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Java 内存泄漏分析和对内存设置

为了判断 Java 中是否有内存泄漏,我们首先必须了解 Java 是如何管理内存的。下面我们先给出一个简单的内存泄漏的例子,在这个例子中我们循环申请 Object 对象,并将所申请的对象放入一个 HashMap 中,如果我们仅仅释放引用本身,那么 HashMap 仍然引用该对象,所以这个对象对 GC 来说是不可回收的。

HashMap mapObj = new HashMap()
	  
	public void myfun() {
		String obj1 = new String("abcd");
		mapObj.put(obj1, obj1);
		...
		obj1 = null;   //此时 obj1 指向的物理内存没有释放,因为 hashmap 引用该地址
	}

JVM 可以自动回收垃圾,但它只能回收满足条件的垃圾,有时需要们确保条件的满足。如果程序中,存在越来越多不在影响程序未来执行的对象(也就是不再需要的对象),而且这些对象和根对象之间存在引用路径,那么就发生了内存泄漏。

内存泄漏常发生在如下场景:

  • 全局容器类,对象不再需要时,忘记从容器中 remove
  • 像 Runnable 对象等被 Java 虚拟机自身管理的对象,没有正确的释放渠道。Runnable 对象必须交给一个 Thread 去 run,否则该对象就永远不会消亡

1.1 Java 对象的 Size

在 64 位的平台上,Java 对象的占用内存如下

类型 大小
Object 16
Float 16
Double 24
Integer 16
Long 24

1.2 对象及其引用

为了说明对象和引用,我们先定义一个简单的类

class Person {
	String name;
	int age;
}

Person p1 = new Person() 包含如下几个动作

  1. 右边的 new Person 在堆空间分配一块内存,创建一个 Person 类对象
  2. 末尾的 () 意味着创建对象之后,立即调用构造函数,进行初始化
  3. 左边的 Person p1 创建了一个引用变量,所谓引用变量,就是后来用于指向 Person 类示例的引用
  4. = 符号使刚刚创建的对象引用指向刚刚创建的对象
    上面的代码如下所示:
Java 内存泄漏分析和对内存设置

如果再将对象赋值给 p2 的话,变成下面这样的

Java 内存泄漏分析和对内存设置

执行 p2 = new Person() 之后变成

Java 内存泄漏分析和对内存设置

1.3 虚拟机垃圾自动回收机制

垃圾自动回收做两件事情:

  1. 标记垃圾
  2. 清除垃圾

标记过程现在主要使用 根可达性 分析(还有引用计数法等),清除之后可能会有一些小的内存快,所有还有压缩的过程。

下图中的灰色对象表示可以被回收的对象(根不可达)

Java 内存泄漏分析和对内存设置

哪些对象可以成为 根 呢? http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Fconcepts%2Fgcroots.html&cp=37_2_3

  • 没有被任何外部对象引用的栈上的对象
  • 静态变量
  • JNI handler 包括全局和局部
  • 系统 Class
  • 存活着的监视器

2 内存泄漏的症状

2.1 为什么会发生 OOM 问题?

内存不足会有三种情况:

  • 对内存不足
  • 本地内存不足
  • Perm 内存不足

发生 OOM 的时候,可以检查如下几个方面:

  • 应用程序的缓存功能
  • 大量长期活动对象
  • 对内存泄漏
  • 本地内存泄漏

2.2 内存泄漏的症状

内存泄漏一般会有如下几个症状:

  • 系统越来越慢,并且有 CPU 使用率过高
  • 运行一段时间后,OOM
  • 虚拟机 core dump

3 内存泄漏的定位和分析

内存泄漏的分析并不复杂,但需要耐心,一般内存泄漏只能事后分析,而重现问题需要耐心。

3.1 对内存泄漏定位

当出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java Heap Space 异常,就表示堆内存不足了。堆内存不足的原因有如下几种:

  • 堆内存设置太小
  • 内存泄漏
  • 设计不足,缓存了多余的数据
  • 如果怀疑有内存泄漏,可以添加 -verbose:gc 参数后重现启动 Java 进程,输出大致如下:
8190.813: [GC 164675K->251016K(1277056K), 0.0117749 secs] #8190.813 表示垃圾回收的时间点,秒为单位。GC/Full GC 表示垃圾回收的类型
8190.825: [Full GC 251016K->164654K(1277056K), 0.8142190 secs]   # 251016K表示回收前占用的内存大小,164654K 表示回收后占用的内存大小,1277056K 表示当前对内存总大小,0.8142190 表示回收耗时
8191.644: [GC 164678K->251214K(1277248K), 0.0123627 secs]
8191.657: [Full GC 251214K->164661K(1277248K), 0.8135393 secs]
8192.478: [GC 164700K->251285K(1277376K), 0.0130357 secs]
8192.491: [Full GC 251285K->164670K(1277376K), 0.8118171 secs]
8193.311: [GC 164726K->251182K(1277568K), 0.0121369 secs]
8193.323 : [Full GC 251182K->164644K(1277568K), 0.8186925 secs]
8194.156: [GC 164766K->251028K(1277760K), 0.0123415 secs]
8194.169: [Full GC 251028K->164660K(1277760K), 0.8144430 secs]

怀疑内存泄漏后,我们通过 Full GC 日志进一步确认,检查 Full GC 后的可用内存是否持续增大。步骤如下:

  • 获取系统稳定后的 GC 日志(不稳定的日志不可靠)
  • 过滤 FullGC 日志,可能会有如下两种情况
    • FullGC 后内存使用量持续增长,一直到设置的堆内存最大值,基本可以确定内存泄漏
    • 内存使用量增长后又回落,出于一个动态平衡区间,基本排除内存泄漏

GC 日志只能帮忙找到是否有泄漏,找出内存泄漏的地方,需要依赖一些其他的工具

  • JProfile
  • OptimizedIt
  • JProbe
  • JConsole
  • -Xrunhprof

3.2 本地内存泄漏的定位

GC 日志无异常,但 Java 进程使用内存逐渐增大,并且无停止上涨的趋势。本地内存泄漏的原因有如下几个:

  • JNI 调用中出现内存泄漏(JNI 调用出现内存泄漏,可以使用 C/C++ 内存泄漏分析方法定位)
  • JDK bug
  • 操作系统问题

本地内存泄漏可能伴有如下异常

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread , Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
      at java.lang.Thread.start0(Native Method)
      at java.lang.Thread.start(Thread.java:574)
      at TestThread.main(TestThread.java:34)

上面这个异常可能的原因有:

  • 创建的线程过多,可打印总线程数查看
  • swap 分区不足
  • 堆内存过大,本地内存不足

3.3 Perm 区内存不足定位

出现 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space Perm ,说明 Perm 区内存不足

  • 依赖注入,没有卸载
  • Perm 区太小
原文  http://www.klion26.com/2018/03/14/Java-内存泄漏分析和对内存设置/
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