经过深度优化后的Leap Intelligence算法和模型库包含了特征工程、机器学习、深度学习、运筹优化等专业数据建模工具，性能比开源算法库提速3－10倍，为数据价值发现提供保障。
在此基础上，商业智能报表分析、深入挖掘、自服务式的数据分析等功能为企业应用提供了便捷的接口，开放了平台能力。
第三，根据不同工业细分领域客户的应用需求，LeapAI提供了丰富的、可集成的行业应用集合，实现企业数据的“智能应用”。
通过行业算法库快速构建的分析模型，经过与企业业务模式的磨合、碰撞，提供了制造流程中关键场景的业务优化能力。
例如，在制造企业的研发与生产领域，可对企业的智能检测、工艺改进、产线预警、能效提升等业务提供决策辅助信息，并形成相应的智能分析结果，实时展现与反馈；
设备维护业务领域，对设备故障预测、备品备件优化等领域进行智能分析；在供应链业务方面，基于现有数据及地理位置数据，对路径进行优化，为仓库宏观选址和微观选址提供参考；
在营销业务领域，通过将企业内部数据与海量外部数据结合，预测未来销量，洞察新的商机；在服务领域，可结合人工智能产品和技术，实现智能巡检、舆情分析等应用。
联想创投集团总裁贺志强此前对雷帝网表示，联想创投认定第一波浪潮是PC互联网，第二波是移动互联网，下一步绝对是智能互联网。因此，联想创投会坚定不移的投智能互联网。
贺志强举了一个例子，称全中国大概150万公里，巡检全中国就雇佣很多巡检工，大概2万多人，或者开车或者走路，看高压线塔，去检修和维护。
因为关键地方的电不能断掉，需要固定的流程和规则巡检。过去两个人一天大概巡视两个塔。现在用无人机加摄像头巡检，一天巡检40-50个塔，质量更高。
联想创投最近就投了一家做国家电网高压线巡检的企业。贺志强说，人的巡检质量是不可控的，无人机是绕塔一圈，把关键角度所有照片拍下来，人工来看，效率已经提升了20倍。
以前一个塔，一个有经验的巡检人员要看几分钟才能知道这个塔是否有问题，然后写报告。现在利用机器学习后，机器来判断这个塔有没有问题，几秒钟就可以识别出是否有问题。
“联想创投过去一年多投智能互联网相关公司时发现，每个企业都是几倍数、数倍数、百倍数的效率提高。”
贺志强认为，大家首先要对工业互联网或产业互联网有一个认识。移动互联网和PC互联网时代最主要是连接，然后办公、消费升级，这最主要的驱动力。
工业互联网最主要驱动力，更重要的是数据，数据打通后产生一些效益。从IoT、边缘计算、大数据、云计算、人工智能等行业深度融合。比如，物联网替代人工巡视、采集数据的问题。
贺志强说，工业互联网时代要忘掉传统互联网时代做一个平台大家都放在平台的思路，要以解决问题，提升效益、提升质量为根本需求，这就要靠联盟方式在不同行业里面解决问题。
联想集团做的LeapAI大数据平台，无论是私有云模式、公有云模式，行业云模式、跨行业云模式，其独特位置决定了它能够和各行各业结合。
“LeapAI是新时代的甲骨文数据库替代方案，大数据平台放在企业内部甚至放在边缘计算设备上，还是放在大云上，这是根据要解决的问题来决定。我们赋能行业的内核是LeapAI。”
贺志强指出，联想集团做大数据平台和腾讯、海尔这些企业不一样的地方主要有几点：
第一，联想本身是IT企业，做大数据平台是真正做IT的人做出来的大数据平台，不只是某个行业，这个平台是联想六年，从0开始经过一步一步内部实践、外部实践搭起来的。
第二，联想不仅是IT厂商，联想是全价值链产业代表，做硬件、服务器、电脑、手机，有上万人的研发、上万人的销售团队，供应链团队，是典型产业实践者，不是纯互联网公司。
第三，联想是全球160个国家真正国际化的企业，联想的制造、销售、服务体系遍布全球。
贺志强说，因此联想这样的企业打通数据链非常重要，能给更多类似海马汽车这些企业赋能。
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