7Fresh 系统快速构建之路：DDD 领域驱动设计实践
7Fresh是京东第一个线上线下融合落地的零售创新业务模式，店内有大量设备的集成，设备供应商达50多家，针对线下业务的特点，团队独立规划和设计POS收银系统、店内生产系统、加工系统、货架陈列系统、魔镜系统、餐饮系统、自助收银系统等共60多个系统，对接电子价签、电子秤、包装机、无人购物车、门店客流检测等几十种设备。
第一期上线40多个系统，后续又高效上线了其他新增20个系统，短时间内完成了别人口中不可能完成的神话。
【 京东技术沙龙 】 是由企业信息化部/京东大学技术学院联合京东集团各技术体系共同举办，针对京东研发内部，每月1期，分享前沿技术成果及热点话题。建立“技术交流平台”、促进“技术资源共享”、解决“工作痛点”。
经过小编的整理和7Fresh架构师团队的修订后，为大家呈现，带您一同回顾7Fresh系统从0到1的快速构建之路！
01
系统构建历程
7Fresh与京东商城一样拥有一整套的交易系统、一键结算系统，但和线上不一样的是，我们还有很多线下系统，店内的生产、加工、库存管理、餐饮等等。
整个项目从产品调研、架构设计，到第一期上线经过了2个半月的开发。第一期就有40多个系统同时上线，基本能把所有的业务系统运行跑通，之后又增加了很多餐饮类，地推类和线下有关的新需求，现在也依然在落地新的需求中。
02
快速开发的主要原因
1、用DDD进行战略设计
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分治
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界限上下文内的技术无关的通用语言
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薄薄的技术集成层隔离业务变化
2、虚拟组织保障设计落地
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早期组成虚拟的架构师组织，后期产品也加入
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不断摸索方法论和原则
3、其他因素
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多团队协同包括成都、武汉、技术拓展等部门
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框架和组件积累，之前积累的pop-spring-boot和popdesign及脚手架
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业务团队的大量参与，与业务开展同步进行
03
我们对DDD的理解
1、首先是战略部分，这也是我们认为实施比较好的部分：
（1）划分和集成界限上下文。
这个虽然不是技术上的问题，但是最关键的还是对业务的理解，跟部门业务专家一起工作很重要，另外是参考了京东现有的情报，做了很多的改进。怎么把系统进行解耦，这个领域边界界定以后，首先上下文最重要的是界定通用语言，就是在一个上下文里边有一套完整明确的概念：
一个店就相当于一个仓，WMS开始设计的时候概念方式是管理统一SKU。而我们线下店有做蛋糕、做餐饮这些场景，加工的原材料也应该在系统里，WMS如果强绑定销售商品的SKu的话，那我们线下店就没法管理了。
所以，经验就是不能把一个概念应用超出上下文界定的领域，这样做的好处就是，通过这种方式隔离一些变化，适应更多的场景，实现解耦。
（2）面向服务集成而不要面向数据集成。
如果这样的话就能解耦了吗？
随着一些新需求的推进，还是发现里边有些耦合存在。总结的经验就是： 下游的系统应该对需求做抽象，提出自己的标准，这样才能实现解耦。 做DDD领域设计的时候，不应该受到具体架构风格、模式的影响，不管是微服务的还是单体加模块化的风格，最终的效果应该都是一样的，界限分明。
（3）技术无关地考虑领域模型，比如使用类图，定义和功能场景甚至状态图和对象快照。
2、使用DDD进行战略设计相对容易落地，收益明显。在使用DDD进行战术设计却遇到了重重困难。
战术部分在落实到代码层面遇到了困难。看过业内关于DDD的分享，发现其实大家能把战术层面把DDD落地的，其实都做的不理想。以下是我们对战术层面上的理解：
（1）代码即设计
代码即设计，在代码中尽量表现出想要的设计意图和领域意图，但是像性能这类的属性很难表现出来，能够实现但却不能表现意图。而领域设计是比较能在代码层面表现出来的。
难点一：聚合根识别困难
难点二：贫血模式。基本我们的框架和思路，很机械式的编码和设计，很难实现上述的目标；
难点三：按DDD的理论，聚合根之间不赞成使用数据库事务，成本很高。
（2）用包来体现实体概念
左图中间的部分就是领域模型，这也是现在比较通用的方式，领域模型包括领域对象、领域服务，领域对象总是要被存储的，这就需要依赖于仓库，仓库在领域下应该是个接口，我们认为领域应该依赖于技术实现，存储的实现应该在另外一个包下，通过依赖倒置的方式，把领域模型包含的东西和基础设施层分隔。
（3）订单状态变更的例子
现在有很多不同类型不同场景产生的订单，它们之间的状态变更是不同的，从未支付到已支付再到在拣货，当中有很多状态是不一样的。如下：
从设计层面可以划分不同的状态设计，但是最后状态无非是当前状态，编码实现上就目前来看，写在service层到处都是判断……，来一个新业务就要改一次新判断，但是我们现在从构思想，简单来说先把它放在order对象里，因为这只跟order的数据有关系。
从集成的角度来说，如果支付系统接收到支付完成的消息，我们把消息payevent变成一个事件，传给了orderservice-changestate，orderservice里边非常简单，把order从仓库里边加载出来，然后调动方法即可。
大部分业务里的规则还是在orderchangestate方法里。这么做的好处就是，它能够表达出我想要的设计意图，如果分散在其中的话，可能只与设计文档不一致。
第二个就是说，把领域规则识别出来放在对象中会带来额外的好处是，领域规则往往跟外部是没有关系的，很容易做纯粹的自动化的单元测试。
（4）数据一致性和领域事件
一个微服务内部的多个聚合根，可以使用数据库事务保证数据一致性，虽然不完美，但还算实用。用领域事件去做最终一致性成本太高。
两个上下文之间用MQ做最终一致性
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