普华资本举办“科技私享会”:人工智能、自动驾驶、芯片、AR/VR、区块链公司齐聚,对谈激烈

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近20家AI不同领域的创业公司,在一个几乎没有观众的会议室,围绕人工智能技术与商业化聊了整整一天。

7月7日,坐标杭州葛岭静逸别墅,普华资本举办了这场名为的闭门会。前来分享和参与探讨的嘉宾,涵盖等领域。

据介绍,参与的企业中,在人工智能-视觉领域,有独角兽和后期之秀;在自动驾驶领域,有全球顶尖的高精度地图公司和有“中国Mobileye”之称的;在芯片领域,既有行业巨头,也有挑战者RISCV阵营的代表、光通信芯片公司、新兴芯片媒体;区块链领域有区块链著名行业媒体和技术开发公司。

同时,信息安全公司漏洞银行、新一代IT架构公司DaoCloud,软体机器人公司北京软体机器人、金融科技公司铂诺理财教育科技公司校宝在线也参加了本次闭门讨论。著名计算机图形学学者浙江大学周昆教授现场作了关于ARVR未来数字3D图形技术展望的报告,科技媒体甲子光年创始人张一甲为会议作了主持。

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普华资本创始管理合伙人沈琴华

普华资本创始管理合伙人沈琴华致辞说:“相对于医疗、文化,科技是普华资本很早也很大的一个板块,总共投了近200家。在座的包括智能驾驶、区块链等领域的,都是在改变人们的习惯或生活,科技创新变得越来越重要。”

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普华资本合伙人蒋纯

“我们选了‘阳历七夕’7月7号这个日子,既是相聚的寓意,其实这恰好又是卢沟桥事变的纪念日。也很巧,昨天7月6号,美国特朗普政府正式启动了对华贸易战。作为今天的中国人,我们当然大可不必局限在历史的悲情里,但仍然要认识到,即使全球是个人类命运共同体,这个世界仍然有着冷酷的生存竞争,落后就要挨打永远是真理。”普华资本合伙人蒋纯在开场时如是表示。

创业邦》作为特邀媒体参加了这场会议,现将部分内容观点整理如下:

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在主题为《科技企业的成长》的分享中,姚志强表示,在之前的信息化阶段从已经积累了大量人才和资源,但并没有充分发挥价值,人工智能的进程恰如其分地让这些结合在一起,可以做更多的事情。而云从希望在这个过程中承担更多的角色,给自身的定位就是“人机交互”,人脸识别则是一个切入点。

然而基于过往他也分享道,一家人工智能企业的成长发展并非易事:

突破了上述难题站在新的起点之后,云从现阶段面对的,是在每个行业占据“大脑”的位置,并通过接入产品、技术实现企业的价值。目前,云从在技术资源、数据资源、平台资源、行业入口和投资拉动上做了相当的探索和实践,打造AI生态,发力银行、公安、证券、交通、新零售、教育和医疗领域的变革引领。

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周昆的分享主题为《智能时代3D图形技术的机遇和挑战》,他表示,3D图形技术本质分为四个模块,即“modeling-rendering-animation-interaction”。在AI时代,更需要从感知、认知角度去思考这项技术。

而个中的挑战和机遇,则在的实现过程中。前者的挑战和机遇是基于计算机平台的演化,从最早大型机到个人计算机、互联网、云计算乃至未来的随身设备,后者则重在“智能制造”的发展。

他还分别通过对“数字化身”和“水转印”技术的演示诠释上述思路。

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在主题为《区块链与人工智能的交集》的分享中,长铗详细阐述区块链和人工智能之间“你中有我、我中有你”的存在关系。

他认为,区块链和人工智能结合是很好的方向,两者的结合可归纳为四类:

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金勇斌的分享主题为《开放的生态、模糊的边界》,OPEN AI LAB则是由芯片巨头ARM联合地平线机器人等联合发起。

基于数字化浪潮的三次范式迁移,以及中国的产业升级进程,他对ARM公司20余年的发展做了梳理介绍。几个数字是,在ARM与中国合作伙伴开放创新的十年间(2007-2017),

金勇斌表示,芯片业务是一条没有快钱的长链,涵盖2-3年的技术研发,3-4年的产品开发,以及5-10年以上的市场应用。关于传统芯片公司和AI公司的竞逐发力,他归纳认为,

他也直陈观点,虽然最后百花齐放,但还是传统芯片公司的胜算会大一些,毕竟这是个长期积累。“当然AI公司也会有人突围。”

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谭章熹的分享同样关于AI芯片,主题为《开源RISC-V指令架构与AI芯片》。他的公司OURS于2017年在硅谷创立。

他先对AI芯片的三代发展历史做了梳理:

关于AI芯片设计,谭章熹分享了他的几个经验总结:1、需要特殊的内存/缓存架构与足够的容量;2、软件最重要,没有软件就没有AI芯片;3、ALU等计算单元利用率不高;4、摩尔定律失效了,但Amdahl定律还存在。

OURS的核心技术是低功耗端计算(Edge Computing)AI 芯片,产品分为采用硅光技术的传感芯片和RISC-V可编程低功耗ASIC芯片两个系列。

这样的架构旨在让开发者有很多的自由度做一些特殊应用的优化,商业上看,RISC-V开源没有专利授权费用,降低了创业公司的资金门槛。

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围绕主题《自动驾驶技术的产业化落地》,刘国清表达了他对自动驾驶领域的看法——。

基于自身公司,他表示有三方面的技术对自动驾驶至关重要,即。

算法方面的需求是,在有限算力、低功耗、车规级的条件下去进行设计。为了解决这些问题,需要做的是:。

数据方面,自动驾驶对其的需求可概括为一句话:。corner case就是一些更实时性的、突发性场景,对自动驾驶很有价值,需要大范围的数据采集,包括在产品中装有4G模组,向云端传输数据。

在传感器方面,。比如对L1级别一般配置是一个摄像头加一个惯性导航系统,满足L2-L3的需求时,又多加了一个毫米波雷达。而针对L3以上,也在探索更多传感器的融合,如激光雷达、超声波、热成像等。

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在主题为《重新定义数字边界》的分享中,陈齐彦表示,逐渐到来的新“应用”需要遵循新的应用逻辑,即数字界的应用逻辑。。

相对于信息界“保证可用、规划设计、纵向扩展、人机互动、控制互联”的特点,数字界则体现为“永远连接、高速迭代、横向扩展、机器互动、去中心化”。

他表示,针对各行业数字化解决方案的提供,DaoCloud有着一横一纵的构架,横轴是为了打通企业内新的应用的开发模式,纵轴是支撑企业内新的应用的运维和支撑模式。“我们做了很多工作都是充分面向应用,进而在应用侧带动一些基础架构的翻新能力。”

他认为,如今大家都意识到科技最重要的东西是先建平台,在平台上再去延展数据和应用场景。这也是大家经过一轮大的投入以后,集中的反思,当然也是科技开始匹配这个发展逻辑。

纵观整场私享会,围绕着芯片的“开源”和“开放”,自动驾驶的未来走向,人工智能的落地和进一步发展等干货话题,与会嘉宾高手过招,讨论的信息浓度极高。据悉有嘉宾表示,这种产业链相关行业之间、行业内不同阵营之间的高水平思维碰撞不可多见,这场闭门会甚至比在硅谷几年的会都有收获。

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