迁移学习简明手册

《迁移学习简明手册》

这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。主要目的是方便有兴趣的学者一起来贡献维护。

下载

  • V1.0版本: 地址1
    地址2

  • 最新开发

  • 手册网站与勘误表

编译方式

在任何装有较新版TexLive的电脑上,使用 xelatex
方式进行编译。

主要文件介绍

以下是本手册的主要文件与其内容介绍:

章节 名称 文件名 内容 状态
主文件 .. main.tex 题目、摘要、推荐语、目录、文件组织 V1.0
写在前面等 .. prefix.tex 写在前面、致谢、说明 V1.0
第1章 迁移学习基本概念 introduction.tex 迁移学习基本介绍 V1.0
第2章 迁移学习的研究领域 research_area.tex 研究领域 V1.0
第3章 迁移学习的应用 application.tex 应用 V1.0
第4章 基础知识 basic.tex 基础知识 V1.0
第5章 迁移学习的基本方法 method.tex 四类基本方法 V1.0
第6章 第一类方法:数据分布自适应 distributionadapt.tex 数据分布自适应 V1.0
第7章 第二类方法:特征选择 featureselect.tex 特征选择 V1.0
第8章 第三类方法:子空间学习 subspacelearn.tex 子空间学习法 V1.0
第9章 深度迁移学习 deep.tex 深度和对抗迁移方法 V1.0
第10章 上手实践 practice.tex 实践教程 V1.0
第11章 迁移学习前沿 future.tex 展望 V1.0
第12章 总结 conclusion 总结 V1.0
第13章 附录 appendix.tex 附录 V1.0

所有的源码均在 src
目录下。其中,除去主文件 main.tex
外,所有章节都在 chaps/
文件夹下。

所有的图片都在 figures/
文件夹下。推荐实用eps或pdf格式高清文件。

参考文件采用 bibtex
方式,见 refs.bib
文件。

未来计划


  • "目录"这两个字不如为什么天各一方了…

  • 丰富和完善现有的V1.0

  • 单独写一章介绍基于实例的迁移学习方法(instance-based),以及相关的instance selection method,如比较经典的tradaboost等

  • 深度和对抗迁移学习方法分成两章,再结合有关文献进行补充

  • 上手实践部分增加对深度方法的说明

  • ……

参与方式

欢迎有兴趣的学者一起加入,让手册更完善!现阶段有2个branch:master用于开发和完善,V1.0是稳定的1.0版本。后续可根据进度增加更多的branch。

对于不足和错误之处,以及新的意见,欢迎到 这里
留言!

参与方式:

  • 在 这个issue
    下留言你的Github账号和邮箱,我将你添加到协作者中
  • 直接fork,然后将你的修改提交pull request
  • 如果不熟悉git,可直接下载本目录,然后将你修改的部分发给我( jindongwang@outlook.com
    )
  • 有任何问题,均可以提交issue

贡献之后:

  • 在下面的贡献者信息中加入自己的信息。
  • 如果是对错误的更正,在 web/transfer_tutorial.html
    中的"勘误表"部分加入勘误信息。

贡献者信息

  • @jindongwang
    王晋东,中国科学院计算技术研究所

原文 

https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial

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转载请注明原文出处:Harries Blog™ » 迁移学习简明手册

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