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从集五福到还原老照片 春节和长辈这样玩转人工智能

春节,是一个神奇的节日,光“春节”这俩字就拥有最强的号召力,它能把在祖国各地甚至全球各地的亲人朋友都聚集到一起,一大家子人热热闹闹过个团圆年。

说到过年,除了大街小巷张灯结彩,收发红包拜访亲戚,还有各种饭局宴席吃也吃不完以外,其实过年的灵魂还是聊天。

嗯,聊天包括七大姑八大姨的亲切问候,从“期末考试考了多少分啊”到“大学拿奖学金了吗”到“啥时候结婚啊”,聊天也包括对于春晚的各种吐槽,比如“董卿居然没主持春晚了”,还有“王菲这双手套和我们家洗碗手套一样一样的呢”。

从集五福到还原老照片 春节和长辈这样玩转人工智能

除了这些常规话题呢,在今年的春节的话题中,我也发现了不少人工智能的踪迹。

一、计算机视觉帮你扫一扫集五福

今年我们家在除夕夜的活动除了吃年夜饭和看春晚外,还有互相扫一扫集五福,支付宝集五福的活动已经做了三年了,和往年不同的是,今年除了五福没有那么难集,还有就是多了一些新的玩法,比如扫“五福到”手势还有和其他品牌合作的扫品牌logo优惠返现活动。

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今年,敬业福变得没那么抢手了,钻石会员手握三张万能福,而且五福也只能合成一套了,所以没有敬业福不用四处求“福”了,往群里吼一声就行,反正要那么多敬业福也没用。

热闹归热闹,今年的集五福活动包含了三种技术,第一种就是扫“福”字需要用到的图像识别技术,这个技术倒是一直都有。

但因为中国文化博大精深,中国书法中的“福”字当然也是千变万化的,比如下面这样:

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相信其中有些字体,很多人中国人遇上也不一定都能认识,不过这对于人工智能来说,只需要大量的数据和训练就能完成。

虽说理论上是这样,但是现在的扫福技术还不是非常靠谱,有时候扫的不是福字会识别成功,而有时候扫的是福却识别不出来。

第二种是识别“五福到”手势的人脸识别技术,所谓五福到,其实就是手掌五指打开的手势,而且光有手势是不够的,还需要有人脸,像这样:

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广大脑洞比天大的网友发现了更多玩“五福到”的正确姿势,比如“紫薇别走”尔康手。

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还有李小龙的标准姿势。

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不过这些和一个人比起来都弱爆了,这个人就是马云,据网友爆料,用马云爸爸的图片出福卡的几率更大,也就是说马云的脸是可以被识别出来的。

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于是这样的图片在微信群里广为流传。

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嗯,马云爸爸都搬出来了,只能把五福都给你了。

第三种是扫品牌logo的AR技术,参与这个活动的品牌有星巴克、可口可乐、雪碧、美汁源还有每日C,不过有AR效果的只有星巴克。

今年在活动期间如果扫星巴克logo,会出现3D对联,也有可能得福卡。

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二、AI还原老照片

每年过年,家里老人在一起聊天总会聊到年轻时候的事情,老人们说到年轻时候都是意气风发的样子,但是翻翻照片都是黑白的,没有彩色照片那么鲜活,那么明媚。

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今年亲戚朋友用微信小程序把老人们年轻时的照片给还原成彩色了,比如这样的照片。

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其实以前我了解过Photoshop可以做到这样的效果,只不过操作有点繁琐,更别说让老一辈的人来操作了。

现在亲戚朋友都用微信,在亲人群里分享个微信小程序,操作简单,大家也就都会用了。

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不过可以看出这个功能的图像识别技术还不够成熟,AI需要识别图像中的不同元素,比如树木、天空、人脸、服装等,但在上图中,右边女士手中所拿的树叶就因为没有识别正确,因此颜色和其他集中在一点的植物不同。

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同时,还原外国人的老照片的色调也不太准确,有点偏黄,可能还无法识别亚洲人和欧美人的脸部特征。

虽然无法做到完美无缺,但是这个功能让我们家的老人惊喜万分,翻着老照片也能回忆当年,想着当时的天可能是这个颜色的,当时的花与草是这样的,AI让他们忆往事,恰同学少年,风华正茂,也是好事一桩。

三、人工智能入侵春晚

今年的春晚上,人工智能也出尽了风头,百度的无人车队和Jimu机器狗,参见昨天智东西的报道(独家对话春晚导演!揭秘百度无人车上电视那些事和揭秘春晚第一机器狗“热舞天团”!开发仅用三周)。

在春晚上的百度无人车在两条车道上的S型自动驾驶表演非常震撼,我爸妈看后都特别激动,尤其是我妈,她觉得开车麻烦,不喜欢开车,自动驾驶能帮她开车,她求之不得。

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而在开场歌曲的舞台下出现的优必选Jimu机器狗更是让节目增添了童趣,28只机器狗配合音乐跳着舞,非常可爱。

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结语:AI正在融入我们的生活

说起人工智能,它的未来有非常多的可能性,但是放眼现实生活,似乎又觉得好像没有多大的改变。

不过仔细想想,我们的生活真的没有改变么?手机上的AI助手Siri、Cortana和音乐软件的“听歌识曲”功能,还有火车站的刷脸进站技术这些都是我们日常会亲身使用到的人工智能,同时还有一些我们用不到但其实一直在我们生活中的人工智能,比如说我们收到的快递,很有可能是机器人分类的。

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人工智能正在融入我们的生活,它以一种自然的面貌进入每个人的生活,让人们意识不到这是一个可能会改变世界的技术,但是在无形之中,我们都被改变了。

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