迁移学习简明手册
《迁移学习简明手册》
这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。主要目的是方便有兴趣的学者一起来贡献维护。
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V1.0版本: 地址1 地址2
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最新开发版
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手册网站与勘误表
编译方式
在任何装有较新版TexLive的电脑上，使用 xelatex
方式进行编译。
主要文件介绍
以下是本手册的主要文件与其内容介绍：
| 章节 | 名称 | 文件名 | 内容 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 主文件 | .. | main.tex | 题目、摘要、推荐语、目录、文件组织 | V1.0 |
| 写在前面等 | .. | prefix.tex | 写在前面、致谢、说明 | V1.0 |
| 第1章 | 迁移学习基本概念 | introduction.tex | 迁移学习基本介绍 | V1.0 |
| 第2章 | 迁移学习的研究领域 | research_area.tex | 研究领域 | V1.0 |
| 第3章 | 迁移学习的应用 | application.tex | 应用 | V1.0 |
| 第4章 | 基础知识 | basic.tex | 基础知识 | V1.0 |
| 第5章 | 迁移学习的基本方法 | method.tex | 四类基本方法 | V1.0 |
| 第6章 | 第一类方法：数据分布自适应 | distributionadapt.tex | 数据分布自适应 | V1.0 |
| 第7章 | 第二类方法：特征选择 | featureselect.tex | 特征选择 | V1.0 |
| 第8章 | 第三类方法：子空间学习 | subspacelearn.tex | 子空间学习法 | V1.0 |
| 第9章 | 深度迁移学习 | deep.tex | 深度和对抗迁移方法 | V1.0 |
| 第10章 | 上手实践 | practice.tex | 实践教程 | V1.0 |
| 第11章 | 迁移学习前沿 | future.tex | 展望 | V1.0 |
| 第12章 | 总结语 | conclusion | 总结 | V1.0 |
| 第13章 | 附录 | appendix.tex | 附录 | V1.0 |
所有的源码均在 src
目录下。其中，除去主文件 main.tex
外，所有章节都在 chaps/
文件夹下。
所有的图片都在 figures/
文件夹下。推荐实用eps或pdf格式高清文件。
参考文件采用 bibtex
方式，见 refs.bib
文件。
未来计划
- "目录"这两个字不如为什么天各一方了...
- 丰富和完善现有的V1.0
- 单独写一章介绍基于实例的迁移学习方法(instance-based)，以及相关的instance selection method，如比较经典的tradaboost等
- 深度和对抗迁移学习方法分成两章，再结合有关文献进行补充
- 上手实践部分增加对深度方法的说明
- ……
参与方式
欢迎有兴趣的学者一起加入，让手册更完善！现阶段有2个branch：master用于开发和完善，V1.0是稳定的1.0版本。后续可根据进度增加更多的branch。
对于不足和错误之处，以及新的意见，欢迎到 这里 留言！
参与方式：
- 在 这个issue 下留言你的Github账号和邮箱，我将你添加到协作者中
- 直接fork，然后将你的修改提交pull request
- 如果不熟悉git，可直接下载本目录，然后将你修改的部分发给我( jindongwang@outlook.com )
- 有任何问题，均可以提交issue
贡献之后：
- 在下面的贡献者信息中加入自己的信息。
-
如果是对错误的更正，在
web/transfer_tutorial.html中的"勘误表"部分加入勘误信息。
贡献者信息
- @jindongwang 王晋东，中国科学院计算技术研究所
正文到此结束
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近期评论
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你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
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关键词：慕云博客 链接：https://www.lilun.me 描述：分享原创文字的个人博客
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可以提供一下源码吗
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不是商业站，鸡娃学习笔记
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听他们说很厉害的样子
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