转载

大数据时代，数据智能如何驱动酒店经营决策？

作者：

随着云计算的诞生，各行各业都迎来了大数据的时代。“大数据”这一互联网领域的主流词汇，也开始触动着各个行业的神经，酒店行业亦是如此。大数据搅动着酒店管理者的思维，如何用好大数据，科学分析酒店当前的经营及服务，并开展有针对性地营销助力营收，成为业界一直思考和探索的话题。

进入大数据时代，企业战略必将从“业务驱动”转向“数据驱动”。也就是说，决策者只凭主观与经验对市场进行预估而制定决策的时代已经过去，取而代之的将是通过收集、挖掘大量内部和外部数据，预测市场需求，进行智能化决策分析的时代——基于大数据的智能化决策是企业未来发展方向。

酒店行业也不例外。在传统的酒店经营管理中，很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。而如果仅凭主观经验进行管理决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。

可喜的是，随着科技发展，数据采集和处理能力愈发智能，数据分析方法也更加全面。酒店经营者凭借用户行为数据，探索市场变化规律、改善自身经营，已成为可能，科技、数据力量开始显现。

大数据时代，数据智能如何驱动酒店经营决策？

众荟信息CEO林小俊曾在携程峰会上，利用众荟数据对当下的酒店市场趋势和消费者行为进行分析，并辅以数据智能应用场景案例，对通过大数据了解用户画像、量化品牌指数、进行质量检测与问题跟踪、重新定义竞争对手、制定符合市场需求的价格政策等内容做了阐述。

他分别以2016年杭州G20、2017年厦门金砖会议、2017年成都地震前后市场需求变化数据为例，应用众荟RMS+进行分析，讲述了如何制定符合市场需求的价格策略，为酒店在数据时代下的收益最大化提供高效解决思路和方案。

其实，在众荟成立之初，林小俊就提出“大数据＋渠道＋PMS”的酒店行业战略布局。“我们制定这样的战略布局，就是要促使平台逐步向酒店业实现数据、流量、用户、通路、应用等优势共享。”

大数据时代，数据智能如何驱动酒店经营决策？

众荟信息CEO林小俊

而如今，众荟的战略布局似乎正在逐渐变为现实。据介绍，众荟通过打通酒店行业“住前、住中、住后”全数据链条，搭建了国内首个酒店业大数据平台。

公开资料显示，在众荟信息全数据链条中，用户酒店浏览行为和住宿预定流量等住前数据已经覆盖了70%在线预订量；客史等住中数据覆盖不同星级酒店或非标住宿单位超过10万家；点评等住后数据从国内外34个主流网络采集，累计超过2亿条，按照1300个维度来分析，有超过5亿条观点。

不仅如此，今年众荟陆续跟中国饭店协会、携程生意通、四川七维文化旅游股份有限公司等联合发布了《中国饭店市场网络口碑报告》、《中国住宿业绿色发展白皮书》、《2017携程大住宿数据白皮书（上）》、《2017年成都市酒店行业口碑及影响力报告》等。

大数据时代，数据智能如何驱动酒店经营决策？

拥有海量数据只是第一步，如何使大数据真正发挥价值，切实地为酒店服务才是关键。

据介绍，基于大数据的挖掘和专业团队的组建，众荟信息利用人工智能和云计算技术，对整个生态链条的数据进行分析和处理，打造出了从云PMS、渠道直连、服务直连到数据增值服务的系列产品，这些产品形成了帮助酒店解决实际经营痛点的智慧酒店整体解决方案，其中涵盖了收益管理、品牌、营销、日常运营等经营领域。

“ 众荟要做的，就是帮助酒店获取成功经营的最优路径，在数据赋能下，打造出更加简单、科学、易用的产品，推进酒店智慧化发展进程。 ”林小俊说。

一个具体的案例就是，一家内蒙古的酒店2017年2月开始使用众荟去年上线的大数据收益管理解决方案RMS+，通过半年时间的践行，酒店客房营收超预算8%，同比去年增长14%，平均房价上涨25元。

大数据时代，数据智能如何驱动酒店经营决策？

不过也有业内人士提出质疑，尽管携程毫无保留的将数据倒给众荟，但这可能依然不够。“携程自有的酒店预定、消费数据量有局限性。除去商旅人士，普通用户住酒店频次太低，即便携程占据70%的市场，这样的数据依旧谈不上量级。”

在林小俊看来，所谓的数据是用来反映客观世界本质。数据本身不存在规模上的量化大小，而在于数据本身的质量是否足够高，能够有效倒逼本质。

全球范围内酒店行业能够获取到这些倒逼本质数据的通路恰恰都留存于在线渠道：从一个消费者在线搜索行为的总和，可以直接反应他的出行及酒店预订需求这一本质，综合考虑OTA平台的总用户量以及每个用户所产生的搜索量数据，每一次搜索都代表了一个意愿，一次次意愿的汇集就能够向本质逼近更准确一点，当成千上万次甚至上亿次的意愿汇合起来，就能够把本质客观描绘出来。

“众荟要做的就是利用人工智能的模型，不断收集这些反应消费者意图的数据，利用这些数据倒逼对未来市场本质的预测。”

大数据时代，数据智能如何驱动酒店经营决策？